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最新专利技术
  • 一种基于Swin-CNN-LSTM的海上风电短期出力的预测方法及系统
    一种基于Swin-CNN-LSTM的海上风电短期出力的预测方法及系统_广西电网有限责任公司_202511866913.6
    本发明涉及电力系统新能源发电与规划技术领域，特别涉及一种基于Swin‑CNN‑LSTM的海上风电短期出力的预测方法及系统。步骤包括：对海上风电场的多源异构数据进行标准化处理，多源异构数据包括风速、海洋表面流速、海洋表面温度；建立CNN神经网...
    2026-05-07
  • 一种负荷预测多维数据预处理方法
    一种负荷预测多维数据预处理方法_广东工业大学_202511822614.2
    本发明涉及一种负荷预测多维数据预处理方法。该方法首先获取由多维负荷数据构成的负荷数据时间序列；然后对所述负荷数据时间序列进行分解，得到趋势性分量，所述趋势性分量指所述负荷数据时间序列中的长期趋势序列；根据所述趋势性分量，得到所述负荷数据时间...
    2026-05-07
  • 一种基于人工智能的矿产资源潜力预测方法及系统
    一种基于人工智能的矿产资源潜力预测方法及系统_西北有色勘测工程有限责任公司_202511812411.5
    本发明公开了一种基于人工智能的矿产资源潜力预测方法及系统，涉及矿场资源预测技术领域，采集多源矿产数据，进行标准化处理与向量化转换，生成基础数据集；基于基础数据集，提取基础数据集的空间特征与关联特征，构建矿产资源网络图并识别资源中心节点；基于...
    2026-05-07
  • 一种基于混合深度学习的电力负荷预测方法及系统
    一种基于混合深度学习的电力负荷预测方法及系统_江苏林洋能源股份有限公司_202511763398.9
    本发明公开了一种基于混合深度学习的电力负荷预测方法及系统，属于人工智能在电力系统中的应用技术领域，采用多路径编码器‑解码器架构，所述编码器并行部署因果卷积层、长短期记忆网络层以及Mamba简化状态空间层，分别用于提取负荷序列的局部特征、周期...
    2026-05-07
  • 基于云端和边端协同的水质监测数据动态优化方法及装置
    基于云端和边端协同的水质监测数据动态优化方法及装置_中国科学院城市环境研究所_202511753889.5
    本申请涉及水质监测技术领域，提供一种基于云端和边端协同的水质监测数据动态优化方法及装置，通过接收多个边端设备发送的实时水质监测数据；将实时水质监测数据与预建立的水质样本库中的历史采样数据进行关联；对关联后的实时水质监测数据与水质样本库中的历...
    2026-05-07
  • 一种离网型微电网建设的多目标优化方法及系统
    一种离网型微电网建设的多目标优化方法及系统_中电科蓝天科技股份有限公司_202511747687.X
    本发明公开了一种离网型微电网建设的多目标优化方法及系统，涉及电网建设规划技术领域。包括以下步骤，获取离网型微电网建设的基础数据，所述基础数据包括但限于地理位置信息、气象数据、用户用电负荷数据、候选分布式电源设备参数、储能设备参数。本发明通过...
    2026-05-07
  • 一种短期径流智能预报方法、系统、设备及介质
    一种短期径流智能预报方法、系统、设备及介质_福建华电福瑞能源发展有限公司池潭水力发电厂_202511707842.5
    本发明公开了一种短期径流智能预报方法、系统、设备及介质，属于短期径流智能预报技术领域，包括：构建长短期记忆神经网络模型进行训练，得到初始预报结果；计算初始预报结果与历史观测数据之间的模拟误差，建立误差数据库；获取当前输入特征向量，采用近邻搜...
    2026-05-07
  • 一种考虑阶梯式碳交易机制的含碳捕集综合能源系统热电优化方法和相关装置
    一种考虑阶梯式碳交易机制的含碳捕集综合能源系统热电优化方法和相关装置_东南大学_202510904513.3
    本发明提供了一种考虑阶梯式碳交易机制的含碳捕集综合能源系统热电优化方法和相关装置，包括细化电转气过程，构造碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同调度框架；其中引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池替换传统的P2G，并在生成天然气的过程中，采用碳捕集的...
    2026-05-07
  • 个性化服务站推荐
    个性化服务站推荐_通用汽车环球科技运作有限责任公司_202411702714.7
    一种系统包括被配置为确定车辆的位置和路线中的至少一个的监视模块，以及被配置为基于车辆的位置和路线中的至少一个来识别多个服务站的推荐模块。监视模块被配置为将车辆的第一用户的偏好和与另一车辆的第二用户相关的偏好数据进行比较，基于该比较来预测多个...
    2026-05-07
  • 一种储能容量确定方法、装置、可读存储介质及电子设备
    一种储能容量确定方法、装置、可读存储介质及电子设备_宁德时代未来能源(上海)研究院有限公司_202411487442.3
    本申请属于储能技术领域，尤其涉及一种储能容量确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括：确定目标区域在各个储能调度时段的光伏功率数据、负荷功率数据和分时电价数据；遍历目标区域的储能设备的各种候选储能容量，根据光伏功率数据、负荷...
