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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于动态蓄泄关系的河湖调蓄体系洪水演进智能预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121579941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610115663.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于动态蓄泄关系的河湖调蓄体系洪水演进智能预报方法是由钟平安;本梦雪;蔡和荷;王斌;韩钰;朱非林;陈娟;徐斌;万新宇;李伟设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态蓄泄关系的河湖调蓄体系洪水演进智能预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态蓄泄关系的河湖调蓄体系洪水演进智能预报方法，包括：构建反映流域水力联系的时空动态关联图结构，将多源水文数据映射生成统一时空尺度的模型输入集；建立聚合水库参数化结构模型，包含由入流变化特征驱动的动态水位‑库容关系，以及集成滞时效应与回水顶托反馈的复合水位‑流量关系；构建调洪演算方程组，依据复合关系中的实时滞时状态，采用自适应求解机制在不同算法通道间切换以求解方程组；利用实时观测数据修正模型状态并执行滚动预测。本发明有效解决了复杂河湖体系中蓄泄关系动态特征难刻画、非同相演进过程求解不稳定及高维参数难率定的问题，提升了洪水预报的连续性与物理一致性。

本发明授权基于动态蓄泄关系的河湖调蓄体系洪水演进智能预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态蓄泄关系的河湖调蓄体系洪水演进智能预报方法，其特征在于，包括： 构建反映流域水力联系的时空动态关联图结构，将采集的多源水文数据映射至时空动态关联图结构中，通过节点特征聚合与边权重更新，生成统一时空尺度的模型输入数据集； 基于模型输入数据集提取入流变化特征，建立表征干流与湖泊整体蓄泄特征的聚合水库参数化结构模型，其包含由模型输入数据集中的入流变化特征驱动的动态水位-库容关系，以及集成滞时效应与回水顶托反馈的复合水位-流量关系； 基于聚合水库参数化结构模型构建调洪演算方程组，依据从复合水位-流量关系中识别的实时滞时状态，采用自适应求解机制对调洪演算方程组进行求解，得到演算状态变量； 基于实时观测数据对聚合水库参数化结构模型进行状态修正，利用修正后的模型及演算状态变量执行滚动预测，输出未来时段的水位及流量过程信息； 建立表征干流与湖泊整体蓄泄特征的聚合水库参数化结构模型，包括： 采用多层次等效单元法对干流河道与湖泊蓄滞洪区进行动态聚合，确定自适应聚合边界与等效坝址断面，将自适应聚合边界内的水体概化为聚合水库单元； 基于模型输入数据集，提取上游水库出库流量、支流来水流量及区间汇流流量，并将三者合并为聚合水库总入流序列； 以聚合水库总入流序列作为驱动变量，构建聚合水库单元的蓄泄关系； 动态水位-库容关系通过以下步骤构建： 基于模型输入数据集中的历史观测数据，拟合生成水位-库容自适应静态结构； 对聚合水库总入流序列进行信号分解，得到反映入流缓变特征的趋势项和反映入流突变特征的扰动项； 利用趋势项构建控制库容变化速率的时变驱动因子，并利用扰动项构建控制曲线形态修正的非线性增强算子； 利用时变驱动因子与非线性增强算子，对水位-库容自适应静态结构的参数权重进行实时调节，生成随入流过程动态演变的动态水位-库容关系； 复合水位-流量关系通过以下步骤构建： 在模型输入数据集的观测子集中提取水位与流量特征，通过多尺度非线性映射构建以幂律函数为基础的水位-流量主控关系； 在水位-流量主控关系的基础上，分别构建表征洪水传播时间延迟的滞时修正模型、表征下游水位对出流抑制作用的顶托反馈模型，以及表征河床地形改变的冲淤补偿模型； 通过分层参数化耦合机制，将滞时修正模型、顶托反馈模型与冲淤补偿模型叠加至水位-流量主控关系中，建立集成时间域、空间域与形态域交互驱动的复合水位-流量关系。

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