浙江师范大学黄琼浩获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利一种基于多智能体协同的教案生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121683726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610204191.6,技术领域涉及:G06F40/166;该发明授权一种基于多智能体协同的教案生成方法及系统是由黄琼浩;胡灿;黄昌勤;卢凌诺设计研发完成,并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多智能体协同的教案生成方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及教案生成技术领域,尤其涉及一种基于多智能体协同的教案生成方法及系统。方法通过获取教学任务参数,构建全局教学任务描述,并将其解析为具有关联依赖关系的多个教学内容生成子任务,形成任务调度序列;由多智能体按序协同完成各子任务生成教案草案,并对草案实施协同评议以形成评价反馈;依据评价反馈对教案内容进行定向重构与优化,将优化结果写入累计上下文以约束后续生成过程,最终对完整教案进行全局反思评估,输出最终教案生成结果。本发明实现了教案内容的高效生成与全局一致性优化,显著提升了教案生成的质量、连贯性及自动化程度,有效降低人工编制成本并提高教案整体质量。
本发明授权一种基于多智能体协同的教案生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多智能体协同的教案生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取教学任务参数; 基于所述教学任务参数,构建全局教学任务描述; 将所述全局教学任务描述解析为多个具有先后依赖关系的教学内容生成子任务,形成任务调度序列; 根据所述任务调度序列调用多智能体执行所述教学内容生成子任务,以生成对应的教案内容草案; 基于所述多智能体,对所述教案内容草案执行协同评议处理,生成评价反馈信息; 基于所述评价反馈信息,对所述教案内容草案进行重构优化,得到经优化的教案内容结果; 将所述教案内容结果写入累计上下文,并在所述累计上下文的约束下继续调度后续子任务的教案生成,直至完成全部子任务; 在完成全部子任务后,对完成的完整教案内容执行全局反思评估处理,生成最终教案生成结果; 其中,所述将所述教案内容结果写入累计上下文,并在所述累计上下文的约束下继续调度后续子任务的教案生成,直至完成全部子任务,包括: 将所述教案内容结果写入累计上下文; 基于所述累计上下文,对待执行的教学内容生成子任务进行上下文感知判定,将具有强因果依赖关系的子任务确定为串行执行子任务,将相对独立的子任务确定为并行执行子任务; 在所述串行执行子任务中,按照所述任务调度序列依次执行,并在每一子任务完成后,将对应的经优化教案内容结果写入所述累计上下文,以约束后续子任务的教案生成; 在所述并行执行子任务中,在保持所述累计上下文只读的条件下并行执行对应子任务的教案生成,并将生成结果写入预设的教案结构位置; 在所述串行执行子任务与所述并行执行子任务完成后,对生成的教案内容执行一致性校验,并在校验通过后更新所述累计上下文; 基于更新后的所述累计上下文继续调度尚未完成的教学内容生成子任务,直至完成所述任务调度序列中的全部子任务。
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