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  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的数据分析方法,包括:分别对输入的查询帧与参考帧进行光流场计算得到第一光流场与第二光流场;分别对查询帧与参考帧进行特征提取得到查询帧特征与参考帧特征;基于连续帧生成自适应阈值;对第一光流场、查...
  • 本发明公开了一种多图神经网络集成的图相似度评估方法,构建包括D个图神经网络,嵌入特征加权融合模块,图交叉映射模块和图相似度预测模块的图相似度评估模型,其中每个图神经网络分别对输入的两个图进行图嵌入,由嵌入特征加权融合模块对每个图的D个嵌入特...
  • 本发明涉及车辆检验技术领域,公开了一种园区内车辆套牌检验方法和装置、电子设备和可读存储介质,该方法包括预先将车辆的多种不同可视形貌信息划分为刚性形貌、柔性稳定形貌和易变形貌;并训练获得神经网络模型;获得待检车辆的待检车辆图像;车牌号信息,并...
  • 本申请提供一种元器件版图比对方法,其中,元器件版图包括标识区域图像与功能区域图像。方法包括:将标识区域图像与标准标识区域图像进行对比,得到第一相似度分数。将功能区域图像与标准功能区域图像进行对比,得到第二相似度分数。对第一相似度分数与第二相...
  • 本发明提供一种身份识别方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,通过获取视频流;从视频流中逐帧检测头部图像;根据包含头部图像的视频帧在视频流中的数量占比,和/或,头部图像的清晰度确定身份识别模型;身份识别模型包括人脸识别模型、人体动作检测模型...
  • 本申请提供一种网格特征线提取方法、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉和图形处理技术领域。该方法包括:获取针对网格数据提供的样本数据,样本数据是从网格数据提取的与特征线相关的网格顶点;根据样本数据,训练得到网格数据对应的概率得分模型,概...
  • 一种基于全身镜的穿搭状态识别与推荐系统,包括与边缘计算主板连接的全身镜组件、信息显示组件、图像采集组件、站位与触发组件、状态识别组件、状态判定组件、推荐生成组件、输出控制组件和数据管理组件。本发明基于全身镜的穿搭状态识别与推荐系统通过全身镜...
  • 本申请公开了一种超声射频数据的特征提取方法、系统、设备、介质及产品,该方法包括:获取检测组织的超声射频数据,超声射频数据包括多个空间点,并对超声射频数据进行熵编码处理,得到熵编码结果,并对超声射频数据进行梯度编码处理,得到梯度编码结果,熵编...
  • 本申请实施例公开了一种设备管理方法、装置、设备以及存储介质,可适用于图像处理领域,该方法包括:获取目标设备的红外热图像,并对红外热图像进行图像分块处理得到多个子图像;将各个子图像输入温度预测模型,得到目标设备的预测温度值;根据目标设备的预测...
  • 本发明属于牡蛎表型分析技术领域,具体涉及一种基于U‑Net深度学习的牡蛎性腺发育水平高通量精准表型分析方法,有效地解决了现有牡蛎性腺发育表型鉴定中操作繁琐、主观性强、精度与通量低的问题。本方法通过采集牡蛎性腺组织切片图像,构建并训练U‑Ne...
  • 本发明提供了一种道路交通视频异常行为分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,其中,所述方法包括:通过获取目标道路的实时监控视频流;根据所述实时监控视频流进行多目标检测,获得多个目标检测特征序列;根据所述目标道路进行大数据采集,获得正常行为样本...
  • 本申请实施例提供了基于IPSA的机载红外影像船舶目标识别方法及系统,其中,该方法包括:对获取的机载原始影像进行预处理;基于改进PID搜索算法对预处理图像进行全局阈值分割,得到全局水体掩膜,并基于局部自适应阈值分割方法对预处理图像进行处理,得...
  • 本发明涉及图像数据处理和深度学习技术领域,具体涉及基于自注意力机制的盲道图像分割方法,该方法包括:获取盲道图像,计算每个像素点的微弱边缘张力指标;通过Swin‑Transformer网络将盲道图像划分网格与局部窗口,结合相邻网格的共享边界线...
  • 本发明涉及开放词汇语义分割领域,具体为基于特征融合和自训练的开放词汇语义分割系统及方法,整体框架包括四个核心模块:编码器、双视觉嵌入聚合模块、渐进式融合解码器以及迭代自训练模块。首先编码器分别提取图像级全局语义特征和像素级高分辨率细节特征,...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习的登杆图像分割方法、设备、介质及程序产品,该方法包括,获取登杆作业场景的输入图像并进行尺寸归一化及亮度对比度标准化预处理;将预处理图像输入基于高分辨率网络的分割模型,通过跨尺度特征一致性约束...
  • 本发明公开了一种噪声自适应过滤的多模态三维点云语义分割方法,属于自动驾驶环境感知技术领域。该方法包括:首先利用激光雷达和单目相机获取数据,通过投影和映射构建包含几何结构与色彩纹理的多模态全景特征张量;接着通过残差上下文模块提取浅层几何分布特...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的CTA图像血管分割方法及系统,属于医学图像处理技术领域。包括构建数据集Unet网络,在Unet网络中每一跳跃连接前添加一个深度融合模块,得到改进Unet网络;根据数据集对改进Unet网络进行训练和测试;获取预处...
  • 本发明公开了一种用于遥感影像语义分割的SAM大模型高效微调方法,包括:采集并预处理遥感影像;构建SAM‑Mona图像编码器,包含SAM图像编码器和Mona微调模块,将预处理后的遥感影像输入SAM‑Mona图像编码器,生成深层特征图;构建频率...
  • 本发明公开了一种基于双流交互模型的内腔镜手术关键事件分割方法,主要解决现有内腔镜手术关键事件分割方法预测准确度低,边界预测模糊以及过分割现象严重的问题。其实现方案是:收集完整胆囊切除内腔镜手术视频构建数据集,并进行训练集和测试集划分;构建包...
  • 本发明涉及医学图像分割技术领域,具体涉及基于语义关联引导的自监督小样本医学图像分割方法,包括如下步骤:从未标注的医学图像中生成具有语义一致性的伪标签;将支持图像和查询图像分别输入预训练的深度卷积神经网络,提取相应的支持特征图和查询特征图;从...
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