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  • 本发明涉及采购数据自动化实时响应领域,尤其涉及一种用于市场需求波动的采购数据自动化实时响应方法,包括:构建多源数据采集模块实时获取市场需求、行业动态、库存及历史采购数据;对数据进行清洗、异常值剔除与归一化处理;基于加权线性回归拟合公式计算需...
  • 本发明涉及人工智能在垂直行业的应用技术领域,具体为一种支持多模态生成与跨模型推理的酒行业AI智能服务系统。本发明构建了三大核心模块:多模态融合的智能问答模块,实现专业品鉴文案与营销素材的精准生成,以及酒类合约文件的识别与生成;知识增强的跨模...
  • 本发明涉及一种基于AI训练推理与数据融合的精准营销智能应用系统,具体涉及人工智能领域,通过边缘侧对多模态流数据的实时特征提取与事件检测,实现了低延迟的本地化初步融合,在云端,依托动态时态图谱构建与融合多维度信息的时变注意力机制,能够精准表征...
  • 本申请实施例提供了一种企业数据处理方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取多个候选企业的多维度企业数据;对多维度企业数据进行预处理,得到目标企业数据;对目标企业数据进行特征提取,得到多维度企业特征;获取市场变化...
  • 本发明公开一种基于多头注意力的红枣市场链路关系预测方法及系统,涉及图数据处理技术领域,包括:基于获取的红枣市场数据得到的局部子图构建特征矩阵M和邻接矩阵A;将邻接矩阵A通过多头注意力模型计算得到预测结构表示Z,基于特征矩阵M和邻接矩阵A通过...
  • 本发明涉及企业管理与成本核算技术领域,特别是一种绿电直连项目全生命周期成本精细测算方法、系统、设备及介质,其包括结合预定义的分摊规则与触发条件,构建动态的成本传导路径网络,沿路径网络进行成本归集,生成项目级成本汇总数据;将项目级成本汇总数据...
  • 本发明提供了一种融合多源特征的混合深度学习汽车销量预测方法及应用,属于融合多源特征的混合深度学习技术领域。本发明包括以下步骤:步骤一:将主观评估类数据输入半监督特征生成层,通过基于半监督学习特征聚类的方法提取主观评估类数据中的特征;步骤二:...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的材价数据解析方法,包括:S1、从多样化数据来源获取原始文件,分析文本语义,实现对关键字段的无模板自适应解析,得到初始数据集;S2、针对所述初始数据集,对材料与规格表述进行语义归一化与逻辑关联验证,确定统一化的材...
  • 本发明公开了一种电力现货市场复杂梯级水电优化出清方法和系统,通过根据梯级流域的水电群预平衡电量和水电群可调节蓄能电量,求解水电群电量边界;求解预先构建的以电力系统运行成本最小化为目标函数的水电现货出清模型,得到日前市场出清曲线;所述水电现货...
  • 本申请公开了一种基于标签驱动的分项成本预测方法、设备和存储介质,涉及工程造价预测技术领域,所述方法包括:采集目标项目特征信息,依据预设分类规则为其匹配对应选项标签,经特征编码处理这些标签,生成标签化特征。随后将目标项目拆解为各分部分项工程,...
  • 本申请提供了一种停车场定价方法、装置及电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取过去预设时间段内与车位使用相关的多源数据;将所述多源数据输入需求预测模型,预测未来预设时间段内的车位需求预测向量;将包含价格变动与需求量变动的数据输入价格弹性模...
  • 本发明提供了一种结合多模态融合和博弈机制的电价预测方法、系统及设备,方法包括获取包括电站行为序列、区域气象网格数据和市场历史序列的多模态异构数据;对多模态异构数据进行统一编码和自注意力/交叉注意力的层次化融合,生成融合特征表示,基于融合特征...
  • 本发明公开了基于烟草销量预测的烟草营销方法、装置及电子设备,包括:确定各区域的区域综合评分;基于Prophet模型确定各区域的预测烟草销售时序数据,基于LightGBM模型确定各区域的烟草销量预测值;将各区域均划分为实验子区域和对照子区域,...
  • 本发明公开了一种基于多维价值评估的铁路数据定价方法及系统,构建兼顾数据内部属性与外部属性的铁路数据价值综合评价指标体系;采用层次分析法确定各指标的归一化权重;利用效用函数量化数据内部属性综合效用值,利用模糊综合评价法量化数据外部属性综合得分...
  • 本申请提供一种储能装机方案决策方法、装置及设备,涉及电力电子技术领域,包括:获取单位时间段的电价曲线;根据电价曲线中各时刻的电价数据、单个储能柜的预设配置功率参数,对单个储能柜的收益目标函数进行迭代求解,得到最大收益值时的多个储能装机方案;...
  • 本发明涉及生态价值核算技术领域,公开了一种水土保持生态产品价值核算方法及系统,一种水土保持生态产品价值核算方法,包括以下步骤:步骤S101,计算归一化产沙强度差值;步骤S102,生成坡向辐照耦合通量;步骤S103,计算获得传播图权矩阵;步骤...
  • 本发明公开了一种基于可解释人工智能与概率预测的电力市场量化交易方法、系统、电子设备及存储介质。该方法首先获取电力市场供需及电价的高维时序数据,利用时序卷积网络自编码器进行非线性降维,提取低维时序特征;随后基于符号回归技术训练可解释的现货电价...
  • 本发明涉及了电力市场日前预测技术领域,具体涉及了一种电力市场日前价格的价差预测方法及相关设备,该方法首先获取目标区域的电力市场边界数据、气象观测数据及线路检修计划数据,经预处理形成多源特征输入数据。随后,将数据输入LASSO回归模型进行价差...
  • 本发明公开了一种高价值客户深度绑定的集成电路技术+交易一体化销售系统,涉及集成电路销售技术领域。该系统包括:高价值客户画像引擎,用于基于多维业务数据识别并建立客户深度画像;技术方案自动匹配模块,用于根据客户项目参数从预设技术库中提取匹配的集...
  • 本发明提供一种客流量调控方法,方法包括:获取目标场所在历史时间段内的客流量检测值对应的时间序列;对时间序列进行分解和构建,得到多维度特征序列;通过客流量预测模型针对多维度特征序列进行预测得到未来时间段的客流量预测值;根据客流量预测值和目标场...
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