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  • 本发明公开了一种基于迁移学习与机器听觉谱特征的智能煤矸识别方法,通过采集试验台与井下声信号,提取CASP高级听觉感知特征,并构建采用最大均值差异、领域对抗及协方差联合损失进行优化的跨域迁移卷积神经网络模型,有效利用丰富实验室数据解决井下样本...
  • 本发明公开了一种基于变分模态分解与Transformer集成的污水处理故障诊断方法及系统,涉及水处理运行监测与智能诊断技术领域,获取污水处理过程中水质与生化过程变量数据;将每个变量数据的时序数据分解为k个不同频率的IMF;将k个不同频率本征...
  • 本发明提供了一种基于多标签图神经网络的无人机复合故障诊断方法及装置,涉及故障诊断技术领域,包括:获取无人机对应的多通道历史时序数据及其对应的故障标签;通过基于图神经网络的复合故障诊断模型,提取多通道历史时序数据对应的节点特征矩阵,并利用掩码...
  • 本发明公开一种融合可微分二次规划的深度Koopman建模方法及系统,包括:收集并处理非线性动态系统的历史运行数据、状态数据与输入数据,将数据划分为训练集与验证集;构建融入可微分二次规划层的深度 Koopman建模框架;利用历史运行数据集对建...
  • 本发明公开了基于CNN‑CBAM‑LSTM的无人机射频信号识别方法,属于无人机信号识别技术领域。该方法包括:数据预处理,将无人机射频信号IQ数据并通过短时傅里叶变换转化为标准化的RGB时频图,构建数据集;模型构建,搭建由CNN特征提取模块、...
  • 本发明公开了一种基于WiFi信道状态信息时空解耦特征的人体活动识别方法,包括:获取多个WIFI天线收发对在连续时间内采集的信道状态信息(CSI)幅值数据构建的原始数据集;对数据集中的CSI幅值数据数据进行预处理,获得标准化数据集;对标准化数...
  • 一种基于CNN‑BiGRU‑Attention的工业设备碳排放监测方法及存储介质,该方法包括:步骤S101:数据采集与预处理:通过安装在供电主线的功率监测设备采集工业设备的总功率时间序列数据,并进行归一化预处理;步骤S102:CNN特征提取...
  • 本发明属于工业设备故障诊断与预测性维护技术领域,具体的说是一种基于CNN‑Transformer混合架构的故障识别模型构建方法,包括:对设备传感器时序数据预处理(单工况下进行去噪、特征筛选与归一化,多工况下先通过K均值聚类划分工况再分工况归...
  • 本发明涉及一种智能视频设备的静电恢复方法、智能视频设备、智能门锁,所述静电恢复方法包括:S1,采集历史静电关联因素集以及对应产生的静电发生数据,对FMEA失效模型进行训练,得到静电关联因素特征贡献率模型,输出各个静电关联因素对不同静电类型的...
  • 本发明提供了一种面向超高层结构施工及运维的智能监测方法及装置,解决现有监测手段无法充分利用监测数据导致监测过程缺乏时效性和持续性,无法为城市基础设施的精准运维提供技术支撑的技术问题。方法包括:根据贝叶斯快速模态识别处理先验数据形成综合体结构...
  • 本发明具体涉及一种基于基本事件替换的PSA模型计算精度提升方法,包括以下步骤:对PSA模型分别进行低截断值计算和高截断值计算,筛出PSA模型中被高截断值计算遗漏的关键割集;找出关键割集中需要进行事件替换的基本事件,在PSA模型的故障树中将所...
  • 本发明公开了一种石油钻机综合定量评价方法及系统,方法包括采集并预处理石油钻机的基础信息,得到石油钻机的运行与结构状态数据;识别石油钻机的驱动类型,选择对应于该驱动类型的定量评价标准;基于选择的定量评价标准,对石油钻机的各关键系统与部件的各项...
  • 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的装备特性参数据采集处理方法及系统,方法包括以下步骤:S1、获取采集信号;S2、对采集信号进行预处理,并根据预处理后采集信号的数据类型,对预处理后采集信号进行特征提取和特征融合,生成多源特征向量;S3、根据...
  • 本申请提供一种基于图像分块法及振‑声联合的高压断路器故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域。该方法包括:对高压断路器的振动信号与声音信号进行短时傅里叶变换和灰度化处理,并进行分块;提取各小图片的第一特征和第二特征,构建特征数据集;使用拉普拉斯分...
  • 本发明公开一种基于机器学习的薄砂岩层测井岩相预测方法,涉及测井岩相预测技术领域,方法包括:基于CAL测井曲线识别井径异常数据,修正井径异常数据的特征贡献度;对修正后的测井特征数据集中的高频响应特征进行自适应高频增强处理,得到测井特征数据集;...
  • 本发明的一种基于多尺度通道注意力模块的激励源识别方法,属于船舶辐射噪声激励源识别及深度学习算法技术领域,可解决实船复杂声源特征环境下激励源识别的准确性和快速性问题。本发明的主要技术特征在于,通过预处理数据统一尺度和格式,提取辐射噪声和激励源...
  • 本申请涉及一种基于动态权重贝叶斯网参数迁移的设备故障诊断方法,所述方法将源域中已经实例化的贝叶斯网参数迁移至目标领域,提升小样本情况下贝叶斯网实例化的效果,提高目标域设备故障诊断的效率;本方法能在贝叶斯网模型构建过程中充分利用装备间的共性知...
  • 本申请涉及人工智能领域,尤其涉及任务分类方法、装置、设备及程序产品。该方法包括:确定待分类任务,待分类任务包括待分类数据和类目列表,类目列表包括两个以上带索引的类目,所述类目的索引的最长字符长度短于所述类目的最长字符长度;根据待分类任务调用...
  • 本申请提供一种行波波头的定位方法、装置、设备和存储介质,涉及电力系统技术领域。一种行波波头的定位方法,包括:对初始行波信号进行小波分解,以获取多层细节系数数组;基于多层细节系数数组,筛选出初始行波信号的行波波头点的备选索引值数组;根据备选索...
  • 本发明公开了一种基于RFE‑ICCO‑BP的装备发动机故障诊断方法,属于发动机故障诊断技术领域。包括获取装备发动机油液监测的原始数据,对原始数据进行预处理,采用递归特征消除方法对预处理后的数据进行特征筛选,提取关键敏感特征,基于改进的杜鹃鸟...
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