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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利文本驱动的3D场景风格化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121788688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610254619.8，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权文本驱动的3D场景风格化方法、装置、设备及存储介质是由吴星辰设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本驱动的3D场景风格化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及3D场景风格化技术领域，尤其涉及一种文本驱动的3D场景风格化方法、装置、设备及存储介质，所述方法首先构建混合径向基场表示架构，然后基于混合径向基场表示架构构建初始风格径向基函数模型，对初始风格径向基函数模型进行多轮迭代训练，得到风格径向基函数模型，接着获取多维度损失，基于多维度损失对风格径向基函数模型进行微调，得到目标风格径向基函数模型，最后获取文本指令，基于文本指令驱动目标风格径向基函数模型生成3D场景风格化渲染结果，旨在解决现有文本引导3D场景风格化技术中，存在模糊伪影、风格覆盖不均的问题，实现了跨视角一致、无伪影、高保真且风格均匀的3D场景风格化。

本发明授权文本驱动的3D场景风格化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本驱动的3D场景风格化方法，其特征在于，包括： 获取可学习参数组，基于所述可学习参数组定义自适应径向基函数核组，其中，所述可学习参数组包括位置和形状；采用多频正弦合成算法对所述自适应径向基函数核组进行核容量扩展处理，得到优化径向基函数核组；构建粗网格骨干网络，所述粗网格骨干网络与所述优化径向基函数核组形成互补特征提取分支，并设置神经网络解码器，以完成混合径向基场表示架构的构建； 获取实际场景多视角图像和预设的权重分配规则；基于所述实际场景多视角图像获取多个初始3D采样点，并基于所述权重分配规则对每个所述初始3D采样点进行权重分配，得到加权3D采样点；采用聚类算法对所述加权3D采样点进行聚类处理，得到多个聚类中心；基于多个所述聚类中心初始化所述优化径向基函数核组的位置和形状，以构建初始风格径向基函数模型； 对所述初始风格径向基函数模型进行多轮迭代训练，得到风格径向基函数模型； 获取多维度损失，基于所述多维度损失对所述风格径向基函数模型进行微调，得到目标风格径向基函数模型； 获取文本指令，基于所述文本指令驱动所述目标风格径向基函数模型生成3D场景风格化渲染结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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