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最新专利技术
  • 基于多智能体协同的尾矿库智能识别系统及方法
    基于多智能体协同的尾矿库智能识别系统及方法_清华苏州环境创新研究院_202511972381.4
    本发明公开了一种基于多智能体协同的尾矿库智能识别系统及方法，系统包括：图像预处理模块，用于对输入的原始遥感影像进行标准化处理，生成标准化的图像切片；多智能体迭代协同推理模块，与所述图像预处理模块连接，用于对所述图像切片进行迭代识别、分类和边...
    2026-05-09
  • 一种基于深度学习的管状零件分类方法
    一种基于深度学习的管状零件分类方法_江苏现代造船技术有限公司_202511978316.2
    本发明公开了一种基于深度学习的管状零件分类方法，包括如下步骤：步骤1：获取管状零件的空间信息，生成三维点云数据；步骤2：对步骤1获取的数据进行预处理，并根据预处理后的数据进行局部圆柱拟合与几何分段处理，获得数个圆柱段及对应参数化表示；步骤3...
    2026-05-09
  • 基于图像识别快速判定不同质量等级茶鲜叶的方法及系统
    基于图像识别快速判定不同质量等级茶鲜叶的方法及系统_智采慧收(重庆)科技有限公司_202511987363.3
    本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别快速判定不同质量等级茶鲜叶的方法及系统；方法包括：标准光照环境下采集茶鲜叶的数字图像；对茶鲜叶的数字图像进行预处理；从预处理后的数字图像中提取茶鲜叶的多维度特征；将茶鲜叶的多维度特征输入至...
    2026-05-09
  • 基于深度学习的金相图像分类方法
    基于深度学习的金相图像分类方法_大连锅炉压力容器检验检测研究院有限公司_202512027182.2
    本发明公开了一种基于深度学习的金相图像分类方法，包括：对所述原始图像数据采用灰度转换和边缘增强处理得到初步处理图像；确定多尺度特征图中包含缺陷候选区域的位置坐标；若缺陷候选区域的位置坐标与预设阈值匹配，得到缺陷形态描述向量；采用聚类算法对缺...
    2026-05-09
  • 基于多光谱的植物生长胁迫监测预警系统
    基于多光谱的植物生长胁迫监测预警系统_西南林业大学_202512028073.2
    本发明提供基于多光谱的植物生长胁迫监测预警系统，涉及光谱应用水生植物生长状态监测技术领域。本系统包括：多维胁迫评估模块，通过分析多光谱数据，并行计算表征即时状态的直接胁迫强度指数、内在生理节律稳定性的生理节律紊乱度及表征空间风险的胁迫扩散风...
    2026-05-09
  • 图像分类方法和装置、电子设备及存储介质
    图像分类方法和装置、电子设备及存储介质_深圳市启见智能科技有限公司_202512037130.3
    本申请实施例提供了一种图像分类方法和装置、电子设备及存储介质，属于图像分类技术领域。该方法包括：将单模态图像数据确定为目标图像数据，调用预设图像分类模型对目标图像数据和多个单模态图像数据的图像高频特征进行高频特征融合，得到图像高频融合特征；...
    2026-05-09
  • 基于多模态MRI特征融合的道格拉斯窝闭塞预测方法
    基于多模态MRI特征融合的道格拉斯窝闭塞预测方法_杭州市萧山区第一人民医院_202512042320.4
    本发明提出了一种基于多模态MRI特征融合的道格拉斯窝闭塞预测方法。该方法包括：收集患者多模态3D MRI数据，包括盆腔3D T1加权和T2加权MRI图像数据；并对其进行预处理，实现图像配准，将多模态MRI映射至同一空间，其次，通过自适应直方...
    2026-05-09
  • 用于污水厂填料堆积检测的对比注意力增强的Vision Transformer模型
    用于污水厂填料堆积检测的对比注意力增强的Vision Transformer模型_青岛思普润水处理股份有限公司_202512044873.3
    本发明属于污水厂填料堆积检测领域，具体涉及用于污水厂填料堆积检测的对比注意力增强的Vision Transformer模型，包括图像编码器、对比注意力模块和分类头；所述图像编码器位于模型最前端，基于Vision‑Transformer架构，...
    2026-05-09
  • 面向小样本条件的光谱–空间深度融合高光谱图像分类方法
    面向小样本条件的光谱–空间深度融合高光谱图像分类方法_海南大学_202512048292.7
    本发明公开了面向小样本条件的光谱–空间深度融合高光谱图像分类方法，首先利用范围注意力卷积SAC模块，对输入的高光谱数据进行多尺度空洞卷积处理，提取多尺度上下文特征；然后利用空间归一化注意力SNA机制，对特征图进行空间维度的自适应加权调节，增...
    2026-05-09
  • 一种光谱-形态网络结合的YOLOv8无土栽培生长检测方法
    一种光谱-形态网络结合的YOLOv8无土栽培生长检测方法_中铁十四局集团西北工程有限公司_202512048488.6
    本发明公开了一种光谱‑形态网络结合的YOLOv8无土栽培生长检测方法，在输入端分离HSV通道反射分量与植物本体特征，通过可变形卷积建立形态自适应感知机制，构建生长感知模块动态调节网络参数，适应变异系数高的形态变化，从根本上解决了“遮挡‑反光...
