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  • 本发明提供了一种基于GAN‑CNN模型的风电场预测方法,包括:构建数据库并设定入流条件;构建并训练入流速度模型、尾流速度模型、功率预测模型、转速预测模型、湍流强度预测模型;将入流条件输入入流速度模型,得到上游风力机入流速度分布;将上游风力机...
  • 本发明公开了一种基于时间序列周期特征自学习的短期电力负荷预测方法,该方法包括获取电力负荷历史时间序列数据;将历史时间序列数据输入至基于变分推理的周期趋势特征学习模型,通过优化证据下界目标,自动学习并分解出用于表征时间序列内在周期特性的第一隐...
  • 本发明公开了一种基于次季节气象预报的新能源出力预测方法及系统,包括:通过对次季节气象预报记录与场站运行观测记录形成对齐气象输入集合与对齐出力标签集合,降低样本错配引入的系统偏差;通过模态投影得到环流模态特征向量,并结合预报结果离散度与历史再...
  • 本发明涉及光伏发电预测分析技术领域,公开了一种光伏发电设备发电趋势分析方法、系统及介质,该方法包括,先获取目标电站的电站级发电量序列及下属逆变器发电量序列,计算两者差值序列并识别失配时间窗;在各失配时间窗内,基于发电变化量确定贡献度达标的候...
  • 本申请提供一种配电网高可靠性供电模式选择方法,包括:建立包含网架结构、设备水平、技术应用及管理能力维度的量化评估指标体系;针对每一供电接线模式,根据其拓扑结构及网架结构与设备水平参数,采用改进的成功流法计算其可靠性量化指标;同时基于指标体系...
  • 本发明公开了一种电力系统多维度支撑性需求指标评估方法,涉及电力系统运行评估技术领域,包括通过采集并预处理原始运行数据,并行提取反映不同维度支撑能力的特征向量。将特征向量输入状态标记引擎,基于多维阈值规则库生成状态标记;驱动动态权重分配网络,...
  • 本发明公开了一种基于孪生网络的电力负荷预测方法及系统,属于电力系统运行与控制技术领域。该方法包括:采集调度侧自动发电控制指令序列、机组侧集散控制系统出力序列及跨域网关时间戳,计算物理通信时延序列并构建物理约束掩码,生成符合因果律的训练样本集...
  • 本发明公布了一种考虑惯量与电压支撑的主动配电网安全域刻画方法,首先建立了主动配电网的支路潮流模型,接着建立了考虑虚拟惯量支撑能力的储能系统运行模型,该模型包含虚拟惯量备用约束和系统最小惯量需求约束,然后建立了考虑光伏逆变器电压‑无功V‑Q下...
  • 本发明公开了基于实时状态感知的定值动态切换方法、装置及系统,包括基于获取到的变电站的实时电气量,计算出当前电压偏差率、当前电压变化率、当前频率偏差率和当前频率变化率;将当前时刻的电压和频率输入至时序预测模型得到预测结果,预测结果包括电压预测...
  • 本发明公开了一种基于趋势提取的煤矿用电负荷多步区间预测方法,包括:获取煤矿用电负荷原始时间序列数据并进行预处理,获得预处理用电负荷时间序列数据,并依据时间顺序划分为第一训练集、验证集和第一测试集;对预处理用电负荷时间序列数据应用趋势提取方法...
  • 本发明公开了一种基于有效安全域的电网故障后运行充裕度修复方法及系统,属于电网故障修复技术领域,针对传统N‑1校核方法中静态限额保守、多断面安全态势缺乏可视化表征、以及实时协同校正能力不足的问题,本申请通过引入可调潮流转移系数构建动态断面限额...
  • 本发明公开了一种用于配电变压器的轻量化负载预测方法及系统,涉及电力系统技术领域,解决无法对配电变压器负载进行高效准确的轻量化预测的问题,方法包括:对过去不同日期内配电变压器的历史负载进行分析;将过去不同日期内用电区域的历史平均温度与对应历史...
  • 本发明提出一种基于轻量化神经网络的配电终端故障诊断方法及系统,涉及电力系统自动化和人工智能技术领域,方法包括:在各配电终端设备部署边缘计算层,边缘计算层运行参数量小于1M的轻量化神经网络;云端服务器根据故障样本,利用三阶段渐进式蒸馏对轻量化...
  • 本发明提供了一种应用于调峰场景下的短期概率性功率预测方法及系统,该方法包括:根据预处理后的历史充电功率数据构建包括时序特征和时间标签的样本集,将样本集划分成训练集和测试集;构建基于长短期记忆网络的短期功率预测模型,并根据训练集对短期功率预测...
  • 本发明提供一种配电协同网络韧性分区与故障恢复的方法、系统、设备及介质,本方法通过基于节点导纳矩阵构建动态带权无向图,将配电协同网络的物理连接状态与运行特性引入分区建模过程,使分区结果能够真实反映线路耦合强度和设备运行状态的变化。通过采用基于...
  • 本申请适用于新能源与人工智能技术领域,提供了一种多尺度分解‑聚合架构的光伏短期功率预测方法及装置,获取第一气象数据;对第一气象数据进行多尺度特征分解,得到多个第二气象数据;每个第二气象数据的尺度不同;对每个第二气象数据分别进行多次特征处理,...
  • 本发明提供一种基于微电网的调控电动汽车充电桩的预测方法及系统,S1:通过微电网协同通信接口,采集多源异构数据,并进行数据预处理;S2:获取数据预处理后的多源异构数据,并输入构建的负荷预测模型,进行本地预测,得到充电负荷预测结果;S3:将充电...
  • 本发明提供一种基于PCHIP单调插值与物理正则风电功率预测方法及装置,涉及风力发电功率预测技术领域。该方法包括:采用PCHIP单调插值生成连续光滑的功率函数,并通过湍流强度计算与蒙特卡洛模拟,结合空气密度修正系数、偏航效率以及尾流效率,对功...
  • 本发明公开了一种基于改进多目标优化算法的能碳协同源荷储优化方法。获取新能源出力和负荷需求的历史数据生成典型日场景;基于典型日场景,构建能碳协同源荷储优化规划模型,以三种目标函数分别对模型进行求解得到各个目标函数的最小值;进而设置各个目标函数...
  • 本发明公开了基于数值天气预报修正的概率性风电功率预测方法,涉及电力系统安全经济运行领域。首先设置一个基于注意力机制的序列到序列长短期记忆网络(Attention‑Seq2Seq LSTM),用于学习并预测数值天气预报的系统性残差,从而对NW...
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