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龙图腾网获悉宁波三扬信息科技有限公司申请的专利AIOps异常检测与根因定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324988.1，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权AIOps异常检测与根因定位方法是由王红兰;刘清扬设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本AIOps异常检测与根因定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了AIOps异常检测与根因定位方法，涉及异常检测技术领域。该方法包括：步骤1：在统一时间线下，按服务与实例处理预设时间窗，对监控指标生成监控类异常片段，并提取分布式追踪中的客户端与服务端跨度用于片段配对；步骤2：以分布式追踪为指引执行缝合，得到候选证据链集合，并以每条证据链单元的最末端片段作为候选根因指向；步骤3：对候选证据链集合按确定性规则输出根因清单，并给出相关模板文本与相邻监控类异常片段的时间范围。本发明能够在多源异构数据中准确识别异常传播路径，将上游表象与下游资源失效进行关联验证，提供明确的根因目标及证据化解释。

本发明授权AIOps异常检测与根因定位方法在权利要求书中公布了：1.AIOps异常检测与根因定位方法，其特征在于，该方法包括： 步骤1：在统一时间线下，按服务与实例处理预设时间窗，对监控指标生成监控类异常片段，对运行日志经模板归并与触发词识别生成日志类异常片段，并提取分布式追踪中的客户端与服务端跨度用于片段配对； 步骤2：以分布式追踪为指引执行缝合，按相同追踪标识将客户端跨度与服务端跨度配对生成调用片段，并记录源服务、源实例、目的服务、目的实例与发生时间；在源侧与目的侧查找与其时间重叠或相邻不超过一秒的监控类异常片段及包含拒绝新连接、线程不足、队列已满、磁盘不可写短语的日志类异常片段，并对可归类的模板标注锚点类型；当调用片段源侧存在包含调用下游失败或超时触发词的日志类异常片段且在目的侧存在容量锚点或存储锚点时，记为可缝合调用片段；自任一可缝合调用片段出发，按目的实例与时间连续性接续生成证据链单元，对同时覆盖相同源与目的服务且锚点语义相反的证据链单元按照冲突裁剪规则进行裁剪，得到候选证据链集合，并以每条证据链单元的最末端片段作为候选根因指向； 步骤3：对候选证据链集合按确定性规则输出根因清单，若证据链最末端存在容量锚点或存储锚点，则以其目的服务与目的实例为根因目标，并给出相关模板文本与相邻监控类异常片段的时间范围；具体包括：当证据链单元的最末端存在锚点类型为容量锚点或存储锚点或访问控制锚点时，以该最末端片段的目的服务标识与目的实例标识作为根因目标；当证据链单元的最末端仅存在变更锚点且其上游相邻片段的源侧包含调用下游失败或超时触发词而目的侧不存在任何锚点片段与监控类异常片段时，以该最末端片段的目的服务标识与目的实例标识作为根因目标；当证据链单元不存在任何锚点片段但存在连续三个调用片段的目的侧均对齐到监控类异常片段时，以最后一条调用片段的目的服务标识与目的实例标识作为根因目标；对每一项根因目标输出证据化解释，解释内容至少包括触发的模板文本原文、参与缝合的调用片段序列按源服务标识、目的服务标识与发生时间依次列示、以及与根因目标直接相邻的监控类异常片段的时间范围。

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