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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利湖泊水质动态优化调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121745638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610230144.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权湖泊水质动态优化调控方法是由李新宇;刘艳丽;关铁生;李琼芳;金君良;刁艳芳;胡彩虹;唐雄朋;魏杰设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本湖泊水质动态优化调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种湖泊水质动态优化调控方法，包括：获取预训练的水质预测代理模型；构建包含历史调控决策与当前候选解的状态输入序列；基于全局总量约束，利用分解协调机制计算反映调控宽松程度的动态因子，据此确定当日目标水通量；构建多目标优化模型，其目标函数包括预测水质超标惩罚项与水量偏差惩罚项；利用基于种群进化的多目标优化算法求解得到当日最优调控方案；执行方案并更新系统累计通量和状态输入序列后滚动进入下一时刻。本发明解决了传统方法数据稀缺、计算效率低及动态适应性差的技术瓶颈，实现了湖泊水质的有效动态优化调控。

本发明授权湖泊水质动态优化调控方法在权利要求书中公布了：1.一种湖泊水质动态优化调控方法，其特征在于，包括： 获取预先训练的水质预测代理模型； 构建当前时刻的状态输入序列，包含历史时刻的已执行调控决策信息与当前时刻的待评估候选解信息； 基于剩余优化周期内的全局总量约束，利用全局约束分解机制计算反映当前时刻调控宽松程度的动态因子，据此确定当日目标水通量； 构建当日多目标优化模型，其目标函数包括基于水质预测代理模型针对状态输入序列输出的预测结果计算的水质超标惩罚项，以及基于当日目标水通量计算的水量偏差惩罚项； 利用基于种群进化的多目标优化算法求解当日多目标优化模型，得到当日最优调控方案； 输出当日最优调控方案，并据此更新系统累计通量和状态输入序列后滚动进入下一时刻，直至完成整个优化周期的调控； 利用全局约束分解机制计算反映当前时刻调控宽松程度的动态因子，包括： 获取预设的调控单元全局水量控制目标，并获取截至当前时刻的前一时刻的累计已执行水通量； 基于全局水量控制目标与累计已执行水通量，计算得到剩余优化周期内的剩余水量预算； 获取预存的在非优化情景下剩余优化周期内按原始计划所需的原始参考剩余水量； 计算剩余水量预算与原始参考剩余水量的比值，并将其确定为动态因子； 计算剩余水量预算与原始参考剩余水量的比值，是基于以下公式进行的： αit=Ti-Cit-1Sit； 其中，αit为第t时刻第i个调控单元的动态因子；Ti为该调控单元的全局水量控制目标；Cit-1为该调控单元截至t-1时刻的累计已执行水通量；Sit为该调控单元在非优化情景下从t时刻至优化周期结束所需的原始参考剩余水量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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