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龙图腾网获悉中铁十八局集团第五工程有限公司;中铁十八局集团有限公司申请的专利一种基于界限指标与集成学习的地层剖面预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121745410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610218053.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于界限指标与集成学习的地层剖面预测方法及系统是由王利莹;杨连江;何光;王子超;白东;翁小川;涂杰;王健;韩鹄;王凌宇;陈斌;王凯;陆兴;张炎林;李国安;倪鹏;杨谨泽;张旭亮;刘东旭;刘俊利;申迪;亓科皓;袁祥;魏星星设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于界限指标与集成学习的地层剖面预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于界限指标与集成学习的地层剖面预测方法及系统，方法包括：获取待预测二维剖面离散采样点集合，提取空间坐标、天然含水量、液限及塑限；基于液限与塑限计算阿太堡派生指标，阿太堡派生指标包括塑性指数、液性指数，结合空间坐标及土工指标构建多维特征向量；以阿太堡界限指标构建多阶段弱监督标注机制，生成弱监督土类标签；以多维特征向量为输入、标签为目标训练集成学习分类模型；将待预测剖面网格化，经空间插值得网格节点物性指标，构建网格点特征向量；输入模型获预测土类标签，输出二维地层分布矩阵。本发明融合常规土工界限指标与空间信息，实现自动化、稳定化且具工程合理性的连续二维地层剖面预测。

本发明授权一种基于界限指标与集成学习的地层剖面预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于界限指标与集成学习的地层剖面预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取待预测二维剖面内的离散采样点集合，提取各采样点的常规土工试验指标，常规土工试验指标至少包括空间坐标x,z、天然含水量w、液限wL及塑限wP； S2、基于液限与塑限计算阿太堡派生指标，并与空间坐标及土工指标共同构建多维特征向量，其中，阿太堡派生指标至少包括塑性指数和液性指数； S3、在缺乏人工分层标签的情况下，基于阿太堡界限指标构建具有判别优先级约束的多阶段弱监督标注机制，对采样点生成用于模型训练的弱监督土类标签； S4、以所述多维特征向量为输入，以所述弱监督土类标签为目标，训练集成学习分类模型； S5、对待预测二维剖面进行网格化处理形成规则网格，利用空间插值算法获取各网格节点的物性指标，并构建网格点特征向量； S6、将各网格点特征向量输入训练好的集成学习分类模型，获得全域网格点的预测土类标签，输出二维地层分布矩阵作为地层剖面预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁十八局集团第五工程有限公司;中铁十八局集团有限公司，其通讯地址为：300451 天津市滨海新区塘沽海洋科技园新北路3199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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