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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于大语言模型的主动配电网潮流优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121192707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158454.6，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于大语言模型的主动配电网潮流优化方法是由杨强;祝怡婷;王艺衡;高君璐设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的主动配电网潮流优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的主动配电网潮流优化方法，属于电力系统优化领域。该方法首先根据待进行潮流优化的主动配电网的拓扑与设备参数数据，实现最优潮流问题建模；然后通过最优潮流问题设计结构化提示词，驱动大语言模型零样本生成多样化启发式算法初始种群；进而采用思维链进化策略，以计算误差为评判标准，引导另一个大语言模型模拟选择、交叉、变异操作实现启发式算法迭代优化，再基于计算误差最小的启发式算法，获得主动配电网各分布式能源所需的出力，完成主动配电网潮流优化。本发明解决了主动配电网复杂最优潮流问题中启发式算法设计效率低下、高度依赖专家经验的核心难题，可以针对自定义问题场景实现高质量算法自动生成。

本发明授权一种基于大语言模型的主动配电网潮流优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的主动配电网潮流优化方法，其特征在于，包括： 1获取待进行潮流优化的主动配电网的拓扑与设备参数数据，建立主动配电网最优潮流问题模型； 2构建结构化提示词并输入至大语言模型中，引导大语言模型输出多个符合主动配电网最优潮流需求的启发式算法搜索模块，将各启发式算法搜索模块均与预置的评估模块和迭代更新模块相结合，获得多个启发式算法； 3将步骤1的主动配电网最优潮流问题模型输入至每个启发式算法中，获得主动配电网各分布式能源的出力，再计算最优潮流问题模型中目标函数的结果；计算各启发式算法下目标函数的结果与主动配电网最优潮流问题模型的理论最优解间的误差，将误差结果从小到大进行排序，保留误差最小的前n个启发式算法； 4构建进化策略提示词，并利用大语言模型对保留的启发式算法进行算法自适应进化，获得N个新启发式算法； 5重复步骤3-4直至达到预设轮数，输出步骤3中与理论最优解误差最小的启发式算法，并获得主动配电网各分布式能源所需的出力，完成主动配电网潮流优化。

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