深圳市雅诺讯科技有限公司黄杰武获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市雅诺讯科技有限公司申请的专利基于分布式干扰阵列协同的无人机群动态拦截方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121239346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511438624.6,技术领域涉及:H04K3/00;该发明授权基于分布式干扰阵列协同的无人机群动态拦截方法及系统是由黄杰武;陈启燊;陈洁锐;黄俊豪;黄若鑫;柯志强设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分布式干扰阵列协同的无人机群动态拦截方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电子对抗技术领域,特别是基于分布式干扰阵列协同的无人机群动态拦截方法及系统。该方法通过在防御域内动态部署具备自主逻辑关联的干扰节点集群,通过软件定义无线电架构形成可弹性重构的分布式干扰场域;通过对抗神经网络提取时变频谱特征,构建动态威胁指纹库;基于动态威胁指纹库生成具有频段跟随与功率自适应的干扰向量,并依据干扰效能反馈实时更新动态威胁指纹库的特征权重;根据动态威胁指纹库的态势演化趋势,基于多智能体共识协议生成分层干扰波次序列,形成时空耦合的拦截链。通过本发明实现无人机群的全过程动态对抗能力,在复杂电磁环境下维持高效拦截性能,同时降低对合法通信的干扰风险。
本发明授权基于分布式干扰阵列协同的无人机群动态拦截方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于分布式干扰阵列协同的无人机群动态拦截方法,其特征在于,包括以下步骤: S102:在防御域内动态部署具备自主逻辑关联的干扰节点集群,通过软件定义无线电架构形成可弹性重构的分布式干扰场域,其中各节点共享抗毁通信信道; S104:基于实时捕获的无人机群通信信号流,通过对抗神经网络提取时变频谱特征,构建包含协议行为模式与跳频演化路径的动态威胁指纹库; S106:基于所述动态威胁指纹库生成具有频段跟随与功率自适应的干扰向量,并依据干扰效能反馈实时更新动态威胁指纹库的特征权重; S108:根据动态威胁指纹库的态势演化趋势,基于多智能体共识协议生成分层干扰波次序列,形成时空耦合的拦截链; 所述S102包括: 通过软件定义无线电节点阵列同步采集信号到达角、瞬时带宽及极化散射矩阵,构建动态更新的空时频三维张量; 对所述空时频三维张量进行双谱分析提取非线性相位耦合特征,采用张量分解生成具有极化敏感性的双谱指纹模板; 基于所述双谱指纹模板计算节点间极化隔离度,通过动态极化编码将信道划分为正交的极化码本簇,生成带冲突标记的极化信道拓扑图; 根据极化信道拓扑图的冲突标记建立节点极化约束关系,以极化失配最小化为目标,采用梯度下降法实时计算节点位置调整向量,驱动集群形成极化隔离阵列构型; 将所述双谱指纹模板输入预训练的变分自编码器,生成包含极化欺骗参数的干扰波形码本集,其码字索引与极化码本簇绑定; 将波形码本索引通过极化码本簇广播至各节点,基于软件定义无线电架构加载对应的数字预失真系数与多相滤波器组参数,形成极化自适应的相干干扰波束网络。
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