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  • 本申请公开了一种数据治理方法、装置、设备、存储介质、计算机程序产品,用以解决现有的数据治理方案无法动态调整治理流程、各阶段执行效率低,难以实现治理任务并行执行的问题。方法包括:根据获取到的配置信息,构建数据治理图结构;确定数据治理图结构中各...
  • 本发明的面向异构平台的深度学习模型多层次并行计算的方法,包括获取待推理的多个深度学习模型文件及对应的输入数据,并探测异构平台的硬件资源状态;根据所述硬件资源状态、模型文件的大小及计算复杂度,从预定义的设备级并行、上下文级并行和任务级并行策略...
  • 本发明公开了一种基于虚拟线程的分级优先级任务有序调度方法,包括以下步骤:S10,接收业务层传入的任务参数,进行任务封装设置,输出封装后的任务对象,传递至多维度校验器;S20,在多维度校验器中进行任务过期校验、任务熔断校验以及依赖校验,返回通...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型应用程序接口的智能服务系统及其调用方法,智能服务统一应用层通过标准化服务接口接收用户请求,生成模型调用请求和会话/对话任务并下发;智能服务统一处理层获取配置数据,根据配置数据和模型调用请求确定调用成本最低的目标...
  • 本公开公开了基于显存优化的嵌入模型调度方法及装置和电子设备,通过本申请,由于通过细粒度显存虚拟化与动态压缩技术的结合,实现了对嵌入式设备有限显存资源的精准调度和高效利用,同时通过容器镜像的自适应匹配消除了环境依赖,因此,可以解决现有技术因忽...
  • 本申请实施例提供一种服务器资源调度方法、电子设备及存储介质。该方法包括:在用户态创建并加载调度程序,扫描处理器拓扑生成基于非统一内存访问节点的调度域;将该程序加载到内存完成内核调度器初始化,生成调度回调函数并关联以实现用户态与内核态交互;实...
  • 本发明公开了一种订单式任务调度优化方法及系统,涉及任务调度与控制优化技术领域,包括构建订单式任务调度控制模型;通过构建总延误时间最小化与整体执行效率最大化的双目标函数,实现任务资源分配的全局最优,明确任务执行时间资源不超过最大处理时长,防止...
  • 本申请属于人工智能技术领域,尤其涉及一种用户交互方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:接收用户下发的指令信息,并对所述指令信息进行意图识别,得到与所述指令信息对应的目标任务;对所述目标任务进行任务拆解,得到与所述目标任务对...
  • 本发明提供了一种多智能体协同的机器学习流程自动生成方法及系统,包括:步骤A1:从代码仓库获取目标数据集,得到数据集特征信息进而生成数据分析结果;步骤A2:根据所述数据分析结果,选取相应的流程模版作为先验信息,进而调度多个智能体生成并且得到智...
  • 本申请实施例提供了一种任务调度方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融科技领域和智能医疗领域。该方法包括:获取机器人的目标任务类型、测试任务的测试计算量数据和原始执行器的执行性能数据。基于目标任务类型、测试计算量数据...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于完成比例与运行时间双阈值的推测执行触发方法,所述方法包括根据已运行时间和当前运行时间阈值生成运行时间比较结果,根据已完成比例和当前最小完成比例阈值,生成完成比例比较结果;在运行时间比较结果和完成比例...
  • 本申请实施例公开了一种工具调用方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域;该方法包括:建立MCP工具的连接通道;基于所述连接通道,将所述MCP工具注册为工具实例,并记录各个所述MCP工具的工具实例和MCP服务的对应关系;响...
  • 本发明提供了一种用于多层网络中大语言模型的分层调度方法及系统,首先获取网络物理拓扑和模型架构参数,据此计算各网络层级的有效计算能力与显存容量,并分析模型各模块的计算负载与显存需求。随后,基于上述信息进行离线跨层级模型划分,生成目标模型分片方...
  • 本发明公开了一种基于分层智能体的工作流调度方法,属于大数据与人工智能技术领域。该方法针对现有复杂计算流程中工作流固化、资源调度策略单一且缺乏领域感知的问题,构建“上层规划智能体的工作流生成与宏观规划+下层执行智能体的微观调度”的分层智能体架...
  • 本发明公开了一种基于应用元数据的任务处理方法、装置、设备及介质,包括:获取多个应用服务的应用元数据;根据所述应用元数据,获取每个应用服务对应的应用服务任务信息;根据所述应用元数据,确定多个所述应用服务之间的依赖关系;根据所述依赖关系,确定多...
  • 本公开的实施例提供了用于线程管理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:在目标应用启动时,以预加载的方式将包含有钩子函数代码的动态链接库加载至目标应用;通过钩子函数劫持线程创建函数,取线程创建函数所关联的函数名称,线程创建函数与经由目标应...
  • 本发明提供了一种面向耦合通信拓扑受控的多求解器动态进程调度方法及系统,涉及多求解器耦合计算技术领域。本发明面向单一可执行程序(一个main函数)内嵌多求解器的耦合计算形态,在固定总进程数约束下,通过运行期调度实现多求解器进程集合的角色重组(...
  • 本发明公开了一种基于大模型预训练的GPU算力分组调度方法及系统,涉及GPU资源管理技术领域,包括:获取大模型预训练的多源异构数据,并对多源异构数据进行预处理,提取出多源异构特征数据;利用异常分析算法对多源异构特征数据进行异常分析,识别出影响...
  • 本发明公开一种iOS应用后台任务调度优化方法及系统,该方法采集加速度计、环境光传感器的感知数据及网络连接模式数据,通过决策树与贝叶斯网络混合模型对数据进行分析处理,根据分析处理结果进行应用场景识别;基于得到的所述应用场景识别结果,启动三维评...
  • 本公开提供了一种任务处理方法及电子设备,应用于人工智能技术领域。该任务处理方法,包括:将目标任务分解为多个子任务,多个子任务为目标任务不同的执行节点;确定与子任务对应的子动作序列,子动作序列具有当前语义信息、当前逻辑结构信息、当前上下文信息...
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