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  • 本公开描述了用于对输入视频实现基于对话的音乐推荐的技术。将视频输入到机器学习模型中。机器学习模型包括第一子模型和第二子模型。至少一个音乐曲目由第一子模型基于输入视频来标识。第一语句集合由第二子模型生成。第一语句集合描绘了至少一个音乐曲目和自...
  • 本说明书公开了一种笔记同步方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法应用于笔记应用程序,包括:响应于笔记同步指令,创建第一临时存储空间,从服务端获取当前登录笔记应用程序的用户账号对应的第一笔记标识集合,将第一笔记标识集合和第二笔记标识集合存储...
  • [课题]本发明可将构成内容的各分段更灵活地设为检索对象。[解决方案]分段检索装置10具有:分段分割部11b,其将视频、语音或文章的内容分成分段;检索用语句创建部11c,其针对每个分段创建与该分段相关的检索用语句;检索用语输入部11d,其供输...
  • 描述了与基于频域分析进行时间序列信号的聚类相关联的系统、方法和其他实施例。在一个实施例中,一种示例方法包括访问要分离成集群的时间序列信号。所述示例方法还包括确定时间序列信号之间功率谱密度的相似性。所述示例方法还包括基于频域中的相似性从时间序...
  • 本公开内容提供了一种用于分类的计算机实现的方法,包括:获得针对一组输入的特征;使用von Mises Fisher(vMF)分布来表示特征;通过根据贝叶斯定理采用vFM分布来获得分类器,其中,所述特征是所述分类器的输入;以及基于该组输入,通...
  • 一种用于对来自多种模态的图像进行空间绑定的系统包括控制器,该控制器具有至少一个处理器和至少一个非暂态有形存储器。该控制器适于用于接收来自第一模态和第二模态的、目标部位的第一成像数据集和第二成像数据集。该控制器适于经由第一神经网络在第一成像数...
  • 在实施方案中,一种处理器包括可用于对指令操作数进行认证的硬件电路。该处理器可执行推测性地和非推测性地执行操作数认证的指令。在此类指令的推测性执行期间,处理器可执行认证,使得处理器的可观察状态相对于认证结果不存在能够经由侧信道检测到的差异。在...
  • 公开了用于实现AI威胁建模工具的技术。静态分析工具被用于从代码储存库提取候选代码片段。该候选代码片段被标识为潜在地是安全相关的代码元素。该静态分析工具生成与该候选代码片段相关联的附加上下文。LLM提示被生成。该提示被构造为包括候选代码片段、...
  • 提供了一种专门针对网络安全应用进行微调的生成序列处理模型。此专业化生成序列处理模型可以在广泛各种网络安全数据和相关联微调任务上进行微调,从而向该模型提供分析、理解、描述由一个或多个网络安全操作工具生成的实时网络安全数据以及关于该实时网络安全...
  • 本公开涉及文章生成方法、文章生成装置和计算机可读介质,涉及计算机技术领域。文章生成方法包括根据对主题相关的多篇第一文章的总结,生成目标文本,其中,所述多篇第一文章的至少一篇第一文章包括第一文本段落和第一图片;对于所述至少一篇第一文章,确定其...
  • 一种方法,包括识别内容,所述内容用于衬垫在通过用户界面显示的显示内容的数字内容之下;创建临时数组;用所识别的用于底层的内容填充临时数组;以及响应于输入,将临时数组变换为已填充的数字底层。所述内容可以是以下中的一项或多项:视频、文本、静态图像...
  • 公开了用于自动生成提示的技术。一种方法包括访问第一提示,其中第一提示中的每个第一提示是用于使用机器学习模型生成SOAP笔记的一部分的提示。对于第一提示中的每个相应的第一提示:(i)使用相应的第一提示从第一机器学习模型获得第一结果,(ii)使...
  • 公开了用于自动生成主观、客观、评价和计划(SOAP)笔记的技术。特别地,公开了用于使用任务分解进行自动SOAP笔记生成的技术。访问文本转录并将其分段成部分。文本转录可以对应于第一实体与第二实体之间的交互。机器学习模型提示用于提取相应部分的实...
  • 本公开涉及将模型权重从生成式人工智能(GenAI)平台安全地部署到云服务。所述方法包括访问与GenAI平台相关联的GenAI模型的模型元数据和权重的集合。这些模型权重可以使用可以在模型元数据中提供的第一加密密钥进行加密。这些加密的模型权重可...
  • 本文公开了涉及计算机存储器的方法和系统。根据本公开的存储器可以是多值存储器,其中相较于标准的二进制储存元件,该存储器的每一个储存元件可以储存多个值。该存储器可以包括解码器神经网络和编码器神经网络以对存储器中的值去噪。本文公开的各种方法克服了...
  • 某些方面提供用于使用多个感受野大小来高效地处理神经网络中的输入的技术和设备。一种示例方法包括将第一输入分割成第一组通道和第二组通道。在神经网络的第一层处,将第一组通道和第二组通道卷积成具有比第一输入的维度更小的维度的第一输出。将第一组通道和...
  • 一种用于由电子装置执行多词元预测的方法,包括:从人工智能(AI)辅助装置接收对输出词元序列的请求,所述输出词元序列在由所述请求指示的输入词元序列之后;通过训练后的机器学习模型预测多个候选输出词元;估计所述多个候选输出词元的一个或更多个组合的...
  • 用于训练扩散模型以用于生成数据帧—诸如图像数据帧—的系统和方法,所述系统和方法实现为计算机程序。所描述的技术使用教师扩散模型来训练或“蒸馏”学生扩散模型,该学生扩散模型可以使用比该教师扩散模型少很多的步(例如,少于20个时间步)来生成数据帧...
  • 公开了用于改进机器学习模型量化的技术和装置。访问机器学习模型的参数张量,并且标识该参数张量中的各自包括一个或多个离群值的行集合。将参数张量分解成与行集合相对应的第一参数子张量和与参数张量中的至少一个剩余行相对应的第二参数子张量。根据第一量化...
  • 提供了一种用于基于多智能体系统的收益矩阵表示来近似该系统的均衡解的神经网络近似器,以及一种训练所述近似器的方法。基于收益矩阵表示训练近似器的方法包括:生成并提供包括不同多智能体系统的多个收益矩阵表示的训练集;神经网络近似器确定所述多个收益矩...
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