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龙图腾网获悉天目山实验室申请的专利一种航空复材异型构件内预制体智能识别与建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263502.8，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种航空复材异型构件内预制体智能识别与建模方法是由龚振远;曾庆丰;刘建涛;茹毅;王萍萍;王科柯设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空复材异型构件内预制体智能识别与建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空复材异型构件内预制体智能识别与建模方法，属于航空复合材料微观结构数字化重构与建模技术领域，该方法包括以下步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、模型训练准备；S4、智能分割；S5、三维重构；S6、网格优化；S7、拓扑处理；S8、模型输出。本发明采用上述的一种航空复材异型构件内预制体智能识别与建模方法，针对显式建模中易出现的拓扑错误与网格共形问题，结合网格布尔运算及后处理修复算法，精准处理网格交叉及不连续区域，修补布尔运算引入的网格缝隙、缺失面等封闭性缺陷，保障预制体子结构网格的节点共形性、拓扑连通性与空间封闭性；同时减少人工参与，提升建模的效率与稳定性。

本发明授权一种航空复材异型构件内预制体智能识别与建模方法在权利要求书中公布了：1.一种航空复材异型构件内预制体智能识别与建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对异型航空复合材料构件的目标区域进行CT扫描，获得原始CT数字切片数据； S2、对S1中原始CT数字切片数据进行预处理；获得预处理后的切片序列； S3、从S2中预处理后的切片序列中选取20%的切片样本，手动标注构建训练集； S4、基于Python搭建的U-Net神经网络框架，对S2中全部预处理后的切片序列实现纤维束的自动实例分割，获得分割标签图； S5、对S4中的分割标签图进行三维体素模型重构，获得STL网格文件； S6、将S5中STL网格文件导入预制体表面网格模型，对预制体内子结构表面网格进行自动包覆与平滑重建，获得平滑后的表面网格模型； S7、基于S6中平滑后的表面网格模型，对预制体子结构网格进行布尔运算，运算过程中实时检测并修正因子结构干涉产生的冗余节点、交叉面片，处理网格交叉及不连续区域，获得拓扑连通网格模型； S8、基于S7中拓扑连通网格模型，提取布尔运算后产生的各组分共界面区域，完成分区的空间闭合，并对闭合三角面网格域进行四面体体网格剖分，获得预制体模型。

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