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  • 本发明涉及一种基于AI视觉分析的台球比赛智能管理系统,属于管理系统技术领域,包括:高清摄像头:安装于台球桌上方,用于采集比赛视频流;AI边缘计算盒子:内置GPU/NPU,运行深度学习模型,用于对所述高清摄像头采集到的比赛视频流进行实时分析;...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、视频处理方法、电子设备及存储介质,涉及视频处理技术、大模型技术领域。该方法包括:获取训练视频数据;采用初始视频变分自编码模型对训练视频数据进行视频重建处理,得到重建结果,初始视频变分自编码模型用于对训练视频数据...
  • 本公开涉及生物特征认证装置、系统、方法、介质和计算机程序产品。生物特征认证装置包括:至少一个处理器;以及至少一个其上存储有指令的存储器,指令在由所述至少一个处理器执行时,使得生物特征认证装置至少:获取关于人物的生物特征信息的获取和使用的同意...
  • 本申请提供了基于并发感知的电力反违章识别算力动态分配方法及系统,涉及算力分配技术领域,方法包括:交互并发感知任务信息,对感知任务信息进行执行参数、处理量、算力解析,获得感知任务算力描述信息;获取系统并发处理量,对系统并发处理量进行多维度解析...
  • 本发明公开了一种面向连续视频流超间隙场景的感算协同视觉检测任务多目标调度系统及方法,针对帧间处理时间有限的典型应用场景,基于感算协同计算架构,构建融合边缘设备、采集装置、视觉检测模型与任务参数的统一建模框架,明确定义核心约束,设计了一种改进...
  • 本申请实施例提供一种地图质量检测方法、电子设备及存储介质,包括:获取预设场景下交通参与者的轨迹数据、预先确定的真值地图以及待检测的矢量化地图,将轨迹数据与真值地图中的第一地图元素进行匹配,得到标注轨迹数据,确定标注轨迹数据中第一地图元素与矢...
  • 本发明公开了一种通信塔支架镀锌质量识别方法,涉及镀锌质量识别技术领域,包括如下步骤:基于正常的通信塔支架镀锌后的图像,标记为历史正常图像;基于历史正常图像获取第一正常阈值和第二正常阈值;获取待检测的通信塔支架镀锌后的图像,标记为实时镀锌图像...
  • 本发明公开一种目标图像的可信度检测方法和模型,涉及图像处理领域,所述方法包括:从待检测的目标图像提取视觉特征,所述视觉特征包括色彩特征、纹理特征和形状特征;将所述视觉特征与元数据特征进行加权融合,得到融合特征向量;所述元数据特征表征图像属性...
  • 本发明公开了一种目标物体检测处理系统及方法,该系统包括:目标检测模块,用于获取多目视觉模组采集的图像数据,根据图像数据得到目标检测结果,其中,目标检测结果包括:一个或多个目标物体对应的类别信息及位置信息;距离测算模块,用于基于图像数据获取深...
  • 本发明涉及安全检测技术领域,可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中,公开了一种基于视觉检测的深度伪造检测方法、装置、设备及介质,获取用户发布的原始视频帧,并对原始视频帧进行动态增强,生成增强域视图;将增强域视图转换为视图高维特征向量,并...
  • 本申请公开了一种基于商品图片的商标侵权检测方法和系统,包括获取商标图片,并从商品数据库中获取待检测商品的商品图片,分别通过分割算法与分割指示的组合、切割线的方式从商品图片中获取图片元素,并对图片元素进行元素归类,并根据元素优先级对各元素类进...
  • 本发明公开的基于轻量化神经网络的水下激光散斑识别表面粗糙度方法,在EfficientNetV2网络架构上进行结构剪枝与通道稀疏化,在EfficientNetV2网络结构的浅层与深层模块分别引入SE和CBAM注意力机制以实现特征的高效提取与选...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的增氧曝气状态检测方法:步骤1,在SPPF中嵌入大核可分离卷积注意力机制LSKA,形成SPPF‑LSKA复合模块,并将检测头替换为轻量化共享卷积‑分离式批归一化检测器LSCSBD,得到改进YOLOv11...
  • 本发明公开了一种基于偏振摄像与深度学习的浑浊水体鱼类目标高清获取与识别方法,包括如下步骤:S1:获得多偏振态的原始图像;S2:进行综合图像质量评分;S3:判断图像质量评分是否大于预设阈值,执行不同识别路径;S4:根据所选路径,输出最终识别结...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种频域‑空间域协同感知的水下显著目标检测方法,包括频域‑空间域协同感知模块、跨尺度双向交互模块和反向区域‑边界引导的可变形注意力模块;在编码阶段,给定输入图像,首先通过主干网络提取四层特征图,提取的特...
  • 本发明公开了一种多模态水下结构智能检测方法和系统,包括:获取水下结构光学图像并进行预处理;将预处理后的图像输入编码器进行特征提取与缺陷识别,输出包含缺陷类别、置信度、边界框的检测结果及分割掩码和图像特征;将图像特征输入解码器,利用LSTM单...
  • 本发明属于海洋遥感数据智能分析与深度学习目标检测技术领域,特别涉及基于物理先验增强深度学习的中尺度涡检测方法与系统;方法包括以下步骤:输入海平面异常图像进行多尺度视觉特征提取,多尺度视觉特征输入物理特征增强模块,构建中尺度涡物理先验,生成综...
  • 本发明公开了一种快速林地状态变化检测的方法,包括影像校正匹配和林地变化检测。影像校正匹配由POS数据收集、几何校正和引入偏移量等步骤;林地变化检测主要是由基于改进的U‑Net网络结合注意力机制的变化检测网络组成。该方法提高了影像校正匹配的速...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的农田杂草检测系统及检测方法,接收农作物播种数据并通过区域划分单元将农田分割成农作物区和判别区,对静态图像识别数据中的农作物区和判别区的农作物坐标进行标记,并以此通过侧向吹风模块对标记的农作物进行侧向吹风,获取农...
  • 本申请提出一种基于YOLOv10优化模型的海上风电叶片裂纹监测方法及系统,所述方法包括:获取待监测的海上风电叶片的图片信息;将所述海上风电叶片的图片信息输入到预先训练好的叶片裂纹监测模型中,得到所述海上风电叶片的各裂纹定位框及裂纹类型;利用...
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