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龙图腾网获悉深圳市永达电子信息股份有限公司申请的专利基于用户正常行为的用户行为分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090409.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于用户正常行为的用户行为分析方法和系统是由戚建淮;胡金华;张莉;宋晶;徐国前设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户正常行为的用户行为分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种用户行为分析方法及系统，该方法以用户正常行为数据为基础，从海量无标签行为数据中挖掘正常行为的频繁项集与稀少项集，为数据分类提供精准依据；以稀少项集为标准划分多数类、少数类数据组集，依托稀缺特征锚定少数类数据，提升处理精准度；基于稀少项集对多数类数据组进行N次转换，将转换后数据归入少数类数据组集，动态平衡两类数据，提升模型对少数类正常行为模式的敏感度；基于平衡后的训练数据构建用户行为图及图神经网络学习模型，结构化表征用户复杂行为模式，输入图神经网络学习以获取正常行为模式的图结构、节点及边特征，将实际用户行为数据输入训练好的模型，输出精准的用户行为分析结果。

本发明授权基于用户正常行为的用户行为分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于用户正常行为的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1采集全部用户的全部正常行为数据作为原始数据组集； S2对所述原始数据组集进行特征数量项集挖掘，得到频繁项集和稀少项集； S3将包含所述稀少项集的原始数据组划入少数类数据组集，将不包含所述稀少项集的原始数据组划入多数类数据组集； S4基于所述多数类数据组集和少数类数据组集的数量差异，确定需从所述多数类数据组集向少数类数据组集转换的多数类数据组数量N，基于稀少项集对需要转换的多数类数据组进行N次转换，将每次转换后的数据组归入所述少数类数据组集，在动态调整两类数据组集的过程中实现类别平衡，以得到平衡后的训练数据集； S5基于所述平衡后的训练数据集构建用户行为图； S6构建图神经网络学习模型，并对所述用户行为图进行学习，获取用户行为分析模型； S7根据所述分析模型对实际用户行为数据进行分析，输出用户行为分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市永达电子信息股份有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B1901；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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