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  • 本发明提供一种基于特征融合的空气减压阀故障诊断方法,涉及航空元件故障诊断领域,其包括以下步骤:S1:筛选出性能退化关键参数;S2:提取空气减压阀启动过程和稳态过程的关键参数特征;S3:选取健康状态下的特征参数,构建基于特征参数的特征矩阵;S...
  • 本申请公开了一种基于智能康复棒的动作标准轨迹比对与评分方法、系统及存储介质,属于医疗康复与数据处理技术领域。方法包括:获取用户完成一次康复训练动作所对应的实测关节角度轨迹序列;提供一与康复训练动作相对应的标准关节角度轨迹模板;采用动态时间规...
  • 本发明提供了一种智能阅读控制系统,应用于智能化阅读技术领域,所述系统包括采集模块,用以实时采集用户阅读过程中的多模态原始数据;提取模块,用以提取多模态原始数据的深度特征,生成行为认知特征向量,计算特征融合系数;评估模块,用以输出评估结果及评...
  • 本发明公开了一种海洋环境多源传感器数据融合处理系统,涉及海洋环境监测技术领域,包括依次连接的数据采集、预处理、融合模块,以及与融合模块连接的存储、输出模块和系统监控模块。数据采集模块通过模块化传感器同步采集多参数数据,采用有线与北斗+4G/...
  • 本发明公开了基于多模态大语言模型的合成生物学数据智能提取系统,属于生物学数据智能提取技术领域,包括多模态数据预处理与标准化模块,用于对输入的异构合成生物学数据进行解析、分类和结构化输出;多模态大语言模型处理模块,与所述预处理模块连接,用于接...
  • 本发明涉及一种容器化天基异构多源信息关联融合方法及装置,方法首先完成航迹及光/SAR决策级信息接入,接着对航迹进行时空对齐,实施航迹‑航迹关联匹配与融合补全,完成航迹起批编批入库;对光/SAR切片进行关联度计算,进而完成光/SAR融合属性确...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的盐穴储气库安全监测方法,包括如下步骤:进行多源异构数据的采集;对采集的多源异构数据进行预处理和数据融合;基于预处理后的多源异构数据、以及融合后的监测数据集,对盐穴进行结构状态评估和运行状态评估,并进行异...
  • 本发明公开了一种基于跨模态语义映射的雷达‑声纳‑视频融合关联方法及系统,该方法包括:分别从雷达、声纳、光学视频三种异构传感器提取模态特异特征向量;构建三分支深度度量学习网络,将异构特征映射至统一的d维语义嵌入空间;构建三部图模型,边权重综合...
  • 本发明涉及雷电活动信息分析技术领域,且公开了一种基于图像识别的雷电活动信息分析方法,该方法首先对可见光、红外及水汽通道卫星图像进行标准化与物理机制加权融合,生成多模态融合图像,其次,构建包含雷电活动识别与分割网络及雷电时空演化预测网络的双分...
  • 本申请提供了一种面向联邦具身智能场景的多模态数据特征重纠缠增强方法,多个客户端分别使用其本地样本数据,分别训练核心特征编码器和偏差特征编码器提取核心样本特征和偏差样本特征,再分别训练核心特征生成器与偏差特征生成器拟合该客户端的本地样本数据的...
  • 本申请公开了一种基于先验知识与数据驱动的设备故障诊断方法及系统。本方法是将设备运行的实时数据输入专家规则库进行分析匹配,确定故障事件的类别以及第一置信度;将设备运行的实时数据输入故障事件预测模型,得到各类故障事件的概率分布及第二置信度;针对...
  • 本发明提供一种基于多模型加权集成TBM滚刀寿命预测方法,涉及隧道掘进装备状态监测与智能运维技术领域。本发明通过构建基于统一时间戳的三维数据关联库,实现地质、运行和施工参数的多源数据精准同步与融合;通过地质特征熵计算结合磨损敏感因子筛选,实现...
  • 本公开的实施例公开了任务执行方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:获取目标任务对应的任务输入信息,其中,该任务输入信息包括至少一种模态形式的信息;对该任务输入信息中各种模态形式的信息进行模态特征对齐,得到特...
  • 本发明公开了车辆动力学技术领域的一种基于多模态差异融合的路面附着系数获取系统及方法,包括:获取车辆在路面行驶过程中的摄像头数据、激光雷达数据和轮速数据;对所述摄像头数据进行视觉处理,提取路面图像的纹理特征和全局状态特征,得到视觉测算的路面附...
  • 本申请公开了一种基于大模型的企业安全风险智能识别方法及相关装置。所述方法包括:获取企业安全风险数据并进行数据汇聚融合,计算每个企业的企业安全风险指数,构建企业安全风险智能分析引擎,根据用户提出的与企业安全相关的自然语言问题,调用所述安全风险...
  • 本发明涉及生物信息学与深度学习技术领域,公开了一种融合组织病理图像与空间转录组的多模态癌症区域识别方法,其包括步骤:首先获取空间配准的组织病理图像及基因表达矩阵并进行预处理;通过对比学习将异质模态特征对齐至共享语义空间,利用双向交叉注意力机...
  • 本申请提供一种多模态数据处理方法、装置、设备、介质及产品,涉及虚拟现实技术领域。包括:获取工业环境中的多模态数据,多模态数据包括传感器数据、图像数据和文本数据;通过预设循环神经网络提取传感器数据的时序特征,得到时序特征向量;通过预设卷积神经...
  • 本发明公开了一种平衡训练数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标用户在平衡功能训练时的多模态感知数据,并构建训练感知多维向量;通过平衡训练评估模型对训练感知多维向量进行评估,获得平衡训练评估序列,并进行平衡功能训练瓶颈追溯,...
  • 本发明涉及人工智能与数据处理技术领域的一种残差自适应编码的非规则时间序列预测方法,包含以下步骤:S1、稀疏标记化与增强序列构建;S2、斜率感知持续性基线构建;S3、非规则多视图特征表示与融合;S4、上下文感知编码;S5、多粒度分散聚合与残差...
  • 本发明涉及情感识别技术领域,尤其涉及一种基于AI智能分析的情感识别互动方法、装置、电子设备,包括:获取摄像头、麦克风、EEG、皮电传感器同步采集的视频、音频和电信号数据,提取第一情绪特征数据,将第一情绪特征数据输入预设的AI强化学习策略网络...
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