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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利基于经颅多普勒与贝叶斯分析的PD运动亚型分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121129314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511245526.0，技术领域涉及：A61B8/00；该发明授权基于经颅多普勒与贝叶斯分析的PD运动亚型分类方法是由李睿;邢英琦;陈昱均;杨超;陈虹秀;罗雨萌设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于经颅多普勒与贝叶斯分析的PD运动亚型分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于经颅多普勒与贝叶斯分析的PD运动亚型分类方法，涉及医疗诊断技术领域，包括：S1、通过经颅多普勒设备采集受试者在不同生理状态下的脑血流速度信号，并通过连续无创血压监测设备同步采集动脉血压信号；S2、对S1采集的信号进行处理，提取反映动态脑血流自动调节功能的特征指标；S3、将特征指标与基础血流动力学参数组合，形成特征向量；S4、将特征向量输入预先训练好的贝叶斯判别模型；S5、根据所述贝叶斯判别模型的输出，将受试者分类为不同的帕金森病运动亚型。本发明具有提高分类客观性、捕捉动态生理信号特征、实现精准亚型鉴别等优点。

本发明授权基于经颅多普勒与贝叶斯分析的PD运动亚型分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于经颅多普勒与贝叶斯分析的PD运动亚型分类方法，其特征在于，包括： S1、通过经颅多普勒设备采集受试者在不同生理状态下的脑血流速度信号，并通过连续无创血压监测设备同步采集动脉血压信号； S2、对所述S1采集的信号进行处理，提取反映动态脑血流自动调节功能的特征指标； 所述S2包括： 采用傅里叶变换将所述脑血流速度信号和所述动脉血压信号的时域信号转换为频域信号； 基于转换后的频域信号，采用传递函数分析法，计算一个或多个预设频段内脑血流速度信号与动脉血压信号之间的频域特征参数；其中，所述频域特征参数包括相位、增益和一致性函数； 同时，根据双侧半球的频域特征参数的平均值，计算平均脑血流速度与动脉血压之间的平均相关系数； 将所述频域特征参数与所述平均相关系数共同作为表征动态脑血流自动调节功能的特征指标； S3、将所述特征指标与基础血流动力学参数组合，形成特征向量； S4、将所述特征向量输入预先训练好的贝叶斯判别模型； S5、根据所述贝叶斯判别模型的输出，将受试者分类为不同的帕金森病运动亚型。

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