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  • 本申请提供了基于多模态数据的儿童白血病筛查方法及相关装置;通过视觉特征提取器提取不同模态的两种医学图像的视觉特征并拼接得到联合视觉特征;通过特征融合模块根据医学图像的视觉特征、联合视觉特征和表格模态特征计算得到表格到图像的注意力值、图像到表...
  • 本发明实施例提供一种图像融合的方法、装置及存储介质,该方法包括:获取目标图像,目标图像包括红外图像和可见光图像;对目标图像进行IPT预提取得到红外特征和可见光特征;分别对红外特征和可见光特征进行归一化和一维卷积生成第一查询向量、第一键向量、...
  • 本申请公开了一种多层级视觉特征动态融合方法、装置、设备及介质,所述多层级视觉特征动态融合方法通过在视觉语言大模型中引入任务感知、内容驱动的多层级特征融合机制,能够根据输入图像和文本指令的不同内容,自适应为视觉编码器各层特征分配融合权重,显著...
  • 本发明公开了一种基于语义通信的铁路巡检图像传输方法,涉及铁路巡检图像传输技术领域,包括:图像编码器检测铁路巡检图像中的目标区域并将目标区域编码为图像编码特征;提示词编码器对铁路巡检图像进行语义分析,提取铁路巡检图像中的关键语义信息,再将关键...
  • 本发明提供了一种基于时空融合的覆冰态势感知方法及系统,该方法通过多点监测方式从不同角度获取全面反映覆冰的形成和空间分布的传感数据,并从传感数据提炼出表征覆冰态势的关键参数,即多源特征参数,其包括:覆冰数据变化率、温度偏离值和叶片上覆冰数据的...
  • 本发明的课题在于提供一种提高图像区域的难以判断的物体的判断精度的同时抑制微小物体的影响的学习系统等。学习系统具备图像获取部、模型学习部及输出部。图像获取部获取图像及规定与图像中所包含的检测对象物对应的图像区域的教师图像数据。模型学习部通过比...
  • 本发明提供了一种小样本工业零件缺陷检测的生成增强方法及相关设备对训练用工业零部件样本的几何特征进行分类参数化,得到全局形状参数、局部结构参数和缺陷控制参数;引入随机噪声,利用随机噪声、工业零部件样本的全局形状参数、局部结构参数和缺陷控制参数...
  • 本申请公开了一种图像处理模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域,该训练方法包括:将第一光照分布图像输入至第一光照特征提取模型,得到第一光照分布图像对应的第一球谐系数;基于第一球谐系数和第二球谐系数,对第一光照特征提...
  • 本发明涉及一种基于感知损失约束实现生成式人脸识别模型对抗样本生成的方法,包括以下步骤:构建生成式编码器,将输入人脸图像编码至潜空间得到潜向量;基于目标人脸识别模型的梯度信息,迭代优化所述潜向量,最小化对抗性损失函数;引入感知损失函数;构建总...
  • 本发明公开了一种跨架构目标检测模型的知识蒸馏训练方法及系统,通过在学生模型中引入可移除的中间预测分支,并结合教师模型检测头对学生中间特征进行预测监督,构建跨检测头蒸馏监督,从而实现预测空间层面的跨架构对齐。同时,通过构建基于特征关系的蒸馏约...
  • 本发明公开了一种图像标签识别模型部署方法、装置、设备和介质,方法包括按照第一图像数量爬取业务场景需求信息对应的多张初始图像;按照业务场景需求信息调用预训练多模态大模型对各初始图像进行标签赋予,构建标签图像集;采用标签图像集和业务场景需求信息...
  • 本发明公开了一种细粒度多模态知识增强的图像生成方法及装置,方法包括:利用预训练的文本编码器获取优化扩充后的提示词的文本特征,通过图像编码器获取对应主题图像的视觉特征,针对获取到的文本特征和视觉特征,从特征维度方向上进行拼接;使用可训练的ML...
  • 本发明公开了一种基于重构误差扰动敏感度的人工智能生成图像检测方法,包括:将原始样本输入到重构模型中重构并计算其重构误差;以原始样本为中心,按尺寸划分出若干个局部邻域;在每个尺寸的局部邻域中,以蒙特卡洛方式采样生成多个扰动样本,并计算其重构误...
  • 本发明涉及病灶标注技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的医学影像病灶标注方法及系统,该方法通过采集多模态医学影像,经降噪和对比度增强预处理得到医学增强影像;通过深度卷积网络分割病灶区域并生成病灶标注掩膜图像;对掩膜图像进行后处理优化,将优化结...
  • 本发明公开了一种基于课程式增强调度与混合增强的医学影像分类方法,包括以下步骤:S100.课程式数据增强机制构建;S200.分阶段混合增强策略实施;S300.多阶段模型训练与优化;S400.模型可解释性输出生成。本发明不仅提高了模型在多阶段训...
  • 一种基于强化学习训练目标模型的方法,目标模型用于对输入的图像执行篡改检测,所述方法包括:获取训练样本,所述训练样本包括目标图像和若干真值框的边界信息,所述真值框为目标图像中标注的包括篡改内容的部分图像的边框。将目标图像输入目标模型,输出若干...
  • 一种生成用于图像检测模型的训练样本的方法,包括:通过检测大模型,对目标图像执行篡改检测,得到初始检测报告,所述初始检测报告包括异常视觉信息和异常逻辑信息;所述异常视觉信息基于对目标图像进行像素分析而确定,所述异常逻辑信息基于对目标图像进行语...
  • 本发明公开了一种基于指数衰减奖励和事实对齐剪枝的GUI目标定位强化学习优化方法及装置,该方法通过获取GUI截屏图像、自然语言指令及目标真实边界框,确定边界框中心与图像对角线长度;基于强化学习算法动态生成候选预测点;通过含距离归一化与正确性加...
  • 本发明提供一种用于持续学习的键扩展方法,属于持续学习图像分类技术领域,包括:步骤1,数据集构建与预处理;步骤2,提示池构建与键初始化;步骤3,新旧知识迁移;步骤4,持续学习训练与测试。本方法通过动态更新提示池的键分布并摒弃任务ID,有效减少...
  • 本发明公开一种基于嵌套注意力的语义感知注意力值概念个性化方法及系统,用于在文本到图像生成模型中实现特定主题的个性化图像生成。方法包括:先构建含特定主体的三元组数据集并预处理文本;再以预训练扩散模型为基础,搭建含编码器与嵌套注意力层的生成模型...
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