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龙图腾网获悉河南油田工程科技股份有限公司申请的专利石化现场作业流程违规行为智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511456544.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权石化现场作业流程违规行为智能识别方法及系统是由雷华伟;刘楠;张瑞玲;杨会毫;宋霖设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本石化现场作业流程违规行为智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种石化现场作业流程违规行为智能识别方法及系统，涉及石化安全生产技术领域，包括：采集视频数据进行人员目标检测和动作识别，提取设备实体图像和温度数据，利用自适应阈值分割和局部敏感哈希算法识别设备异常状态，构建温度热力分布图识别温度异常区域，提取动作轨迹数据并与标准作业动作序列匹配，计算作业风险等级并生成警示信息。

本发明授权石化现场作业流程违规行为智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.石化现场作业流程违规行为智能识别方法，其特征在于，包括： 采集石化现场作业区域的视频数据并进行人员目标检测和人员动作识别，得到人员目标位置信息和人员动作信息并确定操作区域范围，在所述操作区域范围内提取设备实体图像和采集温度数据； 对所述设备实体图像进行自适应阈值分割，构建设备特征点云图并利用局部敏感哈希算法对特征点云图进行匹配，识别设备异常状态，在操作区域范围内将温度数据构建成温度热力分布图，识别温度异常区域并计算温度异常等级，根据设备异常状态和温度异常等级构建时序组合特征并计算当前作业场景的危险程度得分； 提取人员动作信息中的动作轨迹数据，利用轨迹形状描述符构建动作特征向量并进行主成分分析降维处理，得到关键动作特征，采用序列对齐算法将关键动作特征与标准作业动作序列进行匹配，计算相似度得分并结合所述危险程度得分对违规行为进行分级，得到作业风险等级； 当作业风险等级超过预设阈值时，生成违规行为警示信息，并将所述违规行为警示信息发送至现场管理终端； 根据设备异常状态和温度异常等级构建时序组合特征并计算当前作业场景的危险程度得分包括： 获取设备异常状态序列和温度异常等级序列，计算所述设备异常状态序列和所述温度异常等级序列在相邻时间点的特征关联度，对所述特征关联度进行归一化处理得到时序依赖矩阵； 构建时序因果图，将预先设置的监测指标设置为所述时序因果图的节点，将所述监测指标之间的因果关系设置为所述时序因果图的边，根据历史监测数据计算节点间的概率分布更新所述时序因果图的边，在所述时序因果图中分析异常状态的传播路径，基于所述传播路径的节点覆盖范围计算风险传播系数； 根据所述设备异常状态序列和所述温度异常等级序列计算基础危险度，根据所述时序依赖矩阵确定自适应权重，将所述基础危险度与所述风险传播系数基于所述自适应权重进行加权融合，得到作业场景的危险程度得分。

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