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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于PINO-EPFES-TDOA的DAS多点联合振源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121679480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511872720.1，技术领域涉及：G01S5/22；该发明授权一种基于PINO-EPFES-TDOA的DAS多点联合振源定位方法是由王松;梁子斌;胡燕祝;王艳红设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PINO-EPFES-TDOA的DAS多点联合振源定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PINO‑EPFES‑TDOA的DAS多点联合振源定位方法，属于信号处理与机器学习领域；具体为：首先，输入时隙下位置的DAS原始传感信号，并进行去噪；然后，利用传感DAS获取采样点的位置信息，计算土壤介质的最优传播速度；基于该传播速度结合去噪信号，计算PINO介质传播模型的损失函数，得到土壤中声波衰减系数；接着建立土壤介质传播模型，利用EPFES计算土壤介质传播模型能量主峰的最优特征区间边界；在最优特征区间边界中，建立TDOA采样点时延估计模型，最终建立多点联合定位误差模型，并进行最小化求解得到振源位置。本发明为振源定位领域提供了一种拥有较高定位精度的方法。

本发明授权一种基于PINO-EPFES-TDOA的DAS多点联合振源定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PINO-EPFES-TDOA的DAS多点联合振源定位方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤一、输入时隙下位置的DAS原始传感信号，并进行去噪，得到去噪信号： 步骤二、利用传感DAS获取的第个和第个采样点的位置信息，计算土壤介质的最优传 播速度： 步骤三、利用去噪信号和土壤介质的最优传播速度，计算PINO介质传播模型的 损失函数，得到土壤中声波衰减系数； 损失函数计算公式为： ； 式中，表示PINO神经网络算子最终迭代的输出，表示土壤中声波衰减系数； 为权重系数； 将土壤介质的最优传播速度代入损失函数，通过最小化损失函数辅助求 解： ； 步骤四、利用土壤中声波衰减系数，建立土壤介质传播模型： ； 式中，为土壤介质传播模型；为幅值参数，；为修正参数，通 过经验定义； 步骤五、利用能量主峰特征提取策略EPFES，计算土壤介质传播模型能量主峰的 最优特征区间边界； 具体计算过程为： 首先，计算土壤介质传播模型的能量主峰： ； 式中，为能量最大的时间t下的不同位置的传感信号； 然后，确定能量主峰的最优特征区间： ； 式中，为能量最大值的位置点，取前后距离的邻近采样作为区间边界，即最优特 征区间为； 步骤六、在最优特征区间边界中，建立TDOA采样点时延估计模型： ； 式中，表示以光纤探测方向建立坐标系的采样点坐标，， ，m表示在最优特征区间内的不同位置的索引；表示以主峰值点为参考点位与间的时 延估计，坐标为，表示以主峰值点为参考点的坐标，对应能量最大位置；为振源 位置； 步骤七、利用时延估计模型建立多点联合定位误差模型，并进行最小化求解得到振 源位置： ； 式中，为多点联合定位误差模型； ； 通过最小化该模型，求解振源位置。

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