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  • 本发明涉及集装箱码头技术领域,具体提供一种多场景集装箱码头智能算位方法、系统、终端及存储介质,包括:步骤S1、获取待卸载集装箱的属性数据、预存的堆场数据和待卸载集装箱所在船舶的靠泊位置数据;步骤S2、基于待卸载集装箱的属性数据和待卸载集装箱...
  • 本公开公开了机组的运行优化方法及装置、电子设备和存储介质,通过本申请,由于通过关联分析模型将机组的实时运行状态与外部市场信息进行协同分析,生成能够主动协调调峰需求与供热保障的优化控制策略,因此可以解决供热机组在深度调峰工况下供热能力骤降的技...
  • 本申请属于能源电力以及人工智能的交叉技术领域,公开了一基于生成式人工智能的分布式新能源承载力预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,其方法包括:采集涵盖气象、负荷、电网运行和设备参数的多维度原始数据,并进行时序特征提取、标准化和降维处理,形...
  • 本申请公开了一种面向多网融合的城铁多站协同的列车运行优化方法,首先分析现有列车运行数据和客流特征,以此为基础构建基于多时段协调的列车停靠模式和编组方案耦合动态优化模型;随后设计启发式算法,以京津城际铁路新开的亦庄站为应用对象,对津京方向时刻...
  • 本发明涉及桥梁维护技术领域,特别涉及一种基于机器学习的桥梁结构维护策略优化方法及系统,所述方法包括:在规划期内,基于韧性指标和损失指标寻找最优维修干预序列,并基于最优维修干预序列制定维护策略;执行维护策略,采集维护策略执行后桥梁结构的性能参...
  • 本发明提供一种基于多污水处理厂运行数据的碳排放预测与协同优化方法,构建了多污水处理厂统一的数据采集与编码体系,通过数据预处理与多维度特征构建实现多源异构数据标准化,基于共享基础子模型与厂级自适应子模型的组合结构完成跨厂碳排放联合建模并支持新...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种AI新能源功率预测方法,包括构建上游候选站集;以目标场站为中心,在其主导风向上游方向划定半径范围,获取该范围内临近场站实测风速数据,形成上游候选站集合;对每个上游候选站,计算其与目标场站的时空相关性,...
  • 本发明提供一种基于机器学习的科研成果转化成功率预测方法及系统,包括以下步骤;获取待预测转化成功概率的科研成果,并将所述科研成果输入机器学习预测模型,通过所述机器学习预测模块预测出所述科研成果初始的转化成功概率;在线性规划优化模型的作用下对所...
  • 本发明公开了基于人工智能与物联网的加油站运营优化管理方法及系统,涉及优化管理技术领域,包括:确定从通气接管至通气立管入口的通气路径序列;对通气路径序列进行低点管段包含判断,以得到地下油罐的结构影响因子;对地下油罐的特征管理数据进行异常值识别...
  • 本申请涉及光伏和半导体技术领域,具体涉及工艺参数确定方法及系统、计算机可读存储介质,解决了现有调参效率低、成本高、一致性差的问题。该方法包括:获取多个候选工艺参数集;利用代理模型处理多个候选工艺参数集,得到对应的标量化指标的预测均值和预测方...
  • 本发明提供一种多目标优化的智能配矿方法及系统,该方法包括以下步骤:构建包含经济收益目标、生产总量目标和选矿品位目标的多目标函数;基于BP神经网络对多目标函数进行模型参数调整的初始优化;采用遗传算法对初始优化后的多目标函数输出的配矿参数进行全...
  • 本发明公开了一种大跨拱桥斜拉扣挂悬臂拼装施工碳排放计算方法,属于桥梁施工碳排放评估技术领域。包括:将施工过程划分为拱座、缆索吊运系统、斜拉扣挂系统、拱肋、拱上结构和桥面系统六个分项工程;确定建设阶段内建筑材料生产、运输和施工环节的碳排放来源...
  • 本发明涉及碳排放技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的风力发电系统的碳排放预测方法及系统。该碳排放预测方法通过数字孪生模型整合基础参数、初始运行数据和初始环境数据,构建了与目标风力发电系统的1 : 1虚拟映射,通过实时采集运行数据和动态环境变...
  • 本发明公开了一种降雨条件下的岩土物理参数校准方法及降雨滑坡灾害风险预测方法,涉及地质灾害风险评估及预警技术领域,本降雨条件下的岩土物理参数校准方法依托TRIGRS模型将岩土体内聚力和内摩擦角作为待校准参数,针对岩土体参数的不确定性以及空间异...
  • 本公开提供了一种碳交易预测方法、装置、电子设备和存储介质。本公开实施例的碳交易预测方法包括:获取第三方碳市场的实时行情数据、碳政策数据和碳金融数据以形成多源异构原始数据;对多源异构原始数据进行数据预处理以获得标准化数据集,数据预处理包括缺失...
  • 本发明公开了基于知识图谱的电力供应链协同优化方法、装置及存储介质,对电力供应链全链路的异构数据进行知识抽取得到电力领域的第一实体及实体间的关系;对第一实体进行实体对齐,得到对齐后的第二实体;基于第一实体、实体间的关系以及第二实体,构建电力供...
  • 本发明涉及一种提高斗式提升机畚斗填充率的方法,方法包括通过传感器网络实时获取畚斗填充图像与设备数据;将数据传输至边缘AI计算单元,利用轻量化卷积神经网络模型进行毫秒级推理,实时估算填充率并识别物料类型;基于推理结果,动态协同调节运行参数,包...
  • 本申请实施例提供了一种农业灾害预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及风险预测技术领域,适用于金融科技领域。该方法包括:获取农业区域在至少两个时间点的多源农业数据;农业区域包括至少两个农业子区域,多源农业数据包括气象描述文本和卫星影像,卫星...
  • 本申请公开了一种基于AI在线分析的氯碱行业盐水过碱量优化方法及系统,所述方法包括:获取氯碱生产过程中的多源数据并对多源数据进行预处理形成结构化数据;将结构化数据输入至预先构建的AI 决策模型中进行变量相关性分析,输出各参数对过碱量的实时影响...
  • 本发明提供一种工业智能体的预警优化方法、装置、设备及存储介质,通过训练效能预测模型,并利用实时运行数据输出未来的综合效能预测值,将综合效能预测值与预设的预警阈值进行比较,以判断是否生成预警,实现事前干预,变事后补救为事前预防,避免非计划停机...
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