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龙图腾网获悉广州美亚股份有限公司申请的专利一种基于多模光谱层析技术的反光钢管焊缝缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121275789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511363616.X，技术领域涉及：G01N21/952；该发明授权一种基于多模光谱层析技术的反光钢管焊缝缺陷识别方法是由冯红卫;严国标;郭琦设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模光谱层析技术的反光钢管焊缝缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模光谱层析技术的反光钢管焊缝缺陷识别方法，提出一种多波段反射数据采集、去噪与归一化、多区域特征分布建模、稀疏重构分离异常响应、多尺度对比度加权增强、显著性分层成像及缺陷分类判别的检测流程。该方法通过自动分区、环境与材质动态采集、自适应参数优化等措施，实现有效抑制高反光干扰，显著增强缺陷与背景的分辨，提升小微缺陷的检测灵敏度和定位精度。

本发明授权一种基于多模光谱层析技术的反光钢管焊缝缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模光谱层析技术的反光钢管焊缝缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集高反光钢管焊缝区域在多波段下的多通道光谱反射数据，并结合工件表面不同位置与反射强度标签进行记录； S2：对多波段光谱反射数据实施去噪与信号归一化预处理，生成纯净多波段光谱反射数据集； S3：基于所记录的不同位置与所述反射强度标签，从无缺陷焊缝区域及典型缺陷区域提取多模光谱反射曲线，并分别建立正常反射模式字典与缺陷稀疏响应字典，构建分区域的特征分布模型； S4：将待测焊缝区域的多模光谱数据以对应的反射强度标签输入所述正常反射模式字典进行稀疏重构，通过提取重构残差并利用所述缺陷稀疏响应字典执行稀疏解码，分离出异常稀疏分量以获得缺陷敏感响应图； S5：对所述缺陷敏感响应图，利用多尺度空间分析方法，基于局部对比度与全局统计特征动态赋权； S6：依据不同波段及空间尺度下生成的异常显著性增强图，采用加权融合策略重建具有突出缺陷特征的分层成像图像； S7：将加权融合后的分层成像图像输入经过训练的异常显著性分类模型，依据区域异常信号特征自动进行缺陷定位与类型判别； S8：实时监测焊缝区域环境参数变化及工况标签，若系统检测到反射强度或材质背景显著变化，动态自适应调整分层成像参数和特征字典。

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