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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种电池健康状态评估方法、系统、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511444137.0，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池健康状态评估方法、系统、计算机设备及介质是由陈改革;韩艾敏;耿佳;杨亚红;张晓申;白佳昕;王强;董智超;杨雄基;邓伟;王文伟;刘辉;刘劲松设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池健康状态评估方法、系统、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电池健康状态评估方法、系统、计算机设备及介质，属于电池健康管理与寿命预测技术领域，该方法包括：对参考电池开展全生命周期循环充放电测试，按固定采样间隔采集数据样本，提取参考电池样本的融合特征向量；利用参考数据样本训练参考预测模型；采集目标待测电池的融合特征向量，通过MMD算法计算目标与参考电池特征的分布距离，结合参考电池的预测损失建立双损失函数，以最小化总损失为目标，通过反向传播迭代调整参考模型参数，得到适配目标电池的优化模型；基于优化模型可精准预测目标电池的SOH值。本方法大幅降低迁移阶段数据采集成本与模型部署周期，以低成本、高精度的标准实现了预测模型在不同电池设备的迁移。

本发明授权一种电池健康状态评估方法、系统、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电池健康状态评估方法，其特征在于，包括： 对参考电池进行循环充放电测试，以固定采样间隔同步采集每轮充放电过程中充电阶段的带时间戳的充电电流和充电电压，以及放电阶段的带时间戳的放电电流和放电电压；同步采集每轮循环对应的电池健康状态SOH真实标签； 基于放电电流和放电电压，绘制放电阶段的电压-放电容量曲线；利用电压-放电容量曲线计算微分容量曲线，并确定微分容量曲线的最大峰值；根据最大峰值确定最大特征峰区域，计算最大特征峰区域的局部放电容量；确定充电电压的最大值电压时间点；根据充电电流和放电电流确定电流从充电转为放电的时间点；将每轮循环的最大峰值、局部放电容量、最大值电压时间点和电流从充电转为放电的时间点按权重融合，得到多组融合特征向量； 利用所述多组融合特征向量训练参考预测模型，并输出参考电池的SOH预测值；计算参考电池的SOH预测值与真实标签的预测损失；获取目标待测电池当前充放电数据的融合特征向量，计算目标待测电池与参考电池的融合特征向量的特征分布距离；基于所述预测损失和特征分布距离构建双损失函数，以最小化所述双损失函数为目标，通过反向传播算法迭代调整所述参考预测模型的权重和偏置，当所述双损失函数值小于设定阈值时，得到优化后的预测模型； 基于优化后的预测模型，评估目标待测电池的健康状态SOH值。

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