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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第七医学中心申请的专利新生儿面部表情图像分析的疼痛评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511743250.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权新生儿面部表情图像分析的疼痛评估系统是由张文月;王学慧;王乐设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本新生儿面部表情图像分析的疼痛评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及新生儿面部表情图像分析的疼痛评估系统,包括数据采集模块、面部表情流形构建模块、曲率场分析模块、时空特征层次分析模块和疼痛评估与报警模块,面部表情流形构建模块将离散面部特征点映射至黎曼流形空间，构建个体化表情流形模型；曲率场分析模块计算面部表情动态曲率场，提取微动作曲率特征；时空特征层次分析模块对曲率特征进行多尺度分解，识别疼痛相关微动作单元；疼痛评估与报警模块计算疼痛评分并执行预警,本发明显著提高微表情捕捉敏感度，对拍摄条件变化具有鲁棒性，提高对不同类型疼痛的区分能力，实现新生儿疼痛状态的客观量化评估和多级预警，为临床疼痛管理提供可靠技术支持。

本发明授权新生儿面部表情图像分析的疼痛评估系统在权利要求书中公布了：1.新生儿面部表情图像分析的疼痛评估系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，包括图像采集单元、图像预处理单元和特征点定位单元，所述图像采集单元用于采集新生儿面部表情图像序列，所述图像预处理单元与所述图像采集单元连接，用于对所述面部表情图像序列进行光照补偿、噪声去除和尺度标准化，所述特征点定位单元与所述图像预处理单元连接，用于在所述面部表情图像序列中定位包括眉间点、眼角点、鼻尖点和嘴角点在内的面部关键特征点，得到面部特征点坐标； 面部表情流形构建模块，与所述数据采集模块连接，包括特征点映射单元、黎曼度量构建单元和个体化调整单元，所述特征点映射单元用于将所述面部特征点坐标通过非线性降维方法映射到低维黎曼流形空间，所述黎曼度量构建单元与所述特征点映射单元连接，用于在所述黎曼流形空间中定义适应性黎曼度量张量，其中所述适应性黎曼度量张量对眉头、眼周和鼻唇沟区域所赋予的权重系数大于所述黎曼度量张量对其他面部区域所赋予的权重系数，所述个体化调整单元与所述黎曼度量构建单元连接，用于基于无疼痛状态下的基准数据调整流形参数，构建个体化面部表情流形模型； 曲率场分析模块，与所述面部表情流形构建模块连接，用于对所述个体化面部表情流形模型计算高斯曲率和平均曲率，生成面部曲率场，跟踪所述面部曲率场随时间的变化以获取曲率场动态特征，并识别眉头、眼周、鼻唇沟区域的曲率模式，提取疼痛相关的微动作曲率特征； 时空特征层次分析模块，与所述曲率场分析模块连接，用于对所述微动作曲率特征在不同时间窗口进行多尺度分解，形成微观尺度、中观尺度和宏观尺度的特征表示，计算各尺度下曲率场的空间微分不变量、时间微分不变量和时空混合不变量，将不同尺度和维度的微分不变量特征进行自适应加权融合，并基于融合后的特征识别包括眉头紧锁、眼睛挤压和鼻唇沟加深在内的疼痛相关微动作单元，生成微动作单元时空特征； 疼痛评估与报警模块，与所述时空特征层次分析模块连接，用于根据所述微动作单元时空特征计算微动作单元的出现频率、持续时间和强度，通过对所述出现频率、持续时间和强度进行加权求和生成疼痛评分，根据所述疼痛评分执行报警操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第七医学中心，其通讯地址为：100010 北京市东城区东四十条南门仓5号(解放军总医院第七医学中心)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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