Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供一种基于频域稀疏混合的边缘端轻量化风电场功率预测系统及方法,系统的数据监测与存储单元、数据库、边缘计算网关及电力调控与调度单元构成闭环数据处理与功率预测结构,利用频域特性生成和筛选神经网络的权重参数,基于极值扰动可微分软注意力机制...
  • 本发明属于电力预测技术领域,尤其涉及一种电力负荷预测系统,该系统通过采集模块获取负荷参数序列并提取表征季节、气象及电价因素影响程度的关联耦合特征;利用第一预测模块基于滑动时间窗口和短期预测子模型获得短期负荷预测结果,第二预测模块基于更长时间...
  • 本发明公开一种基于深度学习的光伏发电预测方法及系统,方法包括:首先,获取中国国家电网收集的光伏发电数据,采用Pearson相关系数量化气象因素与光伏发电量之间的线性关系,筛选出相关性高的变量作为模型的输入变量;其次,利用VMD对光伏发电量进...
  • 本发明公开了一种电网系统参数确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取电力系统的电力参数数据,其中,电力参数数据包括负荷需求参数,电网拓扑与线路参数;调取目标函数以及对应的约束条件;确定目标函数以及对应的约束条件中的非线性项;对非线性...
  • 本发明公开了一种配电网参数确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取电力系统的电力参数数据,其中,电力参数数据包括负荷需求参数;调取目标函数与对应的约束,其中,目标函数包括储能容量子函数,成本子函数,调度子函数,成本子函数包括合作成本...
  • 本发明涉及一种基于节点参与因子矩阵的多直流系统全谱响应特性分析方法及系统,其中方法包括:针对多直流系统中的电气元件建立S域端口模型,构建全系统的S域节点导纳矩阵;通过求解节点导纳矩阵的行列式方程,确定系统在全频谱范围内的谐振模式,识别出不稳...
  • 本发明提出基于多算法优化的建筑群光伏‑储能系统预测方法及计算机设备,方法包括:针对建筑群中的每栋建筑提取静态结构特征并通过预设的映射规则将所述静态结构特征转化为建筑结构语义向量;将所述建筑信息共同输入构建好的预测模型,所述预测模型通过主干网...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种基于可压缩流动的风力发电机发电量计算方法及装置,该方法包括:获取目标风力发电机对应风电场的自由来流参数,基于自由来流参数确定风机上游的滞止状态参数;获取风机下游尾流区域的关键状态参数,基于自由来流参数和...
  • 本发明提供一种基于数字孪生的变电站设备全生命周期健康管理方法和装置。本发明属于数字孪生技术领域。该方法包括:利用多源实时运行数据驱动数字孪生模型更新仿真状态,输出变电站设备的孪生仿真值;将孪生仿真值与物理观测值进行偏离度计算与异常判定,在异...
  • 本发明涉及一种基于多元功率相关性的配电网潮流分析方法、设备及介质,方法包括基于配电网历史运行数据拟合每一功率源的边缘分布并计算最优分布;功率源包括光伏发电功率、电动汽车负荷功率以及常规负荷功率;基于历史运行数据对功率源进行相关性分析并对光伏...
  • 本申请提供了一种储能逆变器控制方法和储能设备,储能逆变器控制方法包括:获取储能逆变器的输出参数;确定储能逆变器当前使用的控制器的控制器类型,控制器类型包括比例积分控制器类型和比例谐振控制器类型;基于输出参数,利用控制器参数预测模型,预测控制...
  • 本申请公开了一种基于多源异构数据的负荷预测方法、设备、介质及产品,涉及负荷预测技术领域,该方法包括获取各客户端的时间同步信息,并对于每一客户端,基于时间同步信息得到回路延迟;基于NTP四时戳同步机制和指数滑动预测机制得到服务器时间偏移量;基...
  • 本发明涉及一种新能源电力系统多类型惯量资源协同规划方法及系统,属于电力系统运行和规划技术领域,解决了现有技术中未充分利用风电和光伏虚拟同步机改造的惯量支撑潜力且忽略了惯量空间分布,导致规划经济性和安全性不足的问题。包括构建当前新能源电力系统...
  • 本发明公开了一种考虑积温效应和热岛效应耦合的负荷预测方法、装置,所述方法包括负荷预测模型的训练和使用,其中训练过程:在目标时间段,在多个城市子区域的温度中,确定热岛效应温度和热岛基准温度,将两者之间的差值作为热岛效应;确定城市负荷量上升幅度...
  • 本发明公开一种综合常规场景与极端场景的电力系统全景场景生成方法,属于电力系统调度优化技术领域,包括:生成聚类后的运行方式集合,计算各运行方式的概率值以及安全裕度指标值构建高概率运行方式子集和低裕度运行方式子集,生成扩充后的故障场景集合;计算...
  • 本发明涉及负荷预测技术领域,公开了一种基于集成学习的中长期电力负荷预测方法及系统。其中,该方法包括:确定若干电力负荷预测模型作为集成学习的候选基学习器;基于斯皮尔曼相关性分析从候选基学习器中筛选出符合集成要求的电力负荷预测模型作为集成学习的...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑Transformer混合模型的短期电力负荷预测方法和系统,方法包括:对电力系统历史负荷数据及气象数据进行数据采集,并对所述采集数据进行数据预处理,同时对周期性时间特征进行编码得到周期性时间编码信息;利用卷积神经...
  • 本申请提供一种柔性互联配电网电能质量控制方法及装置,涉及电力系统维护领域,包括:根据获取的节点额定电压、线路电气参数及线路流经功率确定未来时刻电压幅值及未来时刻配电网损耗值;根据所述未来时刻电压幅值、所述未来时刻配电网损耗值及预先构建的实时...
  • 本发明提供了一种工业负荷分区分层互动配额动态定价方法及系统,该方法包括:构建分区分层管理模型;定义节点的时空特征,并从分区分层管理模型中提取时空特征,并对时空特征进行增强;根据增强后的时空特征生成用于量化负荷响应能力的精细化负荷弹性画像,并...
  • 基于注意力机制与RIME优化CNN‑BiLSTM的台区超短期负荷预测方法,包括:采集台区负荷和气象样本数据,进行异常值检测与归一化处理;基于CNN网络提取负荷信息局部特征;基于提取负荷信息局部特征输出后,采用BiLSTM网络处理特征序列捕捉...
技术分类