    2026-05-09
  • 人形机器人的视觉感知方法和相关设备
    人形机器人的视觉感知方法和相关设备_广州里工实业有限公司_202512053026.3
    本申请实施例提供了一种人形机器人的视觉感知方法和相关设备，属于机器人技术领域。该方法包括：获取目标场景的无标签视觉数据和有标签视觉数据；将标准化的图像块数据集输入到自监督学习模型，基于自监督学习模型对无标签视觉数据进行训练，以提取目标图像块...
    2026-05-09
  • 一种基于原型相似度分布建模的高光谱图像开集分类方法
    一种基于原型相似度分布建模的高光谱图像开集分类方法_西安电子科技大学_202512053635.9
    本发明公开了一种基于原型相似度分布建模的高光谱图像开集分类方法，包括：获取训练样本集和测试样本集；在单位超球面上初始化类别原型并通过迭代优化形成均匀分布的原型空间；基于联合损失函数训练深度学习网络，引导样本在原型空间中形成高判别性的相似度分...
    2026-05-09
  • 图像真伪识别和模型训练的方法及系统、存储介质
    图像真伪识别和模型训练的方法及系统、存储介质_蚂蚁国际商业(上海)有限公司_202512059769.1
    本说明书实施例提供一种图像真伪识别及模型训练的方法及系统、存储介质。所述识别方法包括：获得待识别的目标图像，并获得用于引导对所述目标图像进行真伪识别的提示文本，再通过在视觉模态对所述目标图像进行处理得到特征图像集合，进而将所述目标图像、所述...
    2026-05-09
  • 一种基于改进YOLO模型的毛叶枣品质分级方法
    一种基于改进YOLO模型的毛叶枣品质分级方法_福建省农业科学院亚热带农业研究所(福建省农业科学院蔗麻研究中心)_202610011414.7
    本发明涉及计算机视觉与农业自动化技术领域，具体公开了一种基于改进YOLO模型的毛叶枣品质分级方法，以解决传统分级方法效率低、精度差且难以应对复杂背景和微小损伤的问题；该方法通过构建多角度毛叶枣图像数据集并进行数据增强，基于此，提出BCW‑Y...
    2026-05-09
  • 一种基于多模型融合的图像分类方法及系统
    一种基于多模型融合的图像分类方法及系统_上海交通大学_202610013675.2
    本发明涉及一种基于多模型融合的图像分类方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取待分类图像样本，输入在前馈神经网络部分中引入多适配器模块的第一持续学习模型进行学习和分类推理，输出第一分类得分向量，所述第一持续学习模型采用预训练视觉主干网络；基于...
    2026-05-09
  • 一种钢结构点云分层智能下采样方法及系统
    一种钢结构点云分层智能下采样方法及系统_西安建筑科技大学_202610016314.3
    本发明公开了一种钢结构点云分层智能下采样方法及系统，属于三维点云处理与计算机视觉技术领域，方法包括：获取钢结构点云数据集；通过多尺度邻域分析计算各点的线性度、曲率等几何特征并融合得到综合特征向量；基于该向量经自适应阈值判别与空间一致性验证，...
    2026-05-09
  • 显微镜镜头碰撞预警方法、设备、存储介质和程序产品
    显微镜镜头碰撞预警方法、设备、存储介质和程序产品_南京木木西里科技有限公司_202610025577.0
    本发明公开了显微镜镜头碰撞预警方法、设备、存储介质和程序产品，属于显微镜领域。本发明通过设置双重图像分割模型——实例分割模型和语义分割模型，分别实现不同检测目标和有效区域的检测识别，两个模型相互作用、相互验证，共同提升最终碰撞检测结果的准确...
    2026-05-09
  • 基于人工智能的图像分析方法、装置、计算机设备及介质
    基于人工智能的图像分析方法、装置、计算机设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202610030551.5
    本申请属于人工智能技术领域，涉及一种基于人工智能的图像分析方法，包括：对第一图像与第二图像进行特征提取，并对得到的第一特征金字塔与第二特征金字塔；进行语义分割得到第一语义概率图与第二语义概率图；对第一语义概率图与第二语义概率图进行注意力生成...
    2026-05-09
  • 一种基于知识感知互补的图像分类系统的构建方法
    一种基于知识感知互补的图像分类系统的构建方法_中国科学院计算技术研究所_202610032180.4
    本发明提供了一种基于知识感知互补的图像分类系统的构建方法，所述方法包括：步骤S1、获取少样本训练集，其中，该训练集中包括多种类别的多张图像，且每张图像均对应有文本描述以指示该图像的类别；步骤S2、构建初始系统，所述初始系统包括多模态模型、多...
    2026-05-09
  • 图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
    图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质_中国电信股份有限公司技术创新中心_202610034252.9
    本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：通过将目标图像输入至目标检测模型和多模态模型，得到目标图像的尺寸信息和全局描述文本、以及目标的类别信息、置信度、坐标信息和属性描述文本，只需要将得到的这些信息发送至云...
    2026-05-09
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