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  • 本发明公开了一种面向长尾多标签图像分类的联邦链式上下文优化方法,属于联邦学习领域,包含联邦学习训练与多标签图像分类两个阶段。训练阶段:服务端初始化并下发语义修正向量、上位标签词表及全局模型参数;客户端利用上位标签词表获取本地簇标签,结合语义...
  • 本发明提供了一种基于半监督学习的刀具磨损状态监测方法、设备及介质,该方法包括:构建多模态刀具磨损数据集和半监督师生学习模型;根据教师模型对无标签的多模态数据进行前向推理,以得到若干伪标签;对学生模型进行共同训练;根据预设的条件生成对抗网络和...
  • 本发明公开了一种基于Transformer和图神经网络的帕金森病分类方法和系统,属于医学图像分析技术领域。该模型针对现有方法在特征融合与图像区域关系建模方面的不足,提出一种结合视觉Transformer、频域网络和图卷积网络的多层次特征提取...
  • 本发明公开了基于频谱上下文感知的少样本高光谱图像分类方法,涉及高光谱图像分类技术领域,包括以下步骤:步骤一,获取高光谱图像数据集;步骤二,构建光谱上下文感知频率对齐模型,包括上下文感知编码器、低秩融合模块、频率域对齐模块;步骤三,对光谱上下...
  • 本发明提供了一种探地雷达图像分类方法、系统及设备,属于图像分类技术领域。方法核心在于构建一种多尺度边缘增强小波卷积神经网络。该网络首先通过小波变换模块对输入的探地雷达B‑Scan图像进行频域分解与重构,在抑制高频噪声的同时保留关键低频特征;...
  • 本发明公开了一种泡爪真空包装袋缺陷识别方法,采集若干含有缺陷的泡爪真空包装袋图片,事先将图片中缺陷标示出,并采用YOLOv11目标检测模型进行缺陷识别训练,然后用训练好的模型完成泡爪真空包装袋缺陷识别;所述缺陷包括黑色异物、毛发、蚊虫和疤皮...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11模型的木材缺陷检测方法,包括:获取待检测木材表面图像;将所述待检测木材表面图像输入改进的YOLOv11模型,获取检测结果,其中,所述改进的YOLOv11模型依次通过骨干网络模块、颈部模块和检测头模块完成...
  • 本申请公开了一种基于FasterRCNN的井下巷道复杂环境下顶板托盘识别方法及系统,涉及井下巷道顶板目标识别领域,该方法包括获取待识别的托盘图像;将待识别的托盘图像输入预训练的托盘识别模型,输出待识别的托盘图像的识别结果。使用特征提取网络、...
  • 本发明提供一种面向间充质干细胞划痕实验的自动化迁移率定量方法。针对细胞划痕边界模糊、低对比、形态不规则以及迁移率难以自动量化的问题,本方法首先构建间充质干细胞(MSCs)划痕显微图像数据集,并对原始RGB图像进行灰度与对比度增强。随后,利用...
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种基于道路数据与冲突程度量化的开源建筑物数据清洗方法,包括:获取研究区域的OSM道路数据和开源建筑物数据;OSM道路数据包括多条道路线,开源建筑物数据包括多个建筑面;分别针对每个建筑面,基于OSM道路数...
  • 本申请提供了卫星遥感影像数据物理特征可计算能力的识别与智能分类方法、装置和存储介质,属于遥感影像处理领域;该方法包括以下步骤:获取卫星遥感影像数据中多波段文件对应的物理特征;根据预设的物理特征约束规则对各波段的物理特征参数进行判定,并根据判...
  • 本发明公开了基于深度学习的片剂生产缺陷检测分类方法及系统,包括:采集铝塑泡罩进行热封前的图像,经Otsu算法获取泡罩部分;采用最小外接圆拟合及中心像素点位置关系计算空粒缺陷指数,精准定位空粒;通过Canny边缘检测、边缘像素点位置与梯度数据...
  • 本发明公开了一种基于预训练与任务自适应共享的病灶诊断一体化多任务学习方法,先对医学图像进行预训练:使用动态范围映射、结构一致性提示、金字塔特征对齐和任务感知映射生成任务对齐的初始化权重;然后通过共享编码器提取高层特征;接着使用任务提示加权T...
  • 本文提供了一种自动驾驶模型决策鲁棒性评价方法及系统,通过建立基于物理真实性的语义解耦表征与基于积分梯度的归因引导机制,构建一个自动化的闭环对抗优化过程。该过程能够在保持视觉真实性与物理合理性的前提下,精准修改交通场景中的关键要素,诱导自动驾...
  • 本申请提供一种基于动态视频的超声心动图切面分类方法。该方法通过获取经胸超声心动图视频流,并从中读取待识别的超声心动图视频序列,再进行时空数据增强与归一化预处理,以得到预处理后的视频帧序列,然后,输入至基于多帧特征聚合的多任务神经网络模型中,...
  • 本发明属于图像处理与模式识别技术领域,本发明公开了基于异构特征适配性的高光谱自适应集成分类方法,包括:从高光谱图像中提取光谱反射特征、空间邻域特征和变换域特征,形成初始异构特征集合;构建特征显著性映射空间,生成候选特征子集;动态计算源间适配...
  • 本发明涉及一种基于组式动态查询分配算法的单目三维目标检测方法,包括:获取单目摄像头采集的RGB图像,将RGB图像进行预处理,并进行多尺度特征提取与融合,以及施加通道‑空间联合注意力,获取前景区域概率图;利用前景区域概率图对原始特征进行增强与...
  • 本申请提供一种医学影像分类模型训练方法及系统、医学影像分类方法、设备及介质,包括:利用编码器对静息态功能医学影像的时间序列进行分时序特征提取处理,以获取静息态功能医学影像的多尺度特征;对功能态医学影像的代谢网络进行特征提取处理,以获取功能态...
  • 本发明公开了基于可变形注意力机制的机械轴承故障诊断方法及系统,方法包括:对待诊断振动信号进行预处理操作,得到待诊断图像;将待诊断图像输入到训练后的轴承故障诊断模型中,输出轴承故障诊断结果;训练后的轴承故障诊断模型,包括依次连接的特征提取模块...
  • 本申请涉及隧道工程智能感知与围岩分级技术领域,公开了一种基于图像—点云融合的山岭隧道围岩等级自动识别方法、系统、装置、存储介质。基于图像—点云融合的山岭隧道围岩等级自动识别方法包括以下步骤:多源围岩感知数据采集、围岩图像表观语义特征提取、围...
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