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  • 本发明公开了一种基于协同进化生成式困难样本挖掘的病理图像分割方法及系统,该方法包括:构建生物信息引导的掩码合成引擎,通过引入细胞亲和力矩阵和基于图论的结构先验,生成细胞核掩码;建立分割导向的对抗渲染器,利用多层特征判别器将生成图像在特征空间...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的青铜器 CT 图像的分割方法,具体提供了一种基于SwinUnet框架的青铜器CT图像锈蚀本体分割算法,将SwinUnet适配于青铜器本体和锈蚀的高精度分割;本发明通过端到端训练,全程无需人工干预;本发明通过数据...
  • 本发明涉及电镜测量线材镀层厚度技术领域,尤其为一种基于图像处理的线材镀层厚度测量及均匀性评估方法。包括:垂直截取线材试样并制备观测面;利用扫描电镜背散射电子模式获取镀层截面清晰图像;对图像进行二值化处理及界面修复,提取镀层区域;沿镀层延伸方...
  • 本发明公开了一种基于超像素特征优化图割的图像分割方法。包括以下步骤:首先,通过相机采集并获取瘢痕原始图像,接着对瘢痕原始图像进行预处理,获得预处理图像;接着对预处理图像进行超像素分割并提取不同超像素区域对应的均值特征向量;然后对所有超像素区...
  • 本申请提出了一种沥青混合料中集料边界分割方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域,包括:获取包含集料组分的二维图像;二维图像包括集料在二维平面上的形态、位置和分布信息;对二维图像中的集料组分进行圆度筛选,将圆度值小于第一预设阈值的集料组分区域...
  • 本发明公开了一种基于边缘增强和视觉特征的眼底影像视杯视盘分割方法及装置,属于图像分割技术领域,该方法为:利用视盘ROI粗定位模型对获取的待分割眼底影像进行定位,生成视盘ROI图像;利用视杯视盘分割模型对视盘ROI图像提取拉普拉斯特征图和语义...
  • 本发明公开了一种磁共振图像处理方法及程序产品。该方法包括:获取目标部位在多个期相下的目标三维磁共振成像数据,将多个所述期相下的所述目标三维磁共振成像数据进行配准,多个所述期相包括动脉期、门脉期和延迟期中至少两个;向图像处理模型提供配准后的多...
  • 本发明公开了一种基于中轴变换的复杂几何区域剖分方法,首先提取并简化输入几何模型的中轴变换,生成反映其拓扑骨架的曲线结构;随后,通过多级细化策略对该曲线骨架进行分析,依据几何的局部曲率与半径变化特征识别出合理的分割位置;进而,利用优化后的骨架...
  • 本发明涉及一种基于Mamba和注意力机制的医学图像处理方法及介质,该方法包括获取待处理的医学图像;对医学图像进行预处理;基于预处理后的医学图像,利用融合了Mamba模块和注意力机制的分割网络进行医学图像中目标区域的分割,得到目标区域分割掩码...
  • 本发明提出了一种高效无损的图像分割方法和系统。所述高效无损的图像分割方法包括:对所述JPEG图像进行分割,获取多个MCU像素块,并将所述MCU像素块的数量设置为目标数量;利用RST标识符,快速将特定的MCU像素块归纳到目标子图中。所述系统包...
  • 本发明属于医学图像处理与智能分析技术领域,尤其涉及一种PETCT肿瘤分割的多层次特征融合条件扩散模型构建方法,其特征在于,包括数据预处理与样本构建、将PET/CT图像分别输入至特征提取模块进行特征提取、分割损失引导的两阶段任务感知条件融合、...
  • 本发明涉及计算机视觉与数字图像处理技术领域,公开了一种基于改进分水岭算法的粘连对象图像分割的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品,该方法包括:对二值图像进行距离变换,获得距离图,并通过形态学对距离图进行重建归一化;从归一化的距离图...
  • 本发明属于医学图像分割领域,针对复杂解剖结构导致表征困难,弱边缘组织导致类间对比度缺失,成像噪声干扰导致低特征可辨识度的问题,本发明提供了一种模型训练方法、三维医学图像分割方法和装置,其引入双路径协同分割架构BridgeNet,通过建立多粒...
  • 本发明提出基于2.5D模型和流域分析的肝胆影像分割方法,方法包括:通过基于门静脉中心线的Couinaud肝段结构分析,构建体素级肝段标签图;其次,采用结构感知引导的2.5D模型进行肝胆结构分割,该模型融合了三维上下文信息和结构注意机制,增强...
  • 本发明公开了一种用于全景实例分割数据集全自动标注构建及球面样本增强方法、电子设备及介质,方法如下:S1 : 收集全景图像检测任务数据集;S2 : 利用SAM,设计全自动标注流程并制作全景图像实例分割数据集;S3 : 将步骤S2制作好的全景图...
  • 本发明公开了一种融合改进YOLO与亚像素提取的边坡变形视觉检测方法,属于图像数据处理技术领域,包括构造边坡数据集;构造改进YOLO模型;用边坡数据集训练改进YOLO网络,得到改进YOLO模型;在真实监测点用改进YOLO模型对视频中图像进行关...
  • 本发明属于图像检测技术领域,本发明公开了一种基于图像分析的包装盒印刷质量检测方法及系统,包括:基于实拍图像和标准模板图像对齐比对得到初始疑似缺陷区域,结合刀模文件数据提取物理折痕的位置与方向信息界定折页区域;对与折页区域空间重叠的疑似缺陷区...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域,具体为基于视觉检测的内包装件检测与识别方法,包括:通过环形布设的采集装置同步获取待检件的多视角图像序列。对每幅图像进行独立分析,生成初始缺陷区域掩码及局部特征描述子。融合多视角掩码构建三维缺陷空间分布模型,提...
  • 本发明公开了一种数据与知识融合驱动的晶圆图缺陷检测模型生成方法,首先构建工艺‑缺陷‑模块适配知识图谱,并基于缺陷‑工艺‑模块适配链的定向知识推理生成缺陷特征条件向量和模块优先级向量;其次构建功能模块智能体集合,建立多智能体强化学习模型,在模...
  • 本发明公开了基于机器视觉的风电叶片缺陷智能识别方法,涉及风力发电设备状态监测技术领域,本发明通过构建风电叶片专属的干扰项特征库与缺陷特征库,并设计双分支特征解耦网络在共享编码器提取基础特征后,利用缺陷特征解耦分支和干扰项特征解耦分支,分别有...
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