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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利自然保护区资源多目标优化方法、装置、存储介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511337888.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权自然保护区资源多目标优化方法、装置、存储介质和设备是由徐一鸣;秦云梦;董世魁;车蕴玲;于点;曹佳友;王友晖设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然保护区资源多目标优化方法、装置、存储介质和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自然保护区资源多目标优化方法、装置、存储介质和设备，通过获取目标自然保护区的多源遥感数据，利用预训练的预测模型来实现对目标自然保护区的地上生物量数据和植物粗蛋白数据的预测，再基于第二代非支配排序遗传算法，根据目标自然保护区的生物数据、地上生物量数据、植物粗蛋白数据、决策目标和约束条件获取目标保护区的最佳规划信息，为目标保护区的畜群结构、野生动物数量和人工草地种植信息的规划提供数据支持，解决自然保护区的人居‑草地‑野生动物‑家畜平衡多个目标的平衡问题，促进自然保护区可持续发展。

本发明授权自然保护区资源多目标优化方法、装置、存储介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种自然保护区资源多目标优化方法，其特征在于，包括： 获取目标自然保护区的生物数据和多源遥感数据；其中，所述生物数据包括草地数据、家畜数据和野生动物数据； 根据所述多源遥感数据和预训练的预测模型，获取目标自然保护区的地上生物量数据和植物粗蛋白数据； 获取目标自然保护区的决策目标和约束条件；其中，所述决策目标包括草地生态环境优化目标；所述约束条件包括牧业生产约束和草畜平衡约束； 所述草地生态环境优化目标包括最小化草地资源压力： ， 其中，为草地资源压力，为各个家畜的年末存栏数，为各个家畜的地上生物采食量；为各个野生动物数量，为各个野生动物的日采食量，为在为k类天然草地的放牧天数，当k=1时，对应的暖季天然草地的放牧天数为153天，k=2时，对应的冷季天然草地的放牧天数为212天； 所述牧业生产约束用于约束对应畜群的出栏率保持在设定范围内：，其中，和是出栏率的上下限； 所述草畜平衡约束包括天然草地利用约束和人工草地自然约束， 所述天然草地利用约束用于约束牲畜的饲草需求与各季节草地资源饲草产量相匹配： ， ， 其中，是各类家畜的年内存栏数，是各类野生动物的数量，为在第k类天然草地各种家畜和野生动物的日采食量；为在为k类天然草地的放牧天数，当k=1时，对应的暖季天然草地的放牧天数为153天，k=2时，对应的冷季天然草地的放牧天数为212天；为k类天然草地的可利用草地面积，k=1为暖季牧场，k=2为冷季牧场；为k类天然草地的地上生物量，为各种植人工草地的面积，为各人工草地的单产，为外围支撑区的面积； 所述人工草地自然约束为人工种植草地的约束： ， 其中，为购入干草的数量；为人工种植草地的面积；为人工种植草地的干草产量，为家畜每日的补饲干草量，为冷季补饲天数； 基于第二代非支配排序遗传算法，根据所述目标自然保护区的生物数据、所述地上生物量数据、所述植物粗蛋白数据、所述决策目标和所述约束条件，构建基于营养的草畜平衡模型，获取目标自然保护区的最佳规划信息；其中，所述最佳规划信息包括畜群结构、野生动物数量和人工草地种植信息；包括： 构建营养供给与机体需求的最佳动态平衡： ， ， 其中，为在第k类天然草地各种家畜和野生动物的每日粗蛋白需求量，为天然牧场可提供的牧草粗蛋白量；为在第k类天然草地各种家畜和野生动物的每日酸性洗涤纤维需求量，为天然牧场可提供的牧草酸性洗涤纤维量； 基于草地可提供量与家畜和野生动物实际需求量，计算得到草畜不平衡区域的空间分布和达到饲草供需平衡所需的补饲量： ， ， 其中，为草地暖季或冷季草畜失衡的地上生物量，为家畜和野生动物的暖季或冷季的地上生物量的日实际需求量，为暖季或冷季草地地上生物量的理论可提供量，为草地暖季或冷季草畜失衡的粗蛋白量，为家畜和野生动物的暖季或冷季的粗蛋白的日实际需求量，为暖季或冷季草地地上生物量提供的粗蛋白理论可提供量。

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