    2026-05-07
  • 备件计划确定方法、装置、计算机设备、介质和程序产品
    备件计划确定方法、装置、计算机设备、介质和程序产品_宁德时代新能源科技股份有限公司_202411479221.1
    本申请涉及一种备件计划确定方法、装置、计算机设备、介质和程序产品，所述方法包括：在当前时间段，基于备件在当前时间段之后的N个时间段内各自的预期交付量和订单需求量，预测备件在N个时间段内的第一备件需求量；基于N个时间段内的第一备件需求量，以及...
    2026-05-07
  • 一种物流流转分拣信息管理系统
    一种物流流转分拣信息管理系统_裴淑君_202311805423.6
    本发明涉及物流信息管理系统技术领域，具体为一种物流流转分拣信息管理系统，本发明通过对城市分拣站当日所有货物进行优先度计算并排序，从当日货物中获取的目标分拣点信息，并结合各个分拣点具体特征计算出的各个分拣点的优先度，通过分拣管理综合计算模块依...
    2026-05-07
  • 一种基于因果效应的鲁棒自动驾驶轨迹预测方法
    一种基于因果效应的鲁棒自动驾驶轨迹预测方法_重庆第二师范学院_202311699733.4
    本发明涉及自动驾驶技术领域，具体涉及一种基于因果效应的鲁棒自动驾驶轨迹预测方法，包括如下步骤：建立攻击场景下的车辆轨迹预测模型的因果图，并分析因果图中节点间的因果关系；根据历史轨迹构建攻击场景下车辆轨迹的事实预测，在历史轨迹上主导反事实干预...
    2026-05-07
  • 基于大语言模型的问答方法、装置、设备及介质
    基于大语言模型的问答方法、装置、设备及介质_新华三技术有限公司_202610386736.X
    本申请实施例提供基于大语言模型的问答方法、装置、设备及介质。在本申请中，针对每个回答的每一推理步骤，为该推理步骤设置反映其质量的奖励值，为该推理步骤设置量化其对该回答质量的相对影响程度的权重，并为该推理步骤计算表征该推理步骤奖励值的不确定性...
    2026-05-07
  • 面向资源受限智能终端的低开销联邦零阶微调方法及系统
    面向资源受限智能终端的低开销联邦零阶微调方法及系统_山东大学_202610385377.6
    本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种面向资源受限智能终端的低开销联邦零阶微调方法及系统，本发明利用云侧协调服务器与移动智能终端共享随机性机制，在移动智能终端实现仅上传少量零阶方向导数标量；服务端依据共享随机种子重构扰动方向并形成伪梯度，...
    2026-05-07
  • 对目标模型进行训练的方法、装置和电子设备
    对目标模型进行训练的方法、装置和电子设备_北京百度网讯科技有限公司_202610076908.3
    本公开提供了一种对目标模型进行训练的方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及机器学习、大模型领域。实现方案为：确定对应于第一难度等级的第一训练数据集和对应于第二难度等级的第二训练数据集，其中第二难度等级高于第一难度等级；利用第一训...
    2026-05-07
  • 一种基于双先验感知机制的贝叶斯联邦学习方法
    一种基于双先验感知机制的贝叶斯联邦学习方法_同济大学_202610070668.6
    本发明公开了一种基于双先验感知机制的贝叶斯联邦学习方法，涉及联邦学习技术领域。针对现有FL系统中存在的缺陷和不足，提出通过双先验机制同时评估客户端数据信息量和模型质量的贝叶斯联邦学习方法。步骤如下：1、设计双先验机制，基于双先验对FL系统框...
    2026-05-07
  • 一种基于对抗样本的联邦特征遗忘方法
    一种基于对抗样本的联邦特征遗忘方法_北京交通大学_202511750747.3
    本发明提供了一种基于对抗样本的联邦特征遗忘方法。该方法包括：中心服务器将训练好的全局模型参数广播给各个客户端；客户端发起特征遗忘请求，识别待遗忘的特征子集，构造用于所述特征子集的对抗扰动向量；通过对抗扰动前后模型输出差异计算特征敏感度，将所...
    2026-05-07
  • 一种解耦合的多模态语言模型去学习方法
    一种解耦合的多模态语言模型去学习方法_海南大学_202511739685.6
    本发明提供一种解耦合的多模态语言模型去学习方法，所述方法包括以下步骤：S101、将原始数据集划分为遗忘集与保留集；S102、获取原始数据集预训练的模型权重，在遗忘集与保留集上进行预训练，完整保留所有训练数据的知识；S103、对遗忘集与保留集...
    2026-05-07
  • 训练数据生成及模型训练方法、产品、装置、电子设备及存储介质
    训练数据生成及模型训练方法、产品、装置、电子设备及存储介质_北京梦知网科技有限公司_202511714056.8
    本申请提供一种训练数据生成及模型训练方法、产品、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。基于本申请提供的训练数据生成方法可以从专利公开文本中识别撰写各个权利要求的发明构思，从而作为专利文件撰写的语言模型训练时的专利交底书的替代性训练数据，...
    2026-05-07
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