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  • 本发明涉及数据迁移技术领域,具体而言,涉及一种基于迁移学习的数据中心集成模型动态适配方法,本发明解决的问题:在数据迁移的过程中如何克服新旧数据中心异构所带来的影响,为解决上述问题,本发明提供一种基于迁移学习的数据中心集成模型动态适配方法,包...
  • 本说明书一些实施例提供了一种地质封存注入性的评估与参数确定方法和系统,该方法包括:基于目标注入地层的多个地层参数以及多个候选注入参数,确定目标注入参数;其中,目标注入参数基于代理预测模型的输出选择,代理预测模型为机器学习模型;代理预测模型基...
  • 本发明提供一种基于物理的旋转机械过拟合抑制数据增强方法与系统。首先,随机选取一个转速下的振动信号作为源域,在同一数据集中选取另一个转速下的振动信号作为目标域,基于源域数据根据工况机理生成模拟目标域的振动信号作为模拟目标域,对源域数据进行填充...
  • 本公开提供了一种面向大模型的评测数据集处理方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括:根据待评估大模型的技术领域和不同任务的任务处理能力,基于原始数据集动态模拟技术领域包括的多个应用场景,生成多个数据子集,得到第一评测数据集,对第一评测数据集进...
  • 本公开提供了一种数据处理方法和装置、系统、电子设备及计算机存储介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:获取预设的认知网络模型,认知网络模型包括物理分离的情景缓冲区和概率图模型,情景缓冲区用于存储时序数据;概率图模型用于存储因果结构知识...
  • 本发明具体涉及一种基于贝叶斯范式的小样本图像分类方法,基于贝叶斯的思想,在辅助训练集上获取足够的先验知识,然后使用贝叶斯更新公式,在少量支持集样本的基础上,得到每个类别的后验分布。对于查询集样本,根据其特征与每个支持集类别后验分布,构建对比...
  • 本公开涉及一种数据生成方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取第一参考数据向量的序列,所述第一参考数据向量为对应采样时刻所采集的目标车辆周围的对应真实障碍物的信息以及真值标签,所述真值标签用于指示对应真实障碍物是否为对所述目标车辆的行驶产...
  • 本发明公开了基于上下游关系的企业嵌入模型训练方法及系统。方法包括:从发票数据中提取并过滤出符合条件的正样本对,生成负样本,并切分为相互隔离的训练集和测试集,形成样本集;对样本集进行处理后,形成词汇表,训练调整后的TinyBERT模型架构,在...
  • 本发明公开了一种加工专用型马铃薯引种筛选方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域。其中,方法包括:获取多个待筛选马铃薯品种处于块茎膨大期的冠层光谱数据及当前种植条件;构建并训练预测模型;将冠层光谱数据和当前种植条件输入训练好的预测模...
  • 本发明公开了一种基于潜在威胁小行星的虚拟撞击地球小行星数据集生成方法、系统及产品。方法包括:输入真实潜在威胁小行星群体的轨道数据,设定撞击时间;求解对应地球位置,基于撞击发生在升交点或降交点,在日心二体动力学模型下计算生成虚拟撞击体包括升交...
  • 本发明属于核电厂设备健康监测领域,涉及一种基于小样本数据的核电厂设备健康监测方法,包括:切分数据:通过监测振幅设备的采样率与设备转速来切分电机或泵的振幅数据,输出样本序号,储存切分数据;生成数据:根据训练样本数据量,将样本划分为训练样本和输...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,涉及大语言模型领域。包括:对目标任务对应的初始样本集进行特征提取,得到初始特征表示;基于初始样本集和初始特征表示,采用多跳特征引导的数据扩充机制,得到扩充样本集和扩充样本集的扩充特征表示;基于...
  • 本申请提供一种自动驾驶决策方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取单帧视觉图像、历史轨迹序列以及道路信息;对获取到的数据分别进行特征编码,得到视觉特征向量、历史轨迹特征向量、道路特征向量和语音特征向量;基于道路特征向量和历史轨迹特...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质、计算机程序产品,用以解决采用现有方案训练得到的模型对缺失数据较为敏感,且无法挖掘潜在共信息,导致模型预测精度较差的问题。方法包括:对获取到的原始数据进行预处理,得到标准特征向量;在标准特征...
  • 本申请实施例公开了一种信息生成方法和相关装置,将需求描述指令所表达的信息生成需求在多个需求维度上进行拆分,得到多个需求维度下分别对应的特征信息,通过特征信息的组合能准确表达出一个完整需求描述指令的信息生成需求。从而,在结合遗传算法进行多轮信...
  • 本申请公开了一种大语言模型的训练方法、信息处理方法、装置及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标领域的客户服务的历史对话数据集;通过第一大语言模型基于历史对话数据集构建客户角色库,并基于客户角色库生成训练数据集,训练数据集中包括多...
  • 本发明公开一种模型训练方法、装置、设备、介质及产品;其中,所述方法包括:获取标签样本数据;所述标签样本数据包括多组第一数据,每组第一数据包括标记步态动作的传感器类别数据和传感器位置数据;根据每组所述第一数据中的传感器类别数据,构建步态识别网...
  • 本发明属于页岩油气开发技术领域,具体提供了一种页岩油井举升方式转换时机预测方法,通过采集并构建页岩油井的样本数据集;对样本数据集进行数据预处理;对BP神经网络模型的隐藏层层数、各隐藏层的权重与偏置进行初始化;采用鲸鱼优化算法对BP神经网络模...
  • 本申请公开了一种测点数据模型的构建、应用方法及装置,包括:对电网系统中的可作为测点的关键量测点设备进行拓扑分析得到初始测点网络拓扑结构及参数;通过为电网系统的第一实时运行数据分层设定差异化动态阈值范围清洗第一实时运行数据;基于清洗得到的有效...
  • 本发明涉及计算机辅助教学与智能数据处理技术领域,公开了一种应用于英语教学的英语课程管理系统,包括拓扑构建、预取缓冲、特征解析、实时剪枝及路径呈现模块。系统首先基于课程元数据构建语义拓扑网络,并在后台依据拓扑关系预取后继节点及其属性数据构建候...
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