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龙图腾网获悉中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请的专利射频功放非线性建模及数字预失真方法、系统、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511721577.6，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权射频功放非线性建模及数字预失真方法、系统、介质、设备是由郑汉柏;吴亮;钱蓉;朱晖设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本射频功放非线性建模及数字预失真方法、系统、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种射频功放非线性建模及数字预失真方法、系统、介质、设备，所述方法包括以下步骤：获取训练好的射频功放非线性模型；将实时激励信号输入所述射频功放非线性模型，获取对应的实时相位响应和实时群时延响应；基于所述实时相位响应和所述实时群时延响应生成相位调整量和群时延调整量；将所述相位调整量和所述群时延调整量叠加在所述实时激励信号上，以消除所述实时激励信号经过所述射频功放的非线性失真。本发明的射频功放非线性建模及数字预失真方法、系统、介质、设备基于CNN与BiLSTM的深度学习模型实现射频功放非线性建模及数字预失真，有效提高射频发射链路的线性度和信号质量。

本发明授权射频功放非线性建模及数字预失真方法、系统、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种射频功放非线性建模及数字预失真方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取训练好的射频功放非线性模型，所述射频功放非线性模型用于输出激励信号经过射频功放后的相位响应和群时延响应； 将实时激励信号输入所述射频功放非线性模型，获取对应的实时相位响应和实时群时延响应； 基于所述实时相位响应和所述实时群时延响应生成相位调整量和群时延调整量； 将所述相位调整量和所述群时延调整量叠加在所述实时激励信号上，以消除所述实时激励信号经过所述射频功放的非线性失真； 还包括训练所述射频功放非线性模型； 训练所述射频功放非线性模型包括以下步骤： 构建所述射频功放非线性模型，所述射频功放非线性模型包括相连的卷积神经网络和双向长短期记忆网络；所述卷积神经网络用于提取所述激励信号的局部调制特征和非平稳变化模式，所述双向长短期记忆网络用于捕获所述激励信号长时记忆效应和动态非线性影响； 保持所述双向长短期记忆网络不变，训练所述卷积神经网络； 保持所述卷积神经网络不变，训练所述双向长短期记忆网络； 对所述射频功放非线性模型进行微调，以获取训练好的射频功放非线性模型； 基于所述实时相位响应和所述实时群时延响应生成相位调整量和群时延调整量包括以下步骤： 获取所述实时相位响应和所述实时群时延响应对应的相位响应相反值和群时延响应相反值； 将所述相位响应相反值和所述群时延响应相反值分别作为所述相位调整量和群时延调整量。

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