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龙图腾网获悉大连慕泽科技有限公司申请的专利用于道路桥梁建设的热再生沥青混合加热监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511810207.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权用于道路桥梁建设的热再生沥青混合加热监控系统是由郭冬青;朱大力;唐振富;宗绍华;武定一;陈颖;贺鹏飞;李彦明;周健;相萌设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于道路桥梁建设的热再生沥青混合加热监控系统在说明书摘要公布了：本申请涉及加热控制技术领域，具体涉及用于道路桥梁建设的热再生沥青混合加热监控系统。该系统包括：获取模块，用于获取沥青加热罐内的热红外灰度图像，确定局部异常像素点，进而确定热红外灰度图像的初始分布均匀程度；第一处理模块，用于获得局部异常连通域，确定局部异常连通域的温度分布复杂程度；第二处理模块，用于根据温度分布复杂程度和初始分布均匀程度，确定真实分布均匀程度；监控模块，用于确定自适应增强权值，得到目标图像，根据目标图像得到加热过程中每个监控时刻的监控结果。本申请能够实现自适应的图像增强，有效解决热红外灰度图像对比度低、视觉效果模糊、干扰信息大的问题。

本发明授权用于道路桥梁建设的热再生沥青混合加热监控系统在权利要求书中公布了：1.用于道路桥梁建设的热再生沥青混合加热监控系统，其特征在于，所述系统包括： 获取模块，用于监控设备获取热再生沥青混合加热过程中每个监控时刻下的热红外灰度图像，根据所述热红外灰度图像中像素点的灰度值确定局部异常像素点；根据所述热红外灰度图像中局部异常像素点的分布均匀情况以及局部异常像素点之间的灰度差异确定所述热红外灰度图像的初始分布均匀程度； 第一处理模块，用于对每一所述局部异常像素点进行区域生长，得到局部异常连通域，获得所述局部异常连通域内每个像素点的相邻像素点，根据所述局部异常连通域内所有像素点的灰度值方差、像素点与相邻像素点的梯度方向，确定所述局部异常连通域的温度分布复杂程度； 第二处理模块，用于根据每个监控时刻下获取的热红外灰度图像中所有局部异常连通域的温度分布复杂程度和热红外灰度图像的初始分布均匀程度，确定每个监控时刻下获取的热红外灰度图像的真实分布均匀程度； 监控模块，用于根据所述真实分布均匀程度对每个监控时刻下获取的热红外灰度图像进行增强，得到目标图像；基于每个监控时刻下所得目标图像确定热再生沥青混合加热过程中每个监控时刻的加热监控结果； 所述确定局部异常像素点，包括： 统计每个监控时刻下所得热红外灰度图像中所有像素点灰度值组成集合的四分位数，基于四分位数进行异常分析确定预设第一灰度阈值和预设第二灰度阈值； 将每个监控时刻下所得热红外灰度图像中灰度值大于预设第一灰度阈值的像素点作为高温像素点，将每个监控时刻下所得热红外灰度图像中灰度值小于预设第二灰度阈值的像素点作为低温像素点； 将所述高温像素点和所述低温像素点均作为所述局部异常像素点； 所述确定所述热红外灰度图像的初始分布均匀程度，包括： 将热红外灰度图像中每个局部异常像素点的灰度值与所有局部异常像素点的灰度值均值之间的差值绝对值在所有局部异常像素点上累加结果的均值作为热红外灰度图像的异常温度参数； 基于所有局部异常像素点在热红外灰度图像中位置分布的均匀情况确定第一影响因子； 计算第一影响因子与所述异常温度参数的乘积，将所述乘积的相反数的归一化结果作为热红外灰度图像的初始分布均匀程度； 所述获得所述局部异常连通域内每个像素点的相邻像素点，包括： 对于任意一个局部异常像素点，将每一局部异常像素点作为初始种子点，利用区域生长算法得到热红外灰度图像中局部异常连通域的提取结果； 确定所述局部异常连通域内任一像素点的梯度方向的垂直方向为目标方向； 在目标方向上，确定与所述像素点相距最近的两个其他像素点为所述像素点的相邻像素点； 所述确定所述局部异常连通域的温度分布复杂程度，包括： 分别统计局部异常连通域内任一像素点梯度方向所处直线与所述像素点的相邻像素点梯度方向所处直线的交点，根据所述交点的数量和交点间的距离确定距离影响因子； 计算所述局部异常连通域内所有像素点的距离影响因子的均值相反数的归一化结果作为所述局部异常连通域的温度分布复杂程度； 所述确定每个监控时刻下获取的热红外灰度图像的真实分布均匀程度，包括： 计算每个监控时刻下所得热红外灰度图像中所有局部异常连通域的温度分布复杂程度的均值； 将所述均值的归一化结果与常数参数之和作为分母； 将每个监控时刻下所得热红外灰度图像的初始分布均匀程度与分母的比值作为每个监控时刻下获取的热红外灰度图像的真实分布均匀程度； 所述得到目标图像的方法为： 将每个监控时刻下所得热红外灰度图像的真实分布均匀程度的反比例映射结果与当前时刻前预设数量个监控时刻的反比例映射结果之和的比值作为每个监控时刻下所得热红外灰度图像的权重参数； 将第一预设参数与所述权重参数的乘积与第二预设参数之和作为每个监控时刻下所得热红外灰度图像的自适应增强权值； 基于双边滤波处理方法对所述热红外灰度图像进行图像分层，得到背景层图像和细节层图像； 将所述自适应增强权值作为所述细节层图像的权值，1与所述自适应增强权值的差值作为所述背景层图像的权值，进行加权融合得到目标图像。

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