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  • 本申请涉及一种基于模拟存算一体电路的矩阵量化运算方法及装置,其中,方法包括:分别将预设的量化系数存储器、中间向量存储器和控制器与预设的拼接单元、向量数乘单元和矩阵乘法单元相连接,并结合预设的模数转换器和数模转换器,以构建目标模拟存算一体电路...
  • 本发明公开了一种多层快速多极子协同主成分分析压缩算法的目标散射特性高效求解方法,包括:利用混合树划分目标模型,二叉树分组将阻抗矩阵变为一个叠层矩阵,八叉树分组将目标划分为近场和远场;采用多层快速多极子算法加速主成分分析压缩算法将低秩的阻抗矩...
  • 本发明属于油气管道内检测计算领域,具体涉及了一种油气管道漏磁内检测数据通道基值计算方法及系统,旨在解决现有技术的气管道漏磁内检测数据通道基值计算方法不够准确的问题。本发明包括:利用管道内检测器对油气管道进行漏磁检测,获取管道的漏磁数据;将第...
  • 本发明涉及复杂产品结构可靠性分析领域,尤其是一种模型与知识融合驱动的复杂产品结构时变可靠性分析方法,具体为:融合复杂产品结构的多源不确定性参数先验知识,构建复杂产品结构的时变失效概率表征模型;获取初始样本集和候选样本集,建立复杂产品结构极限...
  • 本发明属于燃料组件检测技术领域,具体涉及一种基于概率统计的在线啜吸装置检测时间优化方法,包括:步骤1)收集同类在线啜吸装置的样本数据;步骤2)提取判断燃料组件破损的特征指标;步骤3)构造破损燃料组件特征指标出现时间样本;步骤4)确定特征指标...
  • 本申请提供了一种数据预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取用户的多个历史生理周期数据,以及终端设备采集的体征数据;评估所述体征数据的数据质量;若所述质量指数高于预设阈值,则基于所述历史生理周期数据和所述体征数据预测下一个...
  • 本发明涉及海洋工程结构与波浪作用研究技术领域,具体的说是一种预测浅淹没圆弧底截面海工构件波浪砰击压强分布的方法,包括:获取圆弧底截面海工构件波浪砰击压强数据并提取压强包络,建立沿结构底板方向的空间坐标,采用双高斯函数与线性函数叠加构件压强分...
  • 本发明公开了一种基于分层潜空间扩散神经场的航空发动机剩余使用寿命预测方法及系统,属于故障预测技术领域。所述方法包括:获取并预处理发动机的观测数据与工况信息;通过多模态编码器提取潜表征及分层的阶段码与细节码;在潜空间中,以分层扩散模型生成多组...
  • 本发明公开了一种基于坐标神经场的航空发动机滚动轴承剩余使用寿命预测方法及系统,属于故障预测与健康管理技术领域。包括:构建并训练一个条件调制的坐标神经场网络,将振动信号的时频观测表示为连续场,训练时施加随机掩码以学习缺测修复;将该网络提取的特...
  • 本发明公开了一种水电机组制动装置状态监测评估与诊断方法及系统,包括:采集制动装置状态监测信号并进行处理;根据状态监测信号识别制动装置风闸的投退状态,并评估制动装置运行综合状态;建立制动装置故障诊断模型,分析制动装置故障并告警。本发明方法通过...
  • 本发明涉及一种计算机实现的用于识别事件(300)的方法(100),所述方法包括如下步骤:通过事件识别单元(305)接收(101)至少一个传感器单元(303)的传感器数据(301),其中,所述传感器数据(301)构造为时间序列数据并且映射所述...
  • 本发明提供了一种采购计划多源数据标准化与智能清洗方法及系统,属于数据治理与信息技术领域,所述采购计划多源数据标准化与智能清洗方法包括:通过统一主键与时间基准构建实现跨系统数据锚定,并依次执行字段标准化映射、基于业务优先级的缺失值智能填充、键...
  • 本发明涉及岩土工程与人工智能交叉技术领域,公开了一种改进表格生成对抗网络的注浆数据增强方法及系统,包括:获取注浆表格数据并进行预处理,得到预处理后的注浆表格数据,生成条件向量;利用数据增强模型对预处理后的注浆表格数据和条件向量进行处理;输出...
  • 本发明公开了一种电力作业现场多源多模态数据融合方法,它包括以下步骤:a、固有异构数据融合:固有异构数据具有不同的格式、单位、维度等异构性,需要进行融合以支持输电系统的统一管理;b、多类型巡检数据融合:将人工巡检和无人机巡检采集的可见光、红外...
  • 本发明涉及一种基于极化敏感阵列的稳健自适应波束形成方法,包括以下步骤:估计干扰加噪声信号的协方差矩阵;获取期望信号的空域到达角度不确定范围,并根据范围以及阵列的空域导向向量,计算累加矩阵C,表示为:,其中,表示俯仰角,表示方位角;对累加矩阵...
  • 一种基于特征图与度量学习的数据清洗策略选择方法及系统,属于人工智能技术领域。为了现有技术因未构建适配清洗策略推荐需求的深层结构化数据集表征,也未建立针对性的数据集相似性度量体系,进而导致清洗策略推荐精准性差、泛化能力不足的技术问题。通过将表...
  • 本发明公开了一种基于分块CMA‑ES的六维力传感器全维度载荷解耦系统及方法,利用数据采集与预处理单元采集六维力/力矩传感器的电压信号,经过预处理生成模型训练数据集,采用基于分块自适应协方差矩阵进化策略的参数辨识方法,对分段式二阶多项式多输入...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动深度学习融合算法的车轮磨耗预测方法,涉及轨道交通领域,该方法包括以下步骤:根据车轮时间序列的磨耗特征,对预先获取的车轮历史磨耗数据进行预处理,并基于预处理后的车轮历史磨耗数据,构建磨损数据库;利用量子行为粒子群优...
  • 本发明公开了一种面向在线教育的多模态学习状态评估方法,包括以下步骤:步骤S1:多模态数据采集;步骤S2:多模态数据预处理;步骤S3:多模态特征提取;步骤S4:动态加权多模态特征融合;步骤S5:学习状态分类评估;步骤S6:评估结果反馈与模型优...
  • 本发明涉及电力系统设备故障诊断领域,公开了一种抑制表示坍塌的解耦深度核学习系统及其使用方法,包括信号预处理模块、解耦特征提取模块、深度核学习分类模块及双优化调控模块,所述信号预处理模块用于接收高压断路器振动信号并进行降噪处理,所述解耦特征提...
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