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  • 本发明提供基于Transformer网络的ATE晶圆图缺陷识别方法及系统,其中所述基于Transformer网络的ATE晶圆图缺陷识别方法通过集成数据预处理、混合网络建模与端到端训练,该系统能够充分利用晶圆图的局部与全局特征,实现宏观缺陷分...
  • 本发明涉及管线测量技术领域,公开了一种三维先验的管径提取方法及电子设备,该方法包括:获取多物理场耦合数据;构建基于材质、介电常数和电导率的三维查找表;从三维查找表中查询电磁波的速度初值和管线预估深度值,采用自适应边缘检测并亚像素级拾取管线双...
  • 本发明公开一种采用改良的脑图谱和最佳病灶负荷阈值完善AI‑ASPECTS的方法,属于医学领域人工智能技术,主要包括构建急性缺血性脑卒中回顾性DWI数据集;利用深度学习工具在DWI数据上对脑梗死病灶进行自动检测和分割再归一化至标准MNI坐标系...
  • 本发明涉及工业自动化与机器视觉技术领域,具体涉及基于机器视觉的注塑模具缺陷检测方法及系统。其方法包括:获取待检测注塑模具表面的图像;对所述图像进行分割以定位出至少一个缺陷候选区域;为各缺陷候选区域构建特征向量并使用分类器进行缺陷判别。即本发...
  • 本发明公开了一种融合高低频特征的复杂环境路面裂缝检测方法。针对获取到的待检测路面影像数据,利用频率协同增强模块采用分解式特征处理机制,实现了高频信息和低频信息的有效分离与互补增强,有效解决了现有技术中检测的精度和可靠性不高的技术问题,实现了...
  • 本公开涉及一种表面缺陷检测方法、设备及介质。该方法包括:获取待检测工件对应的扫描模型和扫描模型上的多个参考定位点;基于多个参考定位点确定一个或多个待检测区域;从扫描模型中提取一个或多个待检测区域相关的一个或多个扫描子集;拟合一个或多个扫描子...
  • 本申请公开了一种自动化肿瘤病变分析方法及平台、存储介质、计算机设备,该方法包括:基于超声影像标注出的肿瘤区域和肿瘤类型对应的最小覆盖图形,确定肿瘤最小覆盖图形区域,在肿瘤最小覆盖图形区域中减去肿瘤区域,得到瘤周区域;依次提取肿瘤区域、肿瘤最...
  • 本申请提供了一种基于圆孔几何与环形纹理增强的外墙孔洞检测方法和系统,属于基于深度学习的目标检测技术领域。该方法包括:获取预制外墙孔洞的标注数据集;以YOLOv11为基线模型并对其进行改进,构建孔洞检测模型,使用标注数据集对孔洞检测模型进行训...
  • 本发明公开了一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定第一图像;通过第一模型对第一图像进行缺陷检测,得到第一结果;第一模型中配置有第一损失函数;第一损失函数能够指示第一模型区分第一图像的前景特征信息及背景特征信息。该方法通...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的卡扣式胶带接头损坏检测系统及方法,通过本安型摄像头采集输煤皮带运行过程中的高清图像,并利用深度学习算法对图像进行分析,实现对胶带接头及其缺口的实时检测。检测器采用YOLOv11算法,结合C3K2模块、C2PSA模...
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、工业系统、计算机设备及存储介质,包括:获取规则阵列产品的原始灰度图像;对所述原始灰度图像进行预处理,得到降采样图像;其中,所述预处理包括滤波处理和降采样处理;基于目标卷积核获取所述降采样图像中每个像素的灰度...
  • 本申请提供了一种基于旋转不变卷积神经网络的晶圆缺陷多标签检测方法,包括:接收晶圆检测任务以及晶圆检测任务对应的多幅晶圆图像,并对图像编码为张量,将每幅晶圆图像对应的张量输入至训练好的旋转不变卷积神经网络中,训练好的旋转不变卷积神经网络的检测...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的对抗自编码器的晶圆缺陷检测方法,用于晶圆缺陷检测技术领域,该晶圆缺陷检测方法包括:获取待检测晶圆图像;对待检测晶圆图像进行预处理,得到预处理后的待检测晶圆图像;将预处理后的待检测晶圆图像输入至训练好的多模...
  • 本发明公开了一种报废汽车有色金属破碎物双模态图像融合方法,属于图像处理领域。本发明通过采集工业金属破碎物检测场景下的三通道可见光图像和工业金属破碎物检测场景下的单通道红外图像;分别将采集到的图像输入红外编码器和可见光编码器中,依次通过跨模态...
  • 本发明涉及OLED显示屏的测试技术领域,尤其是一种硅基OLED微型显示屏的残影量化测试方法,其特征在于该方法采用不同形状、不同对比度的图案作为测试画面采集测试前后纯色画面图像像素的灰度值,识别并划分测试画面中图像存在差异的区域,然后依次进行...
  • 本公开提供一种分割模型的评估方法、装置、电子设备、存储介质及程序。该方法包括:获取多组测试图像和对应的实际分割结果,每个测试图像包括多个对象,实际分割结果包括多个对象各自的实际对象分割结果;利用分割模型预测每个测试图像中多个对象的测试分割结...
  • 本申请属于计算机视觉和图像处理技术领域,特别涉及一种目标级图像质量检测方法、设备及存储介质。其中,目标级图像质量检测方法包括:分别对查询目标图像和参考图像集合中每一参考图像进行多尺度特征提取和融合,得到查询图像特征和参考图像特征集合;基于参...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体公开了基于增强学习的冠脉CTA狭窄程度智能评估方法,首先对冠脉CTA三维影像进行预处理和血管分割,获得包含血管概率分布的三维分割数据;然后基于分割数据构建血管树拓扑图,通过拓扑关系推理识别并修正连接错误,...
  • 本发明实施例提供一种基于目标增量学习的电力无人机巡检缺陷检测方法及系统,属于计算机视觉、深度学习及电力设备智能运维技术领域。所述方法包括:构建并训练基于多模态特征融合的精准检索模型;构建基于多尺度信息融合的初始缺陷检测模型;当接收到新的巡检...
  • 本发明属于屠宰加工设备技术领域,具体公开了一种软中前段分割方法、系统、装置、设备及介质,其中方法包括:在肉类品分割生产线上部署图像采集装置,获取待分割软中前段的原始图像;将原始图像输入至预先训练好的语义分割模型中进行推理分析,准确预测出软中...
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