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龙图腾网获悉深圳市鼎粤科技有限公司;深圳华制智能制造技术有限公司申请的专利基于数字孪生的刀具状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121696767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610215722.1，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权基于数字孪生的刀具状态预测方法及系统是由李东鹏;李巍华;何国林;蒋俊峰;唐军设计研发完成，并于2026-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的刀具状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及设备状态监测及数字孪生技术领域，具体公开了一种基于数字孪生的刀具状态预测方法及系统。本申请根据专家网络对传感器特征向量和加工条件向量的适用概率、门控熵值以及磨损状态参数判断是否需要对当前刀具工况数据进行标记并分类存储，其次，根据分类缓存区中的数据缓存情况触发模型训练，且根据数据缓存情况确定待更新网络模型，无需完全重训练模型，提高了重训练效率，根据分类缓存区中的缓存数据对待更新网络模型进行训练，提高了模型对各类工况数据的处理能力，进而提高了刀具状态预测精确度。

本发明授权基于数字孪生的刀具状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的刀具状态预测方法，其特征在于，应用于数字孪生预测系统，所述数字孪生预测系统包括物理实体层、连接与数据层、孪生模型层、服务与应用层以及同步与校正层，所述方法包括： 所述连接与数据层通过数据采集接口从所述物理实体层采集第一刀具工况数据，并对所述第一刀具工况数据进行处理，获得传感器特征向量和加工条件向量； 所述孪生模型层对所述传感器特征向量和所述加工条件向量进行处理，获得各专家网络的适用概率、门控熵值以及第一磨损状态向量； 所述服务与应用层基于所述第一磨损状态向量进行状态估计，获得磨损状态参数； 所述同步与校正层在所述适用概率、所述门控熵值以及所述磨损状态参数中的至少一项满足预设条件时，对所述第一刀具工况数据进行标签标记，并按照所述标签将所述第一刀具工况数据存储进分类缓存区； 所述孪生模型层根据所述分类缓存区的数据缓存情况，确定待更新网络模型，并基于所述分类缓存区中的缓存数据对所述待更新网络模型进行训练，获得最新孪生模型层； 所述同步与校正层对所述最新孪生模型层和所述物理实体层进行同步，以供所述连接与数据层通过数据采集接口从所述物理实体层获取第二刀具工况数据，并基于所述最新孪生模型层，对所述第二刀具工况数据进行处理，获得第二磨损状态向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鼎粤科技有限公司;深圳华制智能制造技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙田街道老坑社区光科一路6号青铜剑科技大厦1栋1313；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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