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  • 本发明公开了高精度天空云量检测方法、系统及传感器,本发明涉及云量检测技术领域,解决了部分检测方法未构建标准化的参考基准,仅通过离散的RGB数值比对进行区域标定,缺乏数据支撑与校验环节的问题,本发明通过参考基准与待校验三角形的比对,快速锁定天...
  • 本发明公开了基于多光谱遥感的盐碱草地草种适应性筛选方法及系统,具体涉及农业资源信息化管理与评价技术领域,用于解决现有盐碱草地草种筛选方法依赖人工、效率低下且评价结果受试验地局部环境变异影响大的问题;通过建立种质数据库并布置试验小区;获取试验...
  • 本申请属于隧道工程安全监测技术领域,涉及基于多模型融合与一致性校验的隧道病害智能巡检方法,采用多模型并行推理与初步融合策略,利用第一深度学习模型输出固定边界病害候选框、第二深度学习模型输出无固定边界病害像素级掩码,结合空间位置关联的一致性判...
  • 本发明公开了基于注意力机制与协同校正的建筑物变形监测方法,涉及建筑变形监测技术领域;以多源时序SAR数据为核心,构建数据预处理、特征增强与匹配、变形量反演、精度验证的全流程监测框架,首先通过创新的预处理算法消除SAR影像中的斑点噪声和大气延...
  • 本发明公开了一种基于无人机影像的农田土地利用规划方法及系统,涉及图像处理的技术领域。对原始待配准影像进行预处理,得到待配准影像,利用相位一致性算法提取待配准影像的方向响应向量并计算最大特征值获取主矩响应图,并提取局部极值点的像素点坐标;根据...
  • 本发明提供了一种基于地基和无人机激光雷达量化固沙林林冠空间结构的方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请获取固沙林量化多源核心数据,经点云预处理、配准校正生成标准化融合点云数据集。通过对数据集做单木、林分尺度分层,构建三元关联节点并聚合拓...
  • 本申请提供的基于多维数据分析的森林监测方法及系统,涉及数据处理技术领域。在本申请中,首先,获取目标森林的当前森林图像和最近一个时间周期的目标气象数据;其次,对当前森林图像进行与健康生长相关的纹理特征提取,得到当前森林图像的森林图像纹理特征;...
  • 本发明公开了一种遥感卫星数据传输分析方法、系统存储介质。实时采集第一遥感数据进行遥感成像并通过预设聚类算法进行基于图像特征的区域聚类分析,选出低特征区域;将第一遥感数据导入转换模型进行数据降维,形成中间数据;将中间数据传输至预设终端,并基于...
  • 本发明涉及卫星重力学与水文学交叉技术领域,具体的是一种基于遥感数据筛选和误差分析的径流估算方法,包括:步骤1:融合河段范围内的有效像元比例和云指数方法,构建了新型遥感数据的筛选方法,用于过滤数据集合以获取高质量的数据子集,以径流估算模型输入...
  • 本发明提出一种Landsat 7遥感影像一键式自动化处理方法。本发明实施例的方法,能够实现遥感影像从辐射定标到质量增强的全流程自动化处理,显著提升处理效率与质量稳定性,降低用户操作门槛。
  • 本发明提供了自然灾害监测与人工智能交叉技术领域的一种基于卫星遥感影像的洪涝灾害范围监测方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量历史SAR卫星遥感影像构建数据集;步骤S2、通过数据集对洪涝分割模型进行训练,训练过程通过联合损失函数优化模型参数...
  • 本发明涉及一种复杂动态场景下影响因素驱动的多模型目标检测方法,系统性地构建一个涵盖多维度场景影响因素的量化体系,并据此创建具有不同因素组合标签的评测数据集;利用这些数据集对一个预构建的轻量化模型库中的所有候选模型进行综合性能评估,从而为每一...
  • 本申请揭示了一种低空安防管控方法、装置、介质及设备,属于低空安全与管控技术领域,该方法包括:利用天基感知设备对管控区域进行周期性扫描,获取广域遥感影像;基于预训练的目标检测模型分析遥感影像,检测潜在目标;通过空基感知设备及跟踪定位模型对目标...
  • 本发明公开一种基于特征增强与尺度自适应头的遥感小目标检测方法,涉及深度学习目标检测技术领域。该方法以YOLOv12为基础架构,创新性融入局部增强全局抑制门控机制(LEGS)与尺度自适应检测头(AASH),优化损失函数构成。通过LEGS模块强...
  • 本发明公开了一种适用于深度学习的遥感舰船目标检测方法,属于遥感舰船目标检测领域,所述方法通过以下方式获得首先在颈部网络中添加EUCB‑S上采样模块精准捕捉到与遥感舰船目标相关的特征信息,将背景噪声和无关细节的干扰降至最低。其次设计一个具有四...
  • 本发明属于遥感影像处理技术领域,涉及一种基于多视图一致性约束的遥感图像自监督预训练方法,对遥感图像依次进行多尺度裁剪策略与数据增强操作生成包含全局视图与局部视图的多尺度视图集合;采用双重对齐损失函数训练学生网络,以获得适配下游任务的遥感表征...
  • 本发明公开了一种基于几何特征约束的ISAR图像卫星目标姿态估计方法,包括如下步骤:基于Conv‑LSTM网络对序列ISAR图像中的卫星典型部件进行分割,并采用属性散射中心模型提取部件散射中心;利用主成分分析(PCA)估计卫星主体主轴的方向与...
  • 本发明涉及输电线路智能巡检技术领域,具体地说,涉及基于多模态时序融合与Transformer‑GNN混合网络的输电线路树障监测系统及方法。该基于多模态时序融合与Transformer‑GNN混合网络的输电线路树障监测系统,包括:多源数据采集...
  • 本申请公开了一种森林火点识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,森林火点识别方法包括:接收第一热图像,其中,所述第一热图像为搭载热成像仪的无人机在森林巡逻过程中采集的热图像;通过将所述第一热图像输入第一图像识别模块,得到所述第一图像识别模块...
  • 基于多模态大模型的河流巡检方法、装置、系统,涉及环境监测技术领域。河流巡检方法包含:获取河流航拍图像,并划分为多个适配下游模型输入尺寸的子图块。然后输入语义分割模型进行像素级处理,生成仅保留水域内容的水体掩膜增强图。并行执行目标检测、水质浑...
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