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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种海湾营养盐污染治理多目标鲁棒优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511654943.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种海湾营养盐污染治理多目标鲁棒优化方法是由李少斌;李玮晔;陈能汪;黄喆晗;孙伟伟设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海湾营养盐污染治理多目标鲁棒优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海湾营养盐污染治理多目标鲁棒优化方法，包括以下步骤：S1、利用Sobol方差分析方法进行全局敏感度分析，并设定阈值筛选出高敏感参数；S2、对高敏感参数采用拉丁超立方抽样方法生成多个扰动场景参数组合，并构建得到统一扰动样本空间；S3、构建营养盐污染治理的多目标优化模型，明确水质最优化与治理成本最小化目标；S4、调用NSGA‑II算法分别求解多目标优化问题，获取不同扰动场景下的Pareto解集；S5、计算每个解在代表扰动样本下的期望值、标准差和决策扰动下的梯度变化率；S6、评估各候选解的稳健性得到代表解集；S7、检验各代表解在非原始扰动场景中的目标函数响应表现；S8、输出流域海湾营养盐污染治理最优方案。

本发明授权一种海湾营养盐污染治理多目标鲁棒优化方法在权利要求书中公布了：1.一种海湾营养盐污染治理多目标鲁棒优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、识别流域海湾营养盐分区模拟模型的不确定性参数组，利用Sobol方差分析方法进行全局敏感度分析，并设定阈值筛选出高敏感参数； S2、对高敏感参数采用拉丁超立方抽样方法生成多个扰动场景参数组合，并构建得到用于多场景模拟与优化求解的统一扰动样本空间； S3、构建营养盐污染治理的多目标优化模型，明确水质最优化与治理成本最小化目标，以污染治理措施实施比例作为模型决策变量，并设置变量上下限与总量约束条件； S4、调用NSGA-II算法分别求解多目标优化问题，获取不同扰动场景下的Pareto解集； S5、对候选解集进行后验鲁棒性评估，计算每个解在代表扰动样本下的期望值、标准差和决策扰动下的梯度变化率； S6、利用VIKOR方法计算综合鲁棒评分，评估各候选解的稳健性得到代表解集； S7、检验各代表解在非原始扰动场景中的目标函数响应表现，验证其在不同扰动场景下的稳定性表现； S8、基于达标条件约束筛选出可行解集，输出流域海湾营养盐污染治理最优方案。

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