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  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智慧医疗和金融科技等业务系统中,公开了一种用户画像构建方法、装置、设备及介质,包括:获取用户的多源数据,并根据预设的数据分类体系对所述多源数据进行分类,得到分类结果,所述分类结果至少包括各数据的数据类型和...
  • 本发明涉及一种融合时序编码与图注意力的低压台区相序识别图连接预测方法,其包括:步骤S101,采集所有用户的电压时间序列数据;步骤S102,将传统的、为每个用户分配相别标签的“节点分类”问题,转换为一个判断任意两个用户是否连接在同一相别的“图...
  • 本申请公开了一种基于振动感知的路面状况检测方法及装置,涉及路面状况识别技术领域。其中,该方法包括:通过部署在车辆上的振动传感器,采集车辆行驶过程中的振动数据;对数据缓存区中的振动数据进行预处理操作,得到目标振动数据;基于目标振动数据,提取反...
  • 本申请公开了一种基于动态自适应损失加权的长时间序列预测系统及其方法,系统包括:动态权重调整模块、双重约束合成模块、注意力增强的权重校准模块及动态权重输出模块;输入待预测时间序列数据的预测时间步的位置或输入序列特征,通过误差敏感权重分支实时预...
  • 本申请涉及盐碱地治理的技术领域,尤其涉及一种盐碱地治理技术与模式的数据监测评估方法及系统,该方法包括:根据历史多源数据以及生态诊断数据构建生态诊断模型,并将实时多源数据输入至生态诊断模型中进行生态诊断识别,得到实时诊断数据,将实时诊断数据以...
  • 本发明公开了基于动态门控混合专家框架的日尺度水文径流预测方法,属于水文情势预测及深度学习应用技术领域。包括:接收日尺度时序输入数据,经自注意力机制时序编码器生成含上下文信息的特征向量,并行送入构建了混合专家架构的多个水文子模块;各子模块内集...
  • 本发明公开了基于时空智能计算的流体动力快速预测方法,涉及计算流体动力学技术领域,包括:进行多工况流体预计算操作,获取原始流场数据;构建时空序列数据库;构建融合多尺度特征提取网络、时空图神经网络的深度学习模型,引入总损失函数训练模型,学习工况...
  • 本发明公开了一种基于ADCP的飞机机载系统架构权衡评估方法及系统,属于机载系统评估技术领域。该方法包括:选取ADCP四维指标;采用层次分析法定义一/二级指标权重,经一致性检验得到综合权重系数;通过线性隶属度函数实现指标归一化变换;加权求和初...
  • 本发明提供一种成本管理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:将云账单信息、预算信息、监控数据等多源进行统一融合,并利用AI大模型基于多源数据对成本趋势进行预测与异常检测,得到相应的成本检测结果,将该成本检测结果与预算数据进行对比,实时生...
  • 本发明公开了一种液体深度的预测方法、装置、设备、介质和产品,涉及工业自动化测量领域,包括:根据目标液体测量数据的数据稳定性指标,确定目标液体测量数据是否处于稳定状态;若没有,则通过第一液体深度预测方法得到第一预测液体深度以及通过第二液体深度...
  • 本申请公开了一种机器人用于交互的情绪识别分析方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括采集机器人交互的目标用户的多模态数据;其中,多模态数据包括语音数据、影像数据、生理数据以及环境数据中的一种或多种;从多模态数据中通过时空同步模块对齐数据后提取...
  • 本发明提供了一种基于LangGraph的多智能体商业计划书智能分析系统,包括:检索智能体模块,采用ReAct模式实现动态检索;分析智能体模块,支持多维度并行分析;知识图谱增强模块,构建四维领域知识图谱;专家协同模块,实现真实与虚拟专家混合分...
  • 本发明公开了一种户用光伏电站运行状态评估方法及系统,方法包括:在电站本地采集逆变器侧与计量侧运行数据,形成运行特征量序列;对所述运行特征量序列执行时间基准统一、缺失补全、离群剔除,标注功率受控片段并隔离,得到可评估片段;将可评估片段按日构成...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的遥感端到端海洋三维温度预报方法。该方法包括获取多源遥感数据与海洋再分析数据,并对获取的多源遥感数据与再分析数据进行预处理,构建时空序列预报模型,并将所述时空序列预报模型训练至合格,将预处理后的多源遥感数据输入至...
  • 本申请提供一种基于机器学习的水汽层析方法、系统、设备及介质,方法包括如下步骤:构建历史训练样本集,并利用其训练梯度提升决策树模型,生成斜路径湿延迟预测模型;在未覆盖全球导航卫星系统站点的空白区域确立虚拟站点坐标,结合数字高程模型及气象再分析...
  • 本发明提供了基于多应力耦合的储能容量衰减建模方法,具体包括:单一应力模型建模:首先将多源工况分解为温度应力、荷电状态应力与放电深度三条单一通道,分别刻画其对容量退化的边际影响,并在统一统计口径下形成可辨识的参数集合,作为后续耦合与聚合的输入...
  • 本发明属于高维多因素数据预测技术领域,具体涉及一种基于时空频动态融合图神经网络的多因素数据预测建模方法。对数据集中的缺失数据使用基于Schatten capped p范数的低秩张量分解方法,引入一个阈值来调整范数对奇异值的惩罚;通过引入了稀...
  • 本发明公开了一种冲沟型泥石流堆积范围的预测方法及其应用,属于泥石流防治工程技术领域,方法包括以下步骤:步骤一、确定沟道的最高点与沟口之间的高差;步骤二、根据沟道的最高点与沟口之间的高差计算潜在失稳物源中心点与沟口的高差;步骤三、确定泥石流最...
  • 一种基于DCN‑Transformer的盆式绝缘子螺栓松动智能检测方法及系统,该方法首先通过布置于绝缘子法兰上的多个压电传感器采集多通道超声信号,经预处理和时频变换得到二维谱图;随后,采用可变形卷积网络自适应提取信号中因螺栓松动引起的局部模...
  • 本发明涉及一种基于领域大模型幻觉的评估方法,包括以下步骤:步骤S1、将待评估的领域大模型的能力划分为专业知识能力、通用能力和性能三大类,并对各类能力进行细化定义,构建领域大模型评估体系;步骤S2、收集目标领域的多格式文档数据,利用具备推理能...
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