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龙图腾网获悉贵州食科源信息科技有限公司;商丘市产品质量检验检测中心申请的专利基于大数据分析的食品检测样品管理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121764977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610258990.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于大数据分析的食品检测样品管理方法及其系统是由朱俊朋;熊甜丽;朱佩云;陈星;张宸;扶胜;冼红玉设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的食品检测样品管理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的食品检测样品管理方法及其系统，具体涉及食品检测数据处理技术领域，用于解决现有样品管理大数据平台中非结构化文本语义模糊、数据间缺乏深度语义关联导致智能检索与知识挖掘能力不足的问题；是通过获取包含结构化与非结构化数据的样品全流程数据，采用文本相似度算法判断非结构化数据的语义模糊情况，并利用隐马尔可夫模型结合时空关联特征对模糊文本进行序列解析与语义补全以生成语义澄清结果，随后基于语义澄清结果与结构化数据建立并优化语义关联规则，最终依据优化规则构建食品检测样品信息知识图谱，从而实现对样品信息的智能语义检索与深度知识挖掘。

本发明授权基于大数据分析的食品检测样品管理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的食品检测样品管理方法，其特征在于，包括： S1、获取食品检测的样品全流程数据，包括结构化数据和非结构化数据； S2、采用文本相似度算法判断非结构化数据是否存在语义模糊； S3、当存在语义模糊时，则从样品全流程数据的时空关联特征角度采用隐马尔可夫模型对存在语义模糊的非结构化数据进行序列特征解析与语义补全处理，生成语义澄清结果，包括： 从存在语义模糊的非结构化数据所对应的样品全流程数据中，提取样品的时空关联特征； 基于所提取的时空关联特征与存在语义模糊的非结构化数据，构建隐马尔可夫模型的状态序列与观测序列； 通过隐马尔可夫模型对观测序列进行解码，解析出存在语义模糊的非结构化数据的隐含序列特征； 依据解析出的隐含序列特征，对存在语义模糊的非结构化数据进行语义补全，生成语义澄清结果； S4、基于语义澄清结果和结构化数据建立语义关联规则，界定语义澄清结果和结构化数据间的对应关系； S5、对语义关联规则开展跨样品管理环节的逻辑自洽性验证及样品风险等级的规则适配，生成优化语义关联规则，包括： 将已建立的语义关联规则映射至样品管理全流程对应的采样、存储、检测及留样处置环节； 验证同一语义关联规则在不同环节映射逻辑的连贯性，并识别不同语义关联规则在跨环节应用时产生的逻辑冲突； 基于历史样品数据中与语义关联规则相关联的检测异常说明与处置备注，分析并标注各语义关联规则所隐含的风险特征与风险等级； 依据逻辑冲突的识别结果与所标注的风险特征及风险等级，对语义关联规则进行逻辑重构与权重校准； 将完成逻辑重构与权重校准的语义关联规则输出为优化语义关联规则； S6、依据优化语义关联规则构建食品检测样品信息知识图谱，执行食品检测样品信息的智能检索和知识挖掘。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州食科源信息科技有限公司;商丘市产品质量检验检测中心，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市观山湖区世纪城街道金阳南路6号贵阳世纪城W组团5号楼1单元11层4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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