安宇和中科技有限公司安维亮获国家专利权
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龙图腾网获悉安宇和中科技有限公司申请的专利基于时空图卷积网络的监控视频行为特征提取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121617044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610142209.4,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权基于时空图卷积网络的监控视频行为特征提取方法及系统是由安维亮;周小波;曾庆康;田志宇;陈浩;毛升;钟峻岭设计研发完成,并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时空图卷积网络的监控视频行为特征提取方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于计算机视觉与图像数据处理技术领域,涉及基于时空图卷积网络的监控视频行为特征提取方法及系统。其方法包括:首先从监控视频中提取人体骨骼关键点并进行基于躯干长度的尺度归一化;其次,计算反映人体垂直方向重力失控程度的垂直失控偏差值以及反映运动轨迹无序程度的轨迹振荡熵;接着,利用垂直失控偏差值和轨迹振荡熵构建自适应权重函数,生成行为异常加权系数;最后,利用行为异常加权系数对待识别骨骼特征进行加权,输入时空图卷积网络进行识别。本发明能够有效区分空间几何形态相似但物理本质不同的行为,降低了工业场景下的误报率。
本发明授权基于时空图卷积网络的监控视频行为特征提取方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于时空图卷积网络的监控视频行为特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 从监控视频流中提取人体骨骼关键点,并基于人体躯干长度基准构建归一化坐标系,将所述人体骨骼关键点的原始像素坐标转化为归一化坐标; 根据所述归一化坐标计算人体各关节在垂直方向上的加速度与预设标准重力参考值之间的差异,结合检测置信度确定反映重力失控程度的垂直失控偏差值; 根据所述归一化坐标计算人体各关节的速度向量,基于相邻时刻速度向量的方向变化及速度模长,确定反映运动混乱程度的轨迹振荡熵; 利用所述轨迹振荡熵与所述垂直失控偏差值构建自适应权重函数,计算得到行为异常加权系数,并将所述行为异常加权系数与待识别骨骼特征矩阵融合,作为时空图卷积网络的输入进行行为识别。
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