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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利一种SQL注入预测模型训练方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812585.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种SQL注入预测模型训练方法、系统及存储介质是由乐德广;孔锦涛;王小易;顾语恒;李鑫;阚志刚设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SQL注入预测模型训练方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SQL注入预测模型训练方法、系统及存储介质，通过构建一种新的SQL注入损失函数，耦合SQL类型平衡因子、SQL难样本聚焦参数和平滑铰链损失，计算得到损失函数的一阶偏导数和二阶偏导数，将计算得到的损失函数的一阶偏导数和二阶偏导数代入到信息增益中；构建决策树结构，训练决策树模型，得到最优SQL注入特征和最优分裂节点，并构建最优决策树结构和对应的SQL注入预测模型。可以降低模型训练的时间复杂度，避免训练出来的模型出现过拟合或欠拟合，同时提高机器学习SQL注入检测的准确率。

本发明授权一种SQL注入预测模型训练方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种SQL注入预测模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： S01：构建SQL注入预测模型，在SQL注入预测模型训练中，构建SQL注入损失函数： 其中，为SQL类型平衡因子，为SQL难样本聚焦参数，表示模型预测的概率，为平滑铰链损失函数，为SQL载荷特征的类型值，为SQL载荷特征的预测值； S02：计算得到损失函数的一阶偏导数和二阶偏导数，将计算得到的损失函数的一阶偏导数和二阶偏导数代入到信息增益中；信息增益函数为： 定义训练集划分成任意两个不同子集和前后的信息增益函数： 其中，为训练集分裂出的左子集，为训练集分裂出的右子集，，为拟合参数因子，为L2正则化参数，为SQL注入特征的权重； 为训练集中的损失函数的一阶偏导数之和； 为数据集中的损失函数的二阶偏导数之和； 为中的损失函数的一阶偏导数之和； 为中的损失函数的二阶偏导数之和； 为中的损失函数的一阶偏导数之和； 为中的损失函数的二阶偏导数之和； S03：构建决策树结构，训练得到最优SQL注入特征和最优分裂节点，得到最优决策树结构和对应的SQL注入预测模型；在训练决策树结构中，判断候选节点是否需要分裂时，计算所有可能分裂点的信息增益，结合候选节点的层数、SQL样本的SQL载荷类型值和信息增益的最大值及最小值判断候选节点是否进行分裂，以此训练最优分裂节点和叶子节点。

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