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龙图腾网获悉杭州赛翔科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的电梯曳引机健康评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610059142.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于多源数据融合的电梯曳引机健康评估方法及系统是由毛新建;祝通广;占逸伟设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的电梯曳引机健康评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电梯健康技术领域，揭露了一种基于多源数据融合的电梯曳引机健康评估方法及系统，所述方法包括：提取电梯曳引机中多源传感器数据的时域特征和频域特征，得到所述电梯曳引机的特征集；确定所述特征集中每个特征的熵值；根据所述熵值所表征特征的信息不确定性分配所述特征的特征权重，并根据所述特征权重对所述特征进行加权融合，得到所述电梯曳引机的融合特征；基于历史电梯曳引机数据，构建所述电梯曳引机的健康评估模型；将所述融合特征输入所述健康评估模型，以生成所述电梯曳引机的健康指数；根据所述健康指数对所述电梯曳引机进行维护评估；本发明可以提高电梯曳引机健康评估的效率。

本发明授权一种基于多源数据融合的电梯曳引机健康评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的电梯曳引机健康评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1、提取电梯曳引机中多源传感器数据的时域特征和频域特征，得到所述电梯曳引机的特征集； S2、确定所述特征集中每个特征的熵值； S3、根据所述熵值所表征特征的信息不确定性分配所述特征的特征权重，并根据所述特征权重对所述特征进行加权融合，得到所述电梯曳引机的融合特征，包括： 根据所述熵值表征特征的信息不确定性分配所述特征的权重系数，得到所述特征的初始权重分配方案； 对所述初始权重分配方案进行权重一致性校验，得到所述特征的验证后特征权重； 对所述验证后特征权重进行平滑处理，得到所述特征的特征权重分布； 根据所述特征权重分布对所述特征进行重要性排序，得到所述特征的特征权重； 所述根据所述熵值表征特征的信息不确定性分配所述特征的权重系数，得到所述特征的初始权重分配方案，包括： 将所述熵值划分为多个不确定性等级并赋予相应的基准权重系数； 根据特征间相关性约束条件，对所述基准权重系数进行协同优化，得到所述特征的协同权重系数； 基于所述电梯曳引机中历史评估结果的准确性对所述协同权重系数进行动态调整，得到所述特征的初始权重分配方案； 所述基于所述电梯曳引机中历史评估结果的准确性对所述协同权重系数进行动态调整，得到所述特征的初始权重分配方案，包括： 收集历史评估周期内的健康指数输出结果与实际维护记录，得到所述特征的评估准确性样本集； 将所述评估准确性样本集与对应的所述协同权重系数进行关联分析，识别出导致评估出现偏差的权重配置模式； 根据准确率与权重调整量的映射关系，生成所述权重配置模式的权重修正参数； 当连续多个评估周期的准确性达到稳定阈值时，锁定当前权重配置模式的权重配置，得到所述特征的初始权重分配方案； S4、基于历史电梯曳引机数据，构建所述电梯曳引机的健康评估模型； S5、将所述融合特征输入所述健康评估模型，以生成所述电梯曳引机的健康指数； S6、根据所述健康指数对所述电梯曳引机进行维护评估。

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