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  • 本发明公开了一种基于深度学习的端到端车辆身份识别方法,涉及车辆身份智能识别技术领域,方法包括:将待识别图像输入参数共享的主干网络经车辆检测头以及车辆关键点定位头,得到车辆边界框以及车辆关键部件坐标;基于车辆关键部件坐标计算变换矩阵,根据变换...
  • 本申请公开了一种芯片图像配准方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,该芯片图像配准方法包括:获取芯片图像,芯片图像包括第一分辨率图像信息;对芯片图像下采样获得芯片图像所对应的第二分辨率图像信息;第二分辨率图像信息对应的第二分辨率小...
  • 本申请公开了一种芯片图像配准方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域,该芯片图像配准方法包括:获取预设重叠率,根据预设重叠率计算获取相邻芯片图像的预设重叠区域;根据预设重叠区域内的匹配相似度,获取芯片图像的实际重叠率;根据实际重叠率,对相邻芯...
  • 本申请公开了一种芯片图像配准方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域,该芯片图像配准方法包括:对初始芯片图像网格化处理,获取初始芯片图像各个网格内的第一网格图像;对第一网格图像特征提取,获取特征信息;根据特征信息对相邻网格内的第一网格图像配准...
  • 本公开涉及一种视频相似度确定方法、装置、设备、介质及产品,应用于计算机技术领域。本公开中,获取待比对视频的视频数据和锚点视频的视频数据;对待比对视频的视频数据和锚点视频的视频数据分别进行数据处理,得到待比对视频的第一视频特征向量和锚点视频的...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,可用于金融、智慧城市以及医疗等场景。该方法包括:对待处理图像进行实例分割得到第一特征图,并确定第一特征图对应的权重;根据权重以及第一特征图确定待处理图像对应...
  • 本申请实施例公开了一种图像背景相似度的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:利用预设全景分割网络对视频帧进行分割,得到各视频帧一一对应的语义区域节点集;根据全部语义区域节点集构建初始时空图,并利用预设图神经网络更新...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种前景背景融合的相似度任务处理方法、装置、设备及介质,包括:将目标图像输入分割网络生成初始掩码矩阵,并利用条件随机场优化得到精细化分割图;根据精细化分割图完成前景与...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于融合注意力的相似度处理方法、装置、设备及介质,包括:获取目标图像和参考图像,生成深度注意力掩膜和语义注意力掩膜并融合得到融合注意力图,提取目标图像特征并加权生...
  • 本发明涉及图像匹配技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种图像背景相似度确定及任务处理方法、装置、设备及介质,包括:基于神经架构搜索生成候选网络架构并选择优化的姿态估计网络,提取待测图像的图像特征与人体关键点热力图,生成...
  • 本发明涉及质量监测的技术领域,具体涉及一种基于线扫影像测量仪的尺寸测量方法及系统。所述方法包括:获取多组与多个连续扫描时刻一一对应的灰度序列;对每组灰度序列进行特征提取,以得到每组灰度序列的特征数据,分析每组灰度序列的特征数据与洁净板带的标...
  • 本发明公开基于孪生神经网络的正样本特征对比方法,涉及特征对比技术领域。所述方法包括:基于待学习的目标实体,采集正样本数据,通过双路不对称增强策略,对正样本数据进行强弱增强变换,为各正样本数据生成强增强视图与弱增强视图,通过孪生神经网络,对强...
  • 本发明公开了一种基于时序特征融合与无监督学习的断纱检测方法,包括如下步骤:1)建立模型;2)图像采集;3)构建断纱检测数据集;4)构建正常样本特征记忆库;5)断纱定位。本发明的断纱检测方法能够在无监督条件下有效学习正常纱线纹理特征,并对断纱...
  • 本发明属于遥感地学应用技术领域,具体涉及一种基于边缘感知注意力融合的抗噪多模态遥感影像匹配方法,包括以下步骤:数据与样本集构建、特征预处理模块设计、共享主干与多尺度特征提取、Transformer交互建模、粗匹配生成与一致性筛选、特征融合模...
  • 本申请涉及零件识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,方法包括:获取包括待识别零件的第一图像;将第一图像输入至第一神经网络中,获得待识别零件在第一图像的位置;根据待识别零件在第一图像的位置,对图像进行分割,得到包括待识别零件的第二图...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言模型的煤矸图像识别方法,涉及矿物识别领域,本方法构建了“基于自适应聚合与属性锚定的双流架构”:在图像端部署“自适应纹理语义聚合编码器”,通过动态聚合层将具有相似纹理的图像块聚类为语义分组,解决煤矸表面特征分布不均...
  • 本申请提供一种图像匹配方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取缺陷图像以及目标图像;缺陷图像的尺度与目标图像的尺度不相同;提取缺陷图像的前景部分以及目标图像的前景部分,将缺陷图像的前景部分作为模板图像以及将目标图像的前景部分作...
  • 本发明涉及多模态特征匹配技术领域,公开了基于人工智能大模型的多模态特征匹配方法及系统,所述方法包括获取原始图像并进行区域划分,提取视觉描述向量,得到图像区域表征数据;获取描述性文本并进行实体识别,提取语义特征向量;计算图像区域表征数据和语义...
  • 本发明公开了一种基于弱监督学习的图文特征自动提取方法,具体流程包括构建弱监督图文数据集并进行数据预处理、提取图像区域级特征和文本词级特征、基于跨模态注意力机制搭建图文交互模块生成置信度矩阵、依据置信度矩阵筛选高置信关联对作为初始伪标签并循环...
  • 本发明公开了一种考虑外围特征的圆孔检测与双目匹配方法。包括:根据待检测零件的结构参数构建三维零件模型,利用三维零件模型,通过渲染方法构建数据集;构建圆孔检测与双目匹配模型,使用数据集训练后,得到训练后圆孔检测与双目匹配模型;圆孔检测与双目匹...
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