Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明适用于新能源数据挖掘技术领域,提供了AI辅助式新能源数据要素智能挖掘系统,包括多模态感知模块、分层联邦治理模块、物理约束因果挖掘模块和动态优化决策模块;分层联邦治理和物理机理嵌入双引擎架构,解决数据孤岛与机理缺失问题;动态优化决策模块...
  • 本申请公开了一种多阶段上下文感知教学事件检测的方法、设备及介质,涉及人工智能和计算机视觉技术领域,该方法包括:采用改进视觉语言模型,从待检测教学视频中检索得到教学事件片段,形成事件候选池;构建结构化教学交互图;利用结构化教学交互图,对事件候...
  • 本发明公开了一种知识图谱嵌入方法及装置,该方法包括获取原始知识图谱数据信息;所述原始知识图谱数据信息包括N个三元组、实体属性信息和实体关系信息;对所述原始知识图谱数据信息进行预处理,得到预处理知识图谱数据信息;对所述预处理知识图谱数据信息进...
  • 本发明公开了一种代码图与大语言模型的跨模态语义桥接方法,包括:将原始代码文本转换成代码属性图;将代码属性图输入训练后的桥接系统的代码图编码器中,得到代码图向量;将原始代码文本和代码图向量输入训练后的桥接系统的桥接模块中,得到文本‑图嵌入向量...
  • 本发明涉及一种基于异构多源数据的公路机电设备故障知识图谱构建及动态更新方法,包括:采集公路机电设备的运维数据,将所述运维数据输入实体识别模型进行运维实体识别,其中,所述实体识别模型由BERT层、CNN层、BiLSTM层及CRF层构建;构建预...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的知识图谱补全方法,包括:构建实体子图和关系模式的多粒度索引;基于查询三元组进行混合检索,获取相关的局部子图和全局关系模式;利用图神经网络和投影器将检索到的结构化知识转化为软提示向量,注入大语言模型;最后通过语...
  • 本发明涉及一种基于大模型的电网调度故障处置知识图谱构建方法,包括:对文档数据进行预处理,获取短文档和长文档数据,对长文档数据进行切片处理;构建提示词模板;通过大语言模型对预设文本片段进行初步信息抽取,构建大语言模型微调数据集;基于大语言模型...
  • 本申请公开了一种金融保险知识库构建方法、装置、设备及介质,属于金融保险领域,该方法包括:获取文档;基于句子语义相似度与划分粒度阈值划分文档得到第一文档片段,划分粒度阈值随句子长度和主题漂移率变化;基于第一文档片段构建包括法规、条款、问答以及...
  • 本发明公开了一种基于知识嵌入学习的感应电炉炉衬状态演变模型构建方法,包括以下步骤:S1:构建炉衬状态演变模型,采用分层模型架构,将多种形式的感应加热领域知识嵌入模型不同层级;S2:构建知识嵌入学习方法,通过约束优化的形式集成感应加热领域知识...
  • 本发明涉及了电力生产智能化与人工智能技术领域,具体涉及了一种面向发电全周期的隐性知识挖掘方法及相关设备,获取发电全周期多源数据并解析,依设备身份标识、工艺位号和业务标签,将其分类建模为知识图谱核心节点。利用大语言模型抽取核心节点语义要素,结...
  • 本申请涉及信息管理与处理技术领域,公开了一种公众交流渠道的多端融合管理方法及系统,包括:接收多端原始数据并归一化为标准化原子事件;基于原子事件构建并动态演化动态公众事务因果图谱;针对复合议题计算议题熵进行复杂度量化与优先级分配;当优先级达到...
  • 本公开涉及大模型的技术领域,具体而言,涉及一种问答模型的训练、答案生成方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取来自于多个数据源的样本数据;其中,样本数据包括多个问答文本;从每个问答文本中提取问题语句,并确定问题语句的答案语句,问题语句和相对...
  • 本发明涉及工业设备预诊断技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的粮食筛分故障诊断方法及系统。方法包括步骤:通过精密时钟协议同步采集多通道振动与功率数据;并提取表征物料耗能与储能的复数域流变阻抗;构建映射设备状态的动态物理知识图谱,利用阻抗的粘性...
  • 一种跨文本潜在事实发现与反事实校正的开放知识图谱构建方法,属于自然语言处理与知识工程技术领域,该方法首先,利用大语言模型从文本中抽取三元组并定义模式;其次,通过语义相似度计算与阈值判定对模式进行对齐与规范化,构建统一语义底座;接着,基于线索...
  • 本申请提出一种事件图谱构建方法、事件图谱检索方法、事件图谱检索装置以及计算机存储介质。所述事件图谱构建方法包括:初始化多粒度事件节点层级关系;通过事件生成智能体根据所述多粒度事件节点层级关系提取事件数据集中不同层级的事件及其属性,生成若干初...
  • 本发明属于人工智能与智慧医疗技术领域,旨在解决现有医学决策树构建依赖人工耗时费力、现有自动化方法难以解析复杂流程图结构及规则表述不规范的问题。本发明提出一种基于流程图识别的医学决策树自动化构建方法,该方法包含两个阶段:首先利用微调的多模态大...
  • 本申请公开了一种优化动作序列的方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:接收用于描述运动动作的待处理文本,并根据待处理文本中与关节相关的目标数据生成初始动作树;根据初始动作树确定代表关节动作序列的待优化路径,其中,待优化路径中的每个待...
  • 本申请提供一种用于预测供热的联邦学习模型训练方法及供热预测方法,涉及联邦学习领域。该方法包括:将预设的初始全局协同预测模型的全局模型参数,分别发送给每一本地数据节点;全局模型参数用于确定本地数据节点的局部模型。接收每一本地数据节点发送的本地...
  • 本发明提供了一种基于约束感知多维性能均衡的通信高效联邦学习评估方法,涉及联邦学习方法性能评估技术领域,包括构建包括多个候选方法的通信高效联邦学习方法集合;计算每个所述候选方法的多个评价指标;根据系统运行约束,结合各评价指标的离散度,自适应生...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多个参与方的本地训练数据,通过隐私保护协议对每个所述本地训练数据的原始数据进行加密处理,并通过联邦学习框架对每个加密后的本地训练数据进行...
技术分类