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龙图腾网获悉深圳科摩思智能科技有限公司申请的专利一种自适应能耗优化存储芯片控制方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121744724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610240551.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种自适应能耗优化存储芯片控制方法、设备及介质是由夏俊杰;李青菁设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应能耗优化存储芯片控制方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应能耗优化存储芯片控制方法、设备及介质，涉及计算机结构技术领域，包括，对候选参数集中的运行参数进行可行性判定，并通过状态演化映射关系进行可靠性行为预测，形成扩展可行集；对扩展可行集进行运行代价与维护代价综合评估，并执行多目标优化排序，输出目标运行参数组合；对执行结果包进行预测偏差分析并更新预测映射关系与历史参数库，输出自适应控制依据；本发明通过采集目标存储分区的历史行为数据、当前结温信息以及当前状态分布，实现了控制模型随芯片老化过程持续自进化，兼顾能耗优化与寿命可靠性的自适应存储芯片控制。

本发明授权一种自适应能耗优化存储芯片控制方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种自适应能耗优化存储芯片控制方法，其特征在于：包括， 采集运行历史行为集与当前结温信息，读取当前状态分布，并提取状态分布特征形态，形成实时状态包； 对实时状态包进行历史参数检索与资源粒度匹配，并结合环境匹配记录，输出候选参数集； 对候选参数集中的运行参数进行可行性判定，并通过状态演化映射关系进行可靠性行为预测，形成扩展可行集； 对扩展可行集进行运行代价与维护代价综合评估，并执行多目标优化排序，输出目标运行参数组合； 基于目标运行参数组合，执行目标操作并同步采集实际能耗轨迹与操作后状态分布，形成执行结果包； 对执行结果包进行预测偏差分析并更新预测映射关系与历史参数库，输出自适应控制依据； 其中，所述对候选参数集中的运行参数进行可行性判定，并通过状态演化映射关系进行可靠性行为预测，形成扩展可行集，具体步骤如下， 基于当前状态分布与状态分布特征形态，计算候选参数集中的运行参数操作后状态分布的集中趋势与离散度变化范围，并与判决边界参数进行比较，输出可行参数子集； 对可行参数子集中的每组参数组合，调用状态演化映射关系，在当前结温信息与目标存储分区的历史运行状态数据条件下确定状态演化轨迹，并推演状态随时间变化情况； 根据状态随时间变化情况和判决边界参数，判断在目标寿命周期内状态是否会跨越判决边界参数，剔除跨越判决边界参数的参数组合，输出扩展可行集； 所述状态演化映射关系是对状态分布特征形态进行长期运行数据采集，并在不同温度条件与历史运行状态条件下持续跟踪状态随时间变化轨迹以及对应的判决失效时间数据，经统计分析建立的。

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