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龙图腾网获悉广东聚诚智能科技有限公司申请的专利一种基于图像处理的颗粒粒度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511743424.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的颗粒粒度检测方法及系统是由刘绍辉;李元春;刘绍兴设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的颗粒粒度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的颗粒粒度检测方法及系统；方法获取颗粒图像并进行预处理得到待检测图像；对于待检测图像中的任意一个像素点，构建密度指数和边界粘连度；将该像素点对应的密度指数归一化结果与边界粘连度归一化结果作为该像素点的分割特征向量；以图像中的各像素点作为种子点，基于各分割特征向量的距离使用区域生长法对图像进行分割，得到分割图像；在分割图像中提取颗粒区域，分析颗粒质量。本申请具有提高对颗粒质量检测的准确度的效果。

本发明授权一种基于图像处理的颗粒粒度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的颗粒粒度检测方法，其特征在于，获取颗粒图像并进行预处理得到待检测图像； 对于待检测图像中的任意一个像素点，构建观测窗口，根据观测窗口中灰度值以及梯度值的变化构建反映当前区域颗粒稠密度的密度指数：获取观测窗口中像素点梯度幅值的梯度均值和梯度标准差；计算观测窗口各像素点在多个方向上的灰度共生矩阵的熵，将多个灰度共生矩阵的熵的均值作为信息量；将信息量和梯度均值的乘积作为第一控制指数，将梯度标准差作为第二控制指数，将第一控制指数与第二控制指数的比值作为密度指数； 使用拉普拉斯算子获取观测窗口中该像素点的二阶导数值，分析该像素点与观测窗口中整体灰度的灰度差异；基于二阶导数值和灰度差异构建边界粘连度：基于二阶导数值获取变化趋势指数，基于观测窗口中灰度均值与像素点灰度值的差异构建局部灰度差；将局部灰度差与观测窗口中像素点灰度值的标准差的比值作为灰度低谷指数，将变化趋势指数和灰度低谷指数的乘积作为边界粘连度；将该像素点对应的密度指数归一化结果与边界粘连度归一化结果作为该像素点的分割特征向量； 以图像中的各像素点作为种子点，基于各分割特征向量的距离使用区域生长法对图像进行分割，得到分割图像；在分割图像中提取颗粒区域，分析颗粒质量。

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