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  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于深度学习的脊柱侧弯识别方法及系统,包括:将高精度点云数据转换为三维网格模型;利用预设的双分支深度网络中的3D稀疏卷积子网络提取三维网格模型的脊柱三维几何特征,利用双分支深度网络中的U‑Net子网络提...
  • 本发明公开了一种基于去噪的图像无监督异常检测方法及相关装置,其方法包括:构建图像重建网络模型,图像重建网络模型包括特征嵌入模块、输入掩码模块和若干个串联的Mask Transformer Block模块组成;构建训练数据集,训练数据集中的训...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的塑料产品表面缺陷智能检测方法,涉及缺陷智能检测技术领域,包括同步获取同一场景下的三幅不同曝光的塑料产品图像,提取像素值,计算像素值基础可信度权重,并引入饱和度惩罚机制对像素值基础可信度权重进行矫正,获得每个像素值...
  • 本发明公开了基于超声图像的穿刺入口位点智能识别方法及系统,涉及超声图像识别技术领域。该方法,通过针对超声图像的实时动态图像流,进行图像边缘识别与验证,以获取目标穿刺区域对应的空间形态参数,然后,基于获取的空间形态参数进行空间位置量化处理,以...
  • 本发明公开了基于多靶点协同识别的骨肉瘤检测方法及系统,涉及靶点识别技术领域。该方法,首先,通过采集目标影像区域的多模态靶点数据,经特征编码处理后获取多靶点特征向量,并进行多靶点组合过程的适配性验证,然后,通过对适配性验证合格后对应靶点组合中...
  • 本申请提供了一种病虫害图像识别方法及系统,通过获取目标农作物表面的病虫害图像;基于目标农作物的纹理复杂度将病虫害图像分割为多个超像素单元;确定超像素单元与邻域超像素单元在不同颜色通道下的色域差异,生成表征超像素单元局部异常性的色域差异向量并...
  • 本申请公开了一种电池涂布缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质,本申请的电池涂布缺陷检测方法包括获取电池涂布的待检测图像;将待检测图像分割为多个子图像,相邻子图像之间具有预设的重叠区域;对各子图像进行缺陷检测,子图像检测结果为子图像对应检测...
  • 本发明公开了一种长方体与圆柱体空间碰撞检测方法,包括:基于预设投影轴集合,采用投影轴法分别计算圆柱体和长方体在预设投影轴集合中每一条投影轴上的投影区间;若预设投影轴集合中存在使圆柱体的投影区间与长方体的投影区间不重叠的至少一个投影轴,则判定...
  • 本发明公开了一种无监督miniLED异常检测方法及装置,其方法包括:基于高清工业相机装置获得流水线上MiniLED芯片对应的芯片图像数据,并利用芯片图像数据构建数据集;利用教师网络‑学生网络对和自动编码器构建异常检测模型,并利用数据集中的训...
  • 本发明公开了一种基于改进SwinIR的低光照城轨列车关键部位缺陷图像重建与缺陷检测方法及系统,包括步骤:S1:构建数据集;S2:构建改进SwinIR的低光照城轨列车关键部位缺陷图像重建模型;S3:设计损失函数,利用训练集和验证集对改进Swi...
  • 本发明公开了一种基于图像分割与修复的料场开挖进度智能监控方法,本发明提出融合无人机倾斜摄影、视觉大模型分割与视觉语言模型修复的全流程智能监控方案。首先通过无人机按预设航线自动采集多角度高重叠率影像;其次利用SAM精准分割并移除挖掘机、运输车...
  • 本发明提供一种缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待测产品的模板图像和产品图像;对模板图像和产品图像进行特征匹配,并基于特征匹配所得的特征点对,对产品图像进行非刚性对齐,得到几何视角与模板图像的几何视角一致的对齐图像;...
  • 本发明提供了一种缺陷的检测方法和装置、电子设备以及存储介质。上述检测方法包括:获取包括目标晶粒的目标图像;通过训练后的缺陷检测模型,确定目标晶粒的目标缺陷类型以及目标晶粒中存在缺陷的部分在目标图像中对应的目标缺陷区域。上述缺陷检测模型采用分...
  • 本发明提供了一种缺陷的检测方法和装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取包括工业元件的待测图像。将待测图像输入至训练后的缺陷检测模型,以得到待测图像对应的目标图像特征。基于目标图像特征与基准特征之间的差异,确定工业元件的缺陷检测结果,基...
  • 本发明公开了一种基于注意力孪生网络的PCB微弱划痕检测方法,主要通过高清相机对产线上的PCB进行原始缺陷图像收集;对原始缺陷图像进行标注与扩充,以完成原始缺陷图像的数据预处理;特征提取;模型训练与部署。本发明在特征提取网络中引入卷积块注意力...
  • 本发明公开了基于高分辨率X光与3D高斯算法的龙勃透镜内部结构分析方法,涉及光学透镜技术领域,包括如下具体实现步骤:S1、配置RGB‑X光联合成像系统,进行数据采集,S2、通过标定板对相机外参进行标定,本发明通过对透镜进行X光扫描获取多方向投...
  • 本申请涉及一种晶圆缺陷识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取目标晶圆的晶圆图像数据;将所述晶圆图像数据输入训练好的缺陷识别模型,得到所述目标晶圆的缺陷识别结果;所述训练好的缺陷识别模型在训练中的损失函数,包括所述缺陷识...
  • 本申请涉及计算机辅助诊断领域,公开了一种肠镜患者肠道清洁等级判断识别系统,旨在解决现有肠道清洁度评估主观性强、评估效率低下且缺乏量化标准的问题。该方法包括:获取并预处理肠镜图像序列数据,提取多尺度特征;通过深度学习模型识别肠道清洁度并生成量...
  • 本发明公开了基于磁共振深度学习影像组学预测子宫内膜癌分子亚型的系统及方法,系统包括:数据采集模块、分割模块、特征提取模块、融合模块以及预测模块,所述数据采集模块、分割模块、特征提取模块、融合模块以及预测模块依次连接,方法包括:S1、数据采集...
  • 本发明的一种检测图像中条纹搭接或交叉现象的方法及装置,属于图像处理技术领域,方法包括步骤:对待检测图像进行预处理,提取出前景条纹的二值图像;对二值图像进行细化处理,得到单像素宽度的条纹骨架图像;计算图像中条纹的全局平均间距;遍历条纹骨架图像...